SAP Analytics Cloud Cursus

Les 1 • Werkruimtes en Contentbeheer

Leert hoe je werkruimtes en mappen creëert, organiseert en deelt. Goede contentorganisatie is een voorwaarde voor samenwerkend analysewerk.

Les 2 • Gebruikersrollen en -rechten

Legt vooraf gedefinieerde rollen, licentietypes en principes van toegangsbeheer uit. Het begrijpen van rollen voorkomt rechtenfouten gedurende de cursus.

Les 3 • Platformoverzicht en -architectuur

Behandelt de cloud-native architectuur van SAP Analytics Cloud, het implementatiemodel en de kernmodules. Vestigt het structurele mentale model dat nodig is voor alle volgende hoofdstukken.

Les 1 • Verbindingen maken en beheren

Begeleidt bij het configureren van verbindingen met databases, cloud-apps en platte bestanden. Praktische configuratievaardigheden zijn vereist voordat een model kan worden gebouwd.

Les 2 • Hiërarchieën en Geo-verrijking

Introduceert ouder-kind- en niveau-gebaseerde hiërarchieën plus geografische dimensie-instelling. Deze structuren maken drill-down en kaartgebaseerde analyse in verhalen mogelijk.

Les 3 • Een relationeel gegevensmodel bouwen

Behandelt tabelkoppelingen, relatietypes en schema-ontwerp binnen de modelleringsomgeving. Een goed gestructureerd model zorgt voor nauwkeurige aggregaties in verhalen.

Les 4 • Gegevensvoorbereiding en -transformatie

Leert kolombewerkingen, filters en gegevenstypecorrecties binnen de modelleringsomgeving. Schone gegevens op modelniveau verminderen fouten in stroomafwaartse visualisaties.

Les 1 • Grafiektypes en configuratie

Behandelt staaf-, lijn-, spreidings-, waterval- en variantiegrafieken met opties in het bouwpaneel. Het juiste grafiektype koppelen aan het gegevenspatroon is essentieel voor effectieve communicatie.

Les 2 • Filters, prompts en invoerregelaars

Introduceert verhaalfilters, paginaregels en interactieve invoerregelaars. Dynamisch filteren transformeert statische rapporten in selfservice analytische tools.

Les 3 • Tabellen, kruistabellen en KPI-tegels

Leert tabelweergave, kruistabel pivoteren en KPI-tegelconfiguratie. Deze componenten vullen grafieken aan voor gedetailleerde en overzichtsrapportage.

Les 4 • Opmaak en verhaalontwerp

Behandelt thema's, kleurenpaletten, lettertypen en uitlijningshulpmiddelen voor lay-out. Consistent ontwerp verbetert de leesbaarheid en versterkt de merkhausse.

Les 1 • Beperkte en uitzonderingsaggregatie

Behandelt beperkte maatstaven die de aggregatieomvang filteren en uitzonderingsaggregatieregels. Deze technieken lossen veelvoorkomende variantie- en ratio-rapportage-uitdagingen op.

Les 2 • Berekende maatstaven in verhalen

Leert formulesyntax, aggregatiefuncties en maatstafverwijzingen binnen verhalen. Berekeningen op verhaalniveau breiden modelgegevens uit zonder het bronmodel aan te passen.

Les 3 • Cross-model berekeningen en blending

Leert gegevensblending over meerdere modellen en cross-model formuleverwijzingen. Blending maakt uniforme KPI's uit verschillende gegevensbronnen in één verhaal mogelijk.

Les 4 • Accountgebaseerde modelleringslogica

Legt de accountdimensiehiërarchie, tekenomkering en financiële overzichtmodellering uit. Accountgebaseerde modellen zijn de standaard voor financiële planning en rapportage.

Les 1 • Planningsworkflows en samenwerking

Introduceert taakgebaseerde workflows, meldingen en goedkeuringsketens voor planningscycli. Gestructureerde workflows waarborgen verantwoordelijkheid bij verspreide planningsteams.

Les 2 • Gegevensinvoer en invoerformulieren

Behandelt tabelgebaseerde gegevensinvoer, invoerformulieren en celvergrendeling in planningsverhalen. Nauwkeurig ontwerp van gegevensinvoer stimuleert adoptie bij bedrijfsplanners.

Les 3 • Basisprincipes van planningsmodellen

Onderscheidt planningsmodellen van analysemodellen en legt vereiste dimensies uit. Planning-specifieke structuur is de voorwaarde voor alle functies voor gegevensinvoer.

Les 4 • Versies en scenario's

Legt openbare, privé- en categorieversies uit en workflows voor scenariovergelijking. Versiebeheer voorkomt gegevensconflicten in multi-gebruikerplanningscycli.

Les 1 • Anomaliedetectie en -meldingen

Configureert drempelgebaseerde en ML-gestuurde anomaliedetectie met geautomatiseerde meldingen. Proactieve meldingen verschuiven analyses van reactieve rapportage naar continue monitoring.

Les 2 • Slimme inzichten en Search to Insight

Introduceert natuurlijke taalquery via Search to Insight en geautomatiseerde grafiektoelichtingen. Deze functies democratiseren analyses voor niet-technische zakelijke gebruikers.

Les 3 • Predictieve voorspellingsmodellen

Behandelt tijdreeksvoorspelling met behulp van geautomatiseerde en aangepaste predictieve modellen. Voorspellingen verlengen planningshorizons en verminderen afhankelijkheid van handmatige projectiemethoden.

Les 4 • Classificatie- en regressiemodellen

Leert het bouwen van classificatie- en regressievoorspellingsscenario's binnen het platform. Deze modellen scoren records en voorspellen continue uitkomsten op basis van historische gegevens.

Les 1 • Gegevenstoegangscontrole

Legt beveiliging op rijniveau, toegangscontrolelijsten voor gegevens en modelniveau-beperkingen uit. Granulaire gegevensbeveiliging zorgt ervoor dat gebruikers alleen geautoriseerde gegevenssubseties zien.

Les 2 • Gebruikers- en rolbeheer

Leert gebruikers aanmaken, rollen toewijzen en aangepaste rollen beheren met afgebakende machtigingen. Goed rolontwerp dwingt minste-privilegetoegang af binnen de tenant.

Les 3 • Monitoring en prestatieoptimalisatie

Introduceert gebruiksregistratie, queryprestatieanalyse en optimalisatietechnieken voor resources. Continue monitoring handhaaft de platformprestaties naarmate het aantal gebruikers en de gegevensomvang groeit.

Les 4 • Essentieel tenantbeheer

Behandelt systeemconfiguratie, functieschakelaars en toegang tot audittrails in de beheersconsole. Beheerders moeten deze regelingen beheersen voordat ze gebruikers of content beheren.

Les 1 • Gegevensexport en inbedding

Legt het inbedden van verhalen in portals, export naar PDF en spreadsheet, en het gebruik van de URL API uit. Inbedding breidt het bereik van analyses uit naar gebruikers buiten het native platform.

Les 2 • REST API en OData-integratie

Leert het gebruik van de REST API en OData-services om programmatisch gegevens te pushen en te trekken. API-integratie maakt automatisering en connectiviteit met niet-SAP-platforms mogelijk.

Les 3 • Integratie met SAP BW en HANA

Configureert live-verbindingen met SAP BW en SAP HANA voor realtime analyses. Deze integraties ontsluiten bestaande enterprise-gegevensinvesteringen zonder gegevensduplicatie.

Les 4 • Implementatiearchitectuur en schaalbaarheid

Bespreekt multi-tenant architectuur, netwerkvereisten en schaalbaarheidspatronen voor grote implementaties. Architecturale beslissingen die hier worden genomen, bepalen de langetermijnbetrouwbaarheid van het platform.