Curso de Lean Analytics

Aula 1 • Conceitos e Termos Analíticos Chave

Abrange o vocabulário essencial — rácios, taxas, coortes e segmentos — utilizado ao longo do curso. Garante que todos os formandos partilham uma linguagem analítica comum.

Aula 2 • Cultura Orientada por Dados vs. Cultura Informada por Dados

Distingue entre seguir cegamente os dados e utilizá-los como um contributo entre muitos. Prepara os formandos para construir culturas analíticas mais saudáveis.

Aula 3 • O Que Significa Lean Analytics

Define a Lean Analytics contrastando-a com as abordagens de análise tradicionais. Fundamenta os formandos na filosofia antes de introduzir os quadros de referência.

Aula 1 • Corresponder Métricas a Modelos de Negócio

Conecta cada modelo de negócio às suas métricas críticas de sucesso. Os formandos praticam a seleção de métricas relevantes em vez de copiarem dashboards genéricos.

Aula 2 • Escolher um Quadro de Referência para o Seu Contexto

Orienta os formandos na adaptação ou combinação de quadros de referência em vez de os aplicar rigidamente. Reforça o conceito de OMTM dentro de uma arquitetura de métricas mais ampla.

Aula 3 • O Quadro de Métricas Pirata

Apresenta o funil AARRR — Aquisição, Ativação, Retenção, Receita, Referência. Os formandos mapeiam o seu próprio produto para cada etapa do funil.

Aula 1 • Definir Objetivos Apropriados ao Estágio

Conecta cada estágio a metas específicas e mensuráveis, em vez de declarações aspiracionais. Os formandos praticam a escrita de hipóteses testáveis ligadas aos objetivos do estágio.

Aula 2 • Os Cinco Estágios da Lean Analytics

Apresenta a Empatia, a Adesão, a Viralidade, a Receita e a Escala como estágios de crescimento sequenciais. Fornece o roteiro que os formandos utilizam para sequenciar o trabalho analítico.

Aula 3 • Transição entre Estágios

Define os critérios que sinalizam a prontidão para avançar para o estágio seguinte. Os formandos aprendem a evitar a armadilha de otimizar o estágio errado.

Aula 1 • Instrumentação e Rastreio de Eventos

Abrange a conceção de esquemas de eventos e a colocação de chamadas de rastreio em produtos. Conecta a instrumentação adequada a análises downstream fiáveis.

Aula 2 • Métodos de Recolha de Dados Qualitativos

Apresenta entrevistas, inquéritos e testes de usabilidade como complementos aos dados quantitativos. Os formandos aprendem quando os dados qualitativos resolvem o que os números não conseguem explicar.

Aula 3 • Privacidade e Práticas Éticas de Dados

Aborda o consentimento, a minimização de dados e os direitos dos utilizadores como restrições de recolha inegociáveis. Os formandos alinham os seus planos de rastreio com as expectativas éticas e regulamentares.

Aula 1 • Análise de Coortes em Profundidade

Ensina a construção e interpretação de tabelas e curvas de retenção de coortes. Os formandos identificam padrões de retenção que as métricas agregadas ocultam.

Aula 2 • Evitar Armadilhas Analíticas

Aborda o viés de sobrevivência, o paradoxo de Simpson e a confusão entre correlação e causalidade. Os formandos aplicam perguntas de diagnóstico para desafiar as suas próprias conclusões analíticas.

Aula 3 • Análise de Funil e Diagnóstico de Abandono

Aplica a visualização de funil para identificar onde os utilizadores abandonam os fluxos de conversão. Os formandos priorizam quais os passos do funil a otimizar com base no impacto e no esforço.

Aula 1 • Formular Hipóteses Testáveis

Ensina a estrutura de uma hipótese bem formulada que liga uma alteração a um resultado mensurável. Os formandos convertem ideias vagas em conceções de experiência falseáveis.

Aula 2 • Fundamentos do Teste A/B

Aborda a randomização, os grupos de controlo e de tratamento e o cálculo do tamanho da amostra. Os formandos concebem um teste A/B para um cenário de crescimento realista.

Aula 3 • Interpretar e Agir sobre os Resultados

Ensina como ler os resultados de experiências, incluindo resultados inconclusivos e negativos. Os formandos praticam a escrita de resumos de experiências que impulsionam ações claras.

Aula 1 • Análise de Canais de Aquisição

Avalia canais pagos, orgânicos, virais e de parceria utilizando métricas de custo e qualidade. Os formandos calculam a eficiência do canal e identificam as fontes com melhor desempenho.

Aula 2 • Construir um Backlog de Crescimento

Ensina quadros de priorização — ICE, RICE — para classificar experiências de crescimento por impacto e esforço. Os formandos produzem um backlog priorizado pronto para o planeamento de sprints.

Aula 3 • Técnicas de Otimização de Receita

Aplica análises de preços, gatilhos de upsell e modelação de LTV para maximizar a receita por utilizador. Os formandos calculam o rácio LTV:CAC e identificam oportunidades de expansão de receita.

Aula 4 • Otimização da Ativação e da Integração

Analisa a experiência crítica de primeira utilização utilizando métricas de taxa de ativação e tempo até ao valor. Os formandos redesenham fluxos de integração com base em dados de abandono e envolvimento.

Aula 1 • Incorporar a Análise nos Fluxos de Trabalho da Equipa

Integra as revisões de métricas nas cerimónias de sprint, revisões de produto e decisões de contratação. Os formandos mapeiam os pontos de contacto analíticos ao longo do fluxo de trabalho existente da sua equipa.

Aula 2 • Princípios de Conceção de Dashboards

Aplica as melhores práticas de visualização de dados para construir dashboards que comuniquem de forma clara. Os formandos criticam e redesenham um dashboard mal estruturado.

Aula 3 • Comunicar Insights às Partes Interessadas

Ensina enquadramento narrativo, resumos executivos e storytelling de dados para públicos não técnicos. Os formandos traduzem uma análise complexa num briefing de uma página para as partes interessadas.