Curso de Impacto Baseado em Evidências

Aula 1 • O Espectro da Evidência

Mapeia a evidência, desde anedotas até pesquisas rigorosas. Permite que os alunos avaliem a credibilidade da fonte e selecionem tipos apropriados de evidência.

Aula 2 • Por que o Rigor é Importante para a Tomada de Decisão

Conecta a qualidade da evidência à confiabilidade da decisão. Mostra como evidências fracas levam ao desperdício de recursos e à perda de impacto.

Aula 3 • Princípios Fundamentais da Prática Baseada em Evidências

Apresenta o ciclo iterativo do uso de evidências: identificar, avaliar, aplicar, avaliar. Fornece a estrutura operacional para todo o curso.

Aula 1 • Avaliação de Escopo e Viabilidade

Garante que as perguntas de impacto sejam respondíveis dentro de restrições reais. Equilibra ambição com tempo, dados e recursos disponíveis.

Aula 2 • Elaborando Perguntas de Impacto Precisas

Ensina formatos de perguntas estruturadas que tornam o impacto mensurável. Perguntas mal formuladas são a principal causa de avaliações não informativas.

Aula 3 • Modelos Lógicos como Ferramentas de Planejamento

Traduz a teoria da mudança em um modelo lógico operacional. Conecta atividades do programa a resultados mensuráveis de curto e longo prazo.

Aula 4 • Construindo uma Teoria da Mudança

Orienta a construção de caminhos causais, desde insumos até o impacto. Uma teoria da mudança robusta ancora todas as escolhas de mensuração subsequentes.

Aula 1 • Abordagens de Mensuração Qualitativa

Entrevistas, grupos focais e observação como ferramentas para capturar profundidade e contexto. Complementa indicadores quantitativos em uma estrutura de métodos mistos.

Aula 2 • Selecionando Indicadores de Resultado

Fornece critérios para escolher indicadores que sejam significativos, mensuráveis e acionáveis. Distingue indicadores de tendência de indicadores de atraso.

Aula 3 • Ferramentas de Mensuração Quantitativa

Pesquisas, escalas e registros administrativos como fontes de dados quantitativos. Aborda seleção, adaptação e padronização de instrumentos.

Aula 4 • Princípios de Mensuração Válida

Abrange validade, confiabilidade e sensibilidade como propriedades centrais da mensuração. A mensuração fraca compromete até o desenho de avaliação mais rigoroso.

Aula 1 • Fundamentos de Inferência Causal

Explica o problema fundamental da inferência causal e o papel dos contrafactuais. Estabelece por que grupos de comparação são essenciais para alegações de impacto.

Aula 2 • Desenhos Experimentais

Abrange ensaios clínicos randomizados como o padrão ouro para inferência causal. Aborda a mecânica da randomização, considerações éticas e limitações.

Aula 3 • Selecionando e Justificando um Desenho

Fornece uma estrutura de decisão para combinar o desenho com a pergunta, o contexto e os recursos. Ensina como documentar e defender escolhas de desenho para as partes interessadas.

Aula 4 • Desenhos Não Experimentais e de Desenvolvimento

Aborda pré-pós, estudo de caso e análise de contribuição para programas complexos. Útil quando desenhos experimentais são impraticáveis ou inadequados.

Aula 1 • Gerenciando Dados Ausentes

Aborda causas e consequências de dados ausentes e estratégias apropriadas de remediação. Previne conclusões tendenciosas a partir de conjuntos de dados incompletos.

Aula 2 • Protocolos de Coleta de Dados

Estabelece procedimentos padronizados para coleta de dados consistente entre coletores e locais. Reduz o erro de mensuração e permite a replicação.

Aula 3 • Garantia de Qualidade dos Dados

Apresenta verificações sistemáticas de completude, precisão e consistência durante e após a coleta. Captura erros antes que eles se propaguem para a análise.

Aula 4 • Práticas Éticas de Dados

Aborda consentimento informado, confidencialidade e proteção de dados como padrões inegociáveis. Falhas éticas comprometem tanto a confiança dos participantes quanto a validade dos dados.

Aula 1 • Análise Qualitativa e de Métodos Mistos

Aplica codificação temática, análise narrativa e estratégias de integração para estudos de métodos mistos. Fortalece explicações causais além do que apenas os números fornecem.

Aula 2 • Análise Descritiva e Exploratória

Resume distribuições de dados e identifica padrões antes do teste inferencial. Fornece a base para todas as etapas analíticas subsequentes.

Aula 3 • Regressão e Métodos Multivariados

Apresenta a regressão como uma ferramenta para controlar fatores de confusão e estimar efeitos de programas. Aborda especificação, diagnóstico e interpretação de modelos.

Aula 4 • Estatística Inferencial para Impacto

Aborda teste de hipóteses, intervalos de confiança e estimativa de tamanho de efeito. Conecta resultados estatísticos à significância prática para tomadores de decisão.

Aula 1 • Planejamento de Disseminação

Desenvolve um plano estratégico para alcançar todos os públicos relevantes com produtos de evidência. Garante que as descobertas influenciem a prática além da equipe imediata do projeto.

Aula 2 • Visualização de Dados para Impacto

Aplica princípios de design eficaz de gráficos e tabelas a dados de impacto. Os visuais devem representar as descobertas com precisão sem distorcer a interpretação.

Aula 3 • Escrevendo Resumos e Relatórios de Evidências

Aborda estrutura, linguagem e design visual para produtos de evidência escritos. Enfatiza clareza, concisão e recomendações acionáveis.

Aula 4 • Análise de Público e Design de Mensagens

Identifica o conhecimento, as prioridades e os contextos de decisão do público antes de elaborar mensagens. A comunicação adaptada aumenta a adoção e o uso de evidências.

Aula 1 • Custo-Efetividade e Valor pelo Dinheiro

Apresenta as análises de custo-efetividade e custo-benefício como ferramentas para a alocação de recursos. Conecta as evidências de impacto à gestão do relacionamento com doadores e à priorização estratégica.

Aula 2 • Gestão Adaptativa na Prática

Aplica evidências do monitoramento para fazer ajustes em tempo real no programa. Equilibra a fidelidade ao design com a capacidade de resposta a dados emergentes.

Aula 3 • Construindo uma Cultura de Uso de Evidências

Identifica condições organizacionais que permitem ou bloqueiam o uso de evidências. Os líderes devem modelar e incentivar ativamente a tomada de decisão baseada em evidências.

Aula 4 • Sistemas de Monitoramento, Avaliação e Aprendizagem

Projeta sistemas integrados de MEL que geram dados oportunos e acionáveis para a gestão do programa. Distingue monitoramento de avaliação e vincula ambos ao aprendizado.