A Dedika é uma plataforma para aprender na prática: seja a montar uma proposta comercial, tornar-se manicure ou usar uma ferramenta nova, por exemplo. Independentemente do objetivo, o melhor conteúdo sobre o tema já existe. O problema é que, muitas vezes, está noutro idioma, é caro, está disperso, não tem exercícios para praticar ou vem em cursos demasiado longos para quem tem uma rotina apertada. Por isso, a Dedika criou um método próprio: procuramos esse material onde estiver, organizamos o que faz sentido para o seu objetivo, revemos com apoio de especialistas disponíveis para esclarecer dúvidas e criamos práticas para aprender fazendo. É você o mais importante na sua jornada e ninguém a conhece melhor: escolha o conteúdo e a duração do curso, se vai aprender com ou sem internet e no formato que preferir. Pode ser em vídeo, texto, áudio ou resumo. Do seu jeito, só com o que faz sentido para você. Aqui, cada momento de dedicação conta mais e chega mais rápido ao que realmente importa.

Os cursos são compostos pelos melhores conteúdos do mundo sobre o tema: vídeos, áudios, artigos e livros. Todo esse conteúdo vem com resumos, podcasts (para livros e artigos) e transcrições (para vídeos e áudios). Você escolhe como prefere consumir o conteúdo. Cada material tem perguntas específicas para reforçar o conhecimento. Além disso, o curso é composto pelos capítulos que você escolher, permitindo estudar apenas o que interessa. No final de cada capítulo, há um projecto prático relacionado à sua profissão para praticar o que aprendeu.

Os nossos cursos incluem um resumo no final de cada capítulo, do qual pode baixar um PDF e imprimir.

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Curso de Arquitetura da Informação

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Curso de Arquitetura da Informação

Para todos os níveis

Curso de Arquitetura da Informação

Domine a disciplina completa de Arquitetura de Informação — desde a pesquisa com utilizadores e design de taxonomia até sistemas de navegação e governança empresarial. Este curso fornece a designers de UX, estrategistas de conteúdo e equipas de produto os métodos estruturados e os entregáveis profissionais de que necessitam para construir produtos digitais encontráveis e escaláveis. Se organiza informação profissionalmente, este é o conjunto de competências que o distingue.

Dedika para empresas

O que vai aprender:

Aprenderá a investigar modelos mentais dos utilizadores, a conceber sistemas de organização e a construir taxonomias que tornem o conteúdo fácil de encontrar. O curso abrange design de navegação, otimização de sistemas de pesquisa e auditoria de conteúdo utilizando métodos padrão da indústria. Produzirá entregáveis de IA profissionais, incluindo sitemaps, wireframes e documentos de especificação. Explorará também acessibilidade, IA multilíngue, classificação assistida por IA e governança à escala empresarial. No final, terá um estudo de caso completo de portfólio de IA e um plano claro de desenvolvimento de carreira.

Como estuda de forma prática Curso de Arquitetura da Informação

Como pratica Curso de Arquitetura da Informação

Para si que é empresa e quer formar a sua equipa

Na Dedika para empresas, o curso inclui exercícios e exemplos adaptados ao seu próprio negócio e às necessidades da sua empresa.

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Conteúdo do curso

8 Capítulos • 39 AulasDuração entre 4 e 360 horas (você decide)

Capítulo 1Ver detalhes

Fundamentos da Arquitetura da Informação

Aula 1 • Componentes Essenciais da IA
Apresenta a organização, etiquetagem, navegação e pesquisa como os quatro pilares da IA. Os estudantes mapeiam cada componente com exemplos reais de produtos.
Aula 2 • Utilizadores, Contexto e Conteúdo
Examina os três pilares de utilizadores, contexto e conteúdo como motores da IA. Os estudantes analisam como cada pilar molda as decisões estruturais.
Aula 3 • Definir Arquitetura da Informação
Abrange as definições clássicas e contemporâneas da IA e o seu âmbito. Fundamenta os estudantes na terminologia partilhada utilizada ao longo do curso.
Aula 4 • História e Evolução da IA
Traça a IA desde as raízes na biblioteconomia até à prática digital moderna. Proporciona uma perspetiva histórica que explica as convenções e os debates atuais.

