Prompt Engineer Opleiding

Les 1 • Anatomie van een Prompt

Ontleedt een prompt in zijn functionele componenten: instructie, context, invoergegevens en uitvoerformaat. Leert studenten elk onderdeel te identificeren en te benoemen.

Les 2 • Hoe Grote Taalmodellen Werken

Legt tokenvoorspelling, trainingsdata en modelarchitectuur uit op conceptueel niveau. Vestigt waarom promptformulering directe invloed heeft op modeluitvoer.

Les 3 • Kernwoordenschat en Denkmodellen

Introduceert essentiële terminologie die in de hele cursus wordt gebruikt. Biedt denkmodellen die het redeneren over modelgedrag vereenvoudigen.

Les 1 • Beheersen van het Uitvoerformaat

Instrueert modellen om specifieke formaten te retourneren, zoals JSON, tabellen of prozaparagrafen. Maakt downstreamverwerking en integratie met andere tools mogelijk.

Les 2 • Het Schrijven van Duidelijke Instructies

Behandelt specificiteit, actieve stem en ondubbelzinnige werkwoordkeuze in promptinstructies. Vermindert direct vage of niet-relevante modelreacties.

Les 3 • Iteratieve Promptverfijning

Stelt een gestructureerde cyclus vast voor het diagnosticeren en verbeteren van onderpresterende prompts. Bouwt de gewoonte van op bewijs gebaseerde iteratie in plaats van giswerk.

Les 1 • Decompositie- en Ketenpatronen

Breekt complexe taken op in sequentiële subprompts en koppelt hun uitvoer aan elkaar. Maakt betrouwbare afhandeling mogelijk van taken die te groot zijn voor één enkele prompt.

Les 2 • Chain-of-Thought-prompting

Lokt stapsgewijs redeneren uit om de nauwkeurigheid bij complexe taken te verbeteren. Demonstreert wanneer en hoe je effectief redeneerketens activeert.

Les 3 • Zero-Shot en Few-Shot Prompting

Contrasteert prompten zonder voorbeelden met het geven van gelabelde demonstraties. Leert wanneer elke aanpak de nauwkeurigheid en efficiëntie maximaliseert.

Les 4 • Rol- en Persona-Prompting

Kent expertpersona's toe om toon, woordenschat en redeneerstijl vorm te geven. Verbindt persona-ontwerp met taakspecifieke uitvoerkwaliteit.

Les 1 • Basisprincipes van Retrieval-Augmented Prompting

Introduceert het injecteren van opgehaalde externe documenten in prompts om reacties te verankeren. Verbindt contextbeheer met op kennisbanken gebaseerde toepassingen.

Les 2 • Contextvensters Begrijpen

Legt de grootte van contextvensters, het tellen van tokens en hoe modellen aandacht besteden aan context uit. Vormt de basis voor alle volgende geheugen- en retrievalstrategieën.

Les 3 • Ontwerpen van Meerbeurtsgesprekken

Structureert dialoogstromen die samenhang behouden over vele uitwisselingen heen. Is direct toepasbaar op de productontwikkeling van chatbots en assistenten.

Les 1 • Agentic Prompting en Toolgebruik

Ontwerpt prompts die modellen in staat stellen te plannen, externe tools aan te roepen en autonoom te handelen. Overbrugt prompt engineering met het ontwerpen van AI-agentsystemen.

Les 2 • Promptinjectie en Beveiligingsbewustzijn

Identificeert vijandelijke promptinjectieaanvallen en ontwerpt verdedigingen hiertegen. Beschermt productietoepassingen tegen manipulatie en datalekken.

Les 3 • Boom-van-Gedachten Prompting

Structureert redeneren als een vertakkende zoekboom om meerdere oplossingspaden te verkennen. Maakt systematische probleemoplossing mogelijk die verder gaat dan lineaire chain-of-thought.

Les 4 • Self-Consistency en Majority Voting

Genereert meerdere onafhankelijke redeneerpaden en aggregeert antwoorden via meerderheidsstemming. Verbetert de betrouwbaarheid bij taken met sterk wisselende uitvoer.

Les 1 • Een Evaluatiepijplijn Bouwen

Stelt testsets, scorescripts en rapportagedashboards samen in een herhaalbare pijplijn. Maakt continue monitoring van promptkwaliteit in de loop van de tijd mogelijk.

Les 2 • Evaluatiecriteria Definiëren

Stelt meetbare kwaliteitsdimensies vast, zoals nauwkeurigheid, relevantie en formele conformiteit. Zet subjectieve kwaliteitsoordelen om in objectieve metrieken.

Les 3 • Methoden voor Menselijke Evaluatie

Ontwerpt rubrics en beoordelingsschalen voor menselijke beoordelaars om modeluitvoer te beoordelen. Biedt ground-truth-labels voor het kalibreren van geautomatiseerde evaluatie.

Les 1 • Ontwerp van Persona en Merkstem

Integreert een consistente merkidentiteit en communicatiestijl in systeemprompts. Zorgt dat elke modelreactie aansluit bij de stemstandaarden van de organisatie.

Les 2 • Systeemprompts van Versies Voorzien en Onderhouden

Past versiebeheer in softwarestijl toe op het beheer van systeemprompts. Maakt veilige iteratie en terugdraaien in live toepassingen mogelijk.

Les 3 • Architectuur van Systeemprompts

Definieert de structuur en plaatsing van instructies op systeemniveau ten opzichte van gebruikersbeurten. Legt de basis voor al het promptontwerp op toepassingsniveau.

Les 1 • Optimalisatie van Latentie en Kosten

Vermindert het tokenverbruik en de reactietijd door promptcompressie en modelselectie. Maakt kosteneffectieve schaling mogelijk zonder concessies te doen aan de outputkwaliteit.

Les 2 • Promptbeheer en Documentatie

Stelt organisatorische normen vast voor prompteigenaarschap, review en documentatie. Zorgt voor onderhoudbaarheid en verantwoordingsplicht binnen teams en projecten.

Les 3 • Monitoring en Waarneembaarheid

Instrumenteert productiepijplijnen voor prompts met logging, tracing en alerting. Maakt snelle detectie en diagnose van kwaliteitsverlies in live systemen mogelijk.