Curso de Avaliação de Programas e Serviços Financiados

Aula 1 • Avaliação em Programas Financiados por Subsídios

Explica como os financiadores determinam a avaliação e como os requisitos de avaliação moldam o desenho do programa. Conecta conceitos fundamentais diretamente aos contextos de serviços financiados por subsídios.

Aula 2 • Padrões Éticos em Avaliação

Apresenta os padrões éticos profissionais que regem a conduta do avaliador, a confidencialidade e a imparcialidade. Estabelece princípios inegociáveis aplicados ao longo do curso.

Aula 3 • Definindo Avaliação de Programas

Estabelece o que é avaliação de programas, por que existe e quem a utiliza. Fundamenta todo o trabalho de avaliação subsequente em terminologia e propósito compartilhados.

Aula 1 • Construindo um Modelo Lógico do Zero

Aplica o conhecimento dos componentes para construir um modelo lógico completo para um programa real ou simulado. Produz um artefato prático usado no planejamento da avaliação.

Aula 2 • Usando Modelos Lógicos para Orientar a Avaliação

Demonstra como um modelo lógico finalizado orienta o desenvolvimento de questões de avaliação e a seleção de indicadores. Conecta a teoria do programa a um desenho de avaliação mensurável.

Aula 3 • Desenvolvendo uma Teoria da Mudança do Programa

Orienta a construção de uma teoria da mudança que explique as vias causais das atividades ao impacto. Fortalece a lógica avaliativa por trás do desenho do programa.

Aula 1 • Redigindo o Plano de Avaliação

Estrutura todas as decisões de desenho em um documento formal de plano de avaliação que atenda aos padrões do financiador. Produz o principal entregável para conformidade da avaliação em programas financiados por subsídios.

Aula 2 • Amostragem e Seleção de Participantes

Abrange estratégias de amostragem probabilística e intencional apropriadas para contextos de avaliação de programas. Garante que a coleta de dados alcance os participantes adequados para conclusões válidas.

Aula 3 • Selecionando um Desenho de Avaliação

Compara desenhos experimentais, quase-experimentais e não experimentais quanto à viabilidade e rigor. Orienta a escolha adequada do desenho dadas as restrições do mundo real do programa.

Aula 1 • Ferramentas de Coleta de Dados Quantitativos

Abrange pesquisas, registros administrativos e escalas padronizadas como instrumentos quantitativos. Conecta a seleção da ferramenta à necessidade de dados de resultado mensuráveis e comparáveis.

Aula 2 • Gestão e Proteção de Dados

Estabelece protocolos para armazenar, organizar e proteger os dados dos participantes ao longo da avaliação. Atende aos requisitos éticos e dos financiadores para segurança e confidencialidade dos dados.

Aula 3 • Coleta de Dados Culturalmente Responsiva

Adapta instrumentos e procedimentos para atender equitativamente populações diversas de participantes. Reduz o viés de medição e melhora a qualidade dos dados em diferentes contextos culturais.

Aula 4 • Desenvolvimento e Validação de Instrumentos

Orienta o processo de escrever, testar e refinar instrumentos de coleta de dados quanto à confiabilidade e validade. Garante que os instrumentos produzam dados confiáveis antes da implementação completa.

Aula 1 • Visualizando Descobertas Quantitativas

Ensina a seleção de gráficos e tabelas para comunicar resultados numéricos a diversos públicos. A visualização eficaz aumenta a compreensão e o uso dos dados de avaliação pelas partes interessadas.

Aula 2 • Estatísticas Descritivas para Dados de Programa

Aplica medidas de tendência central, variabilidade e frequência para resumir produtos e resultados do programa. Resultados descritivos formam a narrativa de base de qualquer relatório de avaliação.

Aula 3 • Estatísticas Inferenciais em Avaliação

Apresenta teste de hipóteses, teste t, qui-quadrado e regressão para avaliar efeitos do programa. Possibilita conclusões baseadas em evidências sobre se os programas produzem as mudanças pretendidas.

Aula 1 • Garantindo Rigor na Análise Qualitativa

Aplica critérios de confiabilidade, incluindo credibilidade, transferibilidade e confirmabilidade ao trabalho qualitativo. Estratégias de rigor defendem as descobertas contra o ceticismo das partes interessadas.

Aula 2 • Técnicas de Análise Temática

Orienta o processo de agrupar códigos em temas que respondam às perguntas de avaliação. Os temas se tornam a estrutura narrativa central das descobertas qualitativas da avaliação.

Aula 3 • Codificação de Dados Qualitativos

Ensina estratégias de codificação dedutiva e indutiva para identificar padrões em dados qualitativos. A codificação transforma o texto bruto em unidades de significado estruturadas e analisáveis.

Aula 1 • Apresentando Descobertas às Partes Interessadas

Prepara os avaliadores para realizar apresentações orais e facilitar a discussão dos resultados da avaliação. Habilidades de apresentação eficazes aumentam a adesão das partes interessadas e a ação de melhoria do programa.

Aula 2 • Estruturando o Relatório de Avaliação

Define os componentes padrão de um relatório de avaliação formal e sua sequência lógica. Um relatório bem estruturado permite que financiadores e equipe do programa ajam com base nas descobertas.

Aula 3 • Disseminação e Compartilhamento de Conhecimento

Abrange estratégias para compartilhar descobertas de avaliação além do relacionamento imediato com o financiador. A disseminação ampla amplifica o aprendizado do programa e contribui para o campo.

Aula 4 • Visualização de Dados em Relatórios

Integra gráficos, infográficos e tabelas em relatórios narrativos para clareza e engajamento. Elementos visuais devem representar dados com precisão sem distorcer as descobertas.

Aula 1 • Relatórios de Progresso e Intermediários

Abrange a estrutura e o conteúdo dos relatórios de progresso intermediários exigidos pelos financiadores em intervalos regulares. Relatórios intermediários pontuais e precisos mantêm a confiança do financiador e a situação do subsídio.

Aula 2 • Entendendo os Requisitos do Subsídio

Decodifica os requisitos de avaliação do financiador embutidos nos acordos de subsídio e documentos de notificação de financiamento. A interpretação precisa evita falhas de conformidade e lacunas nos relatórios.

Aula 3 • Usando a Avaliação para Melhoria do Programa

Aplica descobertas de avaliação à melhoria contínua da qualidade dentro do período do subsídio. Fecha o ciclo entre coleta de dados e tomada de decisão do programa para impacto sustentado.

Aula 4 • Sistemas de Medição de Desempenho

Constrói sistemas para rastrear medidas de desempenho continuamente ao longo do período do subsídio. A medição contínua permite correções de curso oportunas e relatórios de progresso precisos.