Capítulo 2Ver detalhes

Compreender Utilizadores e Modelos Mentais

Aula 1 • Métodos de Pesquisa com Utilizadores para IA
Examina técnicas de investigação qualitativas e quantitativas relevantes para a IA. Os estudantes selecionam métodos apropriados com base nos objetivos e restrições do projeto.
Aula 2 • Sintetizar Pesquisa em Insights de IA
Converte dados brutos de investigação em requisitos de IA acionáveis. Os estudantes praticam mapeamento de afinidades e declarações de insight ligadas a escolhas estruturais.
Aula 3 • Modelos Mentais e Mapeamento Conceptual
Explora como os utilizadores constroem representações internas de espaços de informação. Os estudantes criam diagramas de modelos mentais para alinhar a IA com as expectativas dos utilizadores.
Aula 4 • Técnicas de Ordenação de Cartões
Ensina a ordenação de cartões aberta, fechada e híbrida para revelar padrões de categorização dos utilizadores. Os estudantes concebem, executam e analisam uma sessão de ordenação de cartões.
Aula 5 • Personas e Segmentação de Público
Orienta a criação de personas focadas em IA que capturam comportamentos de procura de informação. Os estudantes segmentam públicos para priorizar necessidades estruturais concorrentes.

Capítulo 3Ver detalhes

Inventário e Auditoria de Conteúdo

Aula 1 • Fundamentos de Modelação de Conteúdo
Introduz tipos, atributos e relações de conteúdo como blocos estruturais. Os estudantes modelam o conteúdo para expor lacunas e duplicação antes da remodelação.
Aula 2 • Análise de Lacunas e Sobreposições
Identifica conteúdo em falta e cobertura redundante em relação às necessidades do utilizador. Os estudantes produzem uma matriz de lacunas priorizada que orienta a estratégia de conteúdo.
Aula 3 • Comunicar Resultados da Auditoria
Empacota os resultados da auditoria em relatórios e apresentações prontos para as partes interessadas. Os estudantes praticam a formulação de problemas de IA como oportunidades de negócio.
Aula 4 • Conduzir uma Auditoria de Conteúdo
Aplica critérios qualitativos e quantitativos para avaliar a qualidade e relevância do conteúdo. Os estudantes classificam o conteúdo em relação aos objetivos de IA e às necessidades do utilizador.
Aula 5 • Planear um Inventário de Conteúdo
Define o âmbito, ferramentas e fluxos de trabalho para capturar todos os ativos de conteúdo. Os estudantes constroem um modelo de inventário reutilizável adequado ao seu contexto de projeto.

Capítulo 4Ver detalhes

Sistemas de Organização e Taxonomias

Aula 1 • Tipos de Esquema de Organização
Examina esquemas de organização exatos, ambíguos e híbridos com exemplos reais. Os estudantes associam tipos de esquema a características de conteúdo e objetivos do utilizador.
Aula 2 • Estratégia de Metadados
Liga as decisões de taxonomia a esquemas de metadados que potenciam a pesquisa e a filtragem. Os estudantes definem um esquema de metadados alinhado com a sua taxonomia e os requisitos do CMS.
Aula 3 • Classificação Facetada
Introduz a classificação multidimensional para a recuperação flexível de conteúdo. Os estudantes concebem um sistema facetado e avaliam-no em relação aos comportamentos de filtragem dos utilizadores.
Aula 4 • Conceção e Governança de Taxonomias
Ensina a criação de vocabulários estruturados, relações entre termos e fluxos de trabalho de manutenção. Os estudantes constroem um vocabulário controlado com termos preferidos e sinónimos.
Aula 5 • Conceção de Hierarquia e Profundidade
Abrange princípios para equilibrar amplitude e profundidade em estruturas hierárquicas. Os estudantes aplicam a regra dos sete mais ou menos dois e testam a usabilidade da hierarquia.

Capítulo 5Ver detalhes

Design de Navegação e Wayfinding

Aula 1 • Navegação Móvel e Responsiva
Aborda constrangimentos e padrões de navegação específicos para ecrãs pequenos e toque. Os estudantes adaptam um sistema de navegação para desktop a contextos móveis.
Aula 2 • Princípios de Wayfinding
Aplica a teoria de wayfinding ambiental a espaços de informação digitais. Os estudantes auditam um site existente para detetar falhas de wayfinding e propõem correções.
Aula 3 • Testes de Usabilidade de Navegação
Introduz tree testing e first-click testing para validar estruturas de navegação. Os estudantes concebem e executam um tree test e interpretam os dados resultantes.
Aula 4 • Etiquetagem e Texto de Navegação
Abrange clareza, consistência e linguagem centrada no utilizador para elementos de navegação. Os estudantes reescrevem etiquetas de navegação usando dados de ordenação de cartões e tree tests.
Aula 5 • Tipos de Sistemas de Navegação
Cataloga padrões de navegação global, local, contextual e suplementar. Os estudantes mapeiam cada tipo para as necessidades de wayfinding do utilizador e relações de conteúdo.

Capítulo 6Ver detalhes

Sistemas de Pesquisa e Localização

Aula 1 • Design de Interface de Pesquisa
Abrange autocomplete, filtros, facetas e estados de zero resultados na UI de pesquisa. Os estudantes criam wireframe de uma interface de pesquisa que suporta múltiplos tipos de consulta.
Aula 2 • Medir a Eficácia da Pesquisa
Define métricas-chave de pesquisa e fluxos de trabalho analíticos para otimização contínua. Os estudantes constroem um painel de desempenho de pesquisa com KPIs acionáveis.
Aula 3 • Comportamento de Pesquisa e Tipos de Consulta
Analisa comportamentos de pesquisa de item conhecido, exploratória e de reencontro. Os estudantes classificam registos de consultas e concebem funcionalidades de pesquisa para cada tipo de comportamento.
Aula 4 • Componentes do Sistema de Pesquisa
Decompõe indexação, processamento de consultas, classificação e exibição de resultados como camadas de pesquisa. Os estudantes mapeiam decisões de componentes para padrões de comportamento de pesquisa dos utilizadores.
Aula 5 • Otimização da Localização
Aplica metadados, sinónimos e etiquetagem de conteúdo para melhorar a revocação e precisão da pesquisa. Os estudantes auditam um sistema de pesquisa e produzem um plano de melhoria da localização.

Capítulo 7Ver detalhes

Entregáveis e Documentação de IA

Aula 1 • Documentos de Especificação de IA
Abrange o conteúdo e formato das especificações de IA que orientam as equipas de desenvolvimento. Os estudantes redigem um documento de especificação que abrange regras de navegação, etiquetas e metadados.
Aula 2 • Fluxos do Utilizador e Fluxos de Tarefas
Mapeia percursos do utilizador através de um espaço de informação para validar a completude estrutural. Os estudantes diagramam fluxos de tarefas críticos e identificam lacunas estruturais.
Aula 3 • Manter Documentação Viva de IA
Estabelece fluxos de trabalho para manter os artefactos de IA atualizados à medida que os produtos evoluem. Os estudantes configuram um plano de governança de documentação com gatilhos de revisão e responsáveis.
Aula 4 • Sitemaps e Diagramas de Site
Ensina convenções, notação e ferramentas de sitemap para comunicar a estrutura do site. Os estudantes criam um sitemap de vários níveis com tipos de página e anotações de relacionamento.
Aula 5 • Wireframes para Comunicação de IA
Utiliza wireframes de baixa fidelidade para comunicar decisões estruturais e de navegação. Os estudantes produzem wireframes anotados que separam a IA do design visual.

Capítulo 8Ver detalhes

Estratégia e Governança de IA

Aula 1 • Consistência de IA Multicanal
Garante estruturas de informação coerentes em web, mobile e outros pontos de contacto. Os estudantes auditam um produto multicanal quanto a inconsistências estruturais e resolvem-nas.
Aula 2 • IA Escalável para Produtos em Crescimento
Aborda padrões estruturais que acomodam o crescimento de conteúdo sem necessidade de remodelação. Os estudantes aplicam princípios de escalabilidade a um site projetado para triplicar o volume de conteúdo.
Aula 3 • Medir e Evoluir a IA ao Longo do Tempo
Define métricas de saúde da IA e ciclos de melhoria contínua para produtos maduros. Os estudantes constroem um plano de medição de IA com indicadores qualitativos e quantitativos.
Aula 4 • Alinhar IA com Objetivos Comerciais
Liga as decisões de IA a resultados comerciais mensuráveis, como conversão e retenção. Os estudantes mapeiam melhorias de IA para um caso de negócio com impacto projetado.
Aula 5 • Modelos de Governança de IA
Examina estruturas de governança centralizada, federada e híbrida para manutenção de IA. Os estudantes concebem um modelo de governança adequado ao tamanho e cultura da sua organização.

Certificação

Seu certificado válido de conclusão

Este curso é para si:

Profissionais de UX: preparem-se para ir além dos wireframes e adotar um pensamento estrutural.
Estrategistas de conteúdo: que necessitam de métodos rigorosos para organizar grandes ecossistemas de conteúdo.
Gestores de produto: que desejam tomar decisões informadas sobre a estrutura do site e da aplicação.
Mudanças de carreira: com origens em biblioteconomia, escrita ou investigação.
Desenvolvedores web: que procuram compreender a lógica estrutural por detrás daquilo que constroem.
Profissionais de marketing digital: a ter dificuldades com a localização e a estrutura do site em plataformas em crescimento.

O que os nossos formandos dizem

As suas aulas são perfeitas. Adquiri o pacote de um ano e, finalmente, tenho a oportunidade de acompanhar diversos temas do meu interesse sem precisar mudar de plataforma... agradeço por tudo o que fazem, já recomendei vocês a outras pessoas...