Curs de Automatizare Python

Lecția 1 • Lucrul