Curs de Geomarketing

Lecția 1 • Evoluția Istorică a Geomarketingului

Urmărește evoluția geomarketingului de la hărțile pe hârtie la platformele bazate pe inteligență artificială. Oferă context pentru înțelegerea motivului pentru care există instrumentele și metodele actuale.

Lecția 2 • Ce Este și Ce Face Geomarketingul

Definește geomarketingul, domeniul său de aplicare și modul în care gândirea spațială transformă strategia de marketing. Ancorați capitolul prin a prezenta geografia ca activ de afaceri.

Lecția 3 • Fluxul de Lucru în Geomarketing

Prezintă procesul complet, de la colectarea datelor până la recomandarea strategică. Stabilește așteptările privind abilitățile dezvoltate pe parcursul cursului.

Lecția 1 • Modele de Date Vectoriale și Raster

Explică cele două modele fundamentale de date spațiale și punctele lor forte respective. Oferă vocabularul tehnic necesar pentru toate lucrările ulterioare cu date.

Lecția 2 • Puncte de Interes și Date de Afaceri

Examinează seturile de date comerciale care listează locațiile fizice ale afacerilor și facilităților. Conectează datele POI la analiza competitivă și selecția de locații.

Lecția 3 • Calitatea Datelor și Pregătirea Lor

Abordează problemele comune de calitate a datelor și pașii de curățare necesari înainte de analiză. Asigură că studenții pot produce intrări fiabile pentru modelele spațiale.

Lecția 4 • Date de Mobilitate și Comportamentale

Introduce urmele GPS, semnalele mobile și datele tranzacțiilor ca proxy comportamentale. Stabilește modul în care datele de mișcare îmbogățesc profilurile demografice statice.

Lecția 1 • Detectarea Punctelor Fierbinți și a Clusterelor

Introduce metode statistice pentru identificarea concentrărilor geografice de activitate. Conectează descoperirile clusterelor la deciziile de targetare și alocare a resurselor.

Lecția 2 • Analiza de Proximitate și Buffer

Predă operațiuni bazate pe distanță pentru a defini zonele de captare și accesibilitatea. Sprijină direct delimitarea zonelor de influență abordată în capitolele următoare.

Lecția 3 • Agregare Spațială și Statistici Zonale

Explică modul de rezumare a datelor în interiorul unităților geografice în scop comparativ. Sprijină sarcinile de dimensionare a pieței și benchmarking de performanță.

Lecția 4 • Îmbinări Spațiale și Operațiuni de Suprapunere

Acoperă tehnici de combinare a mai multor straturi spațiale pentru a îmbogăți seturile de date. Permite studenților să conecteze date demografice, POI și comportamentale într-o singură vizualizare.

Lecția 1 • Zone de influență Derivate din Clienți

Utilizează datele reale de adresă ale clienților pentru a defini empiric zonele de influență. Validează zonele bazate pe modele prin raportare la comportamentul de cumpărare observat.

Lecția 2 • Modele Gravitaționale și de Interacțiune Spațială

Predă Legea lui Reilly și Modelul Huff pentru a prezice alocarea consumatorilor între locații. Conectează zonele de influență probabilistice la estimarea cotei de piață.

Lecția 3 • Suprapunerea Zonelor de influență și Canibalizarea

Analizează modul în care zonele de influență suprapuse afectează performanța rețelei și vânzările. Informează direct deciziile de selecție a locațiilor și optimizare a rețelei.

Lecția 4 • Metode Geometrice Simple

Acoperă inelele de rază și poligoanele de timp de condus ca instrumente rapide și practice de delimitare. Introduce limitări care motivează modele gravitaționale mai avansate.

Lecția 1 • Cartografierea și Vizualizarea Segmentelor

Transformă atribuirile de segmente în hărți tematice pentru comunicarea strategică. Conectează ieșirile segmentării la fluxurile de lucru de targetare și planificare media.

Lecția 2 • Construirea Modelelor de Segmentare Personalizate

Ghidează studenții în crearea de segmente proprietare folosind algoritmi de clustering. Produce segmente adaptate bazei de clienți a unui brand specific.

Lecția 3 • Principiile Segmentării Geografice

Explică modul în care geografia rafinează segmentarea tradițională prin adăugarea contextului spațial. Stabilește logica ce conectează locul, stilul de viață și comportamentul consumatorului.

Lecția 4 • Targetarea și Activarea Bazată pe Segmente

Transformă hărțile de segmente în liste de targetare acționabile pentru echipele media și de teren. Închide bucla între analiză și execuția de marketing.

Lecția 1 • Modelarea Predictivă a Vânzărilor pentru Locații

Utilizează regresia și învățarea automată pentru a prognoza veniturile la locațiile candidate. Conectează intrările spațiale la proiecțiile financiare pentru studiile de caz de afaceri.

Lecția 2 • Punctarea și Clasificarea Locațiilor Candidate

Construiește un model cantitativ de punctare care clasifică locațiile în funcție de adecvarea compozită. Permite compararea obiectivă și repetabilă a locațiilor pe seturi mari de candidați.

Lecția 3 • Criterii și Cadre pentru Selecția Locațiilor

Definește factorii de afaceri, demografici și competitivi utilizați pentru a evalua locațiile. Oferă un cadru structurat aplicat pe parcursul capitolului.

Lecția 4 • Optimizarea și Raționalizarea Rețelei

Aplică tehnici de optimizare pentru a îmbunătăți eficiența și profitabilitatea rețelei. Abordează atât deciziile de extindere, cât și cele de închidere în cadrul unui portofoliu.

Lecția 1 • Planificarea Mailului Direct și a Mediei Fizice

Aplică datele despre zonele de influență și segmente pentru a optima plăsările de mail direct și out-of-home. Conectează ieșirile spațiale la fluxurile tradiționale de cumpărare media.

Lecția 2 • Strategia de Targetare Spațială

Definește modul în care prioritizarea geografică îmbunătățește eficiența campaniei și ROI-ul. Stabilește logica de targetare care conduce toate deciziile ulterioare ale campaniei.

Lecția 3 • Proiectarea Teritoriilor și Alinierea Forței de Vânzări

Utilizează metode de echilibrare spațială pentru a crea teritorii de vânzări echitabile și eficiente. Sprijină productivitatea echipei de teren și atribuirea echitabilă a cotelor.

Lecția 4 • Geotargetarea Digitală și Geofencingul

Acoperă tehnicile de publicitate digitală bazate pe locație, inclusiv geofencingul și targetarea pe rază. Leagă mecanismele campaniilor online de strategia spațială offline.

Lecția 1 • Analiza Spațială a Călătoriei Clientului

Cartografiază traseele clientului cu multiple puncte de contact prin spațiile fizice și digitale. Dezvăluie modele spațiale în calea de cumpărare pentru optimizare strategică.

Lecția 2 • Modelare Spațială Predictivă

Extinde regresia la modele econometrice spațiale care țin cont de dependența geografică. Produce prognoze mai precise decât alternativele aspațiale.

Lecția 3 • Analize de Locație în Timp Real

Introduce conducte de date de locație în flux și declanșatoare de decizii în timp real. Pregătește studenții pentru aplicații dinamice de geomarketing bazate pe evenimente.

Lecția 4 • Modelarea Scenariilor și Simularea Strategică

Construiește modele de tip „ce-ar fi dacă” pentru a testa deciziile strategice înainte de a aloca resurse. Integrează toate abilitățile analitice anterioare într-un rezultat de consultanță strategică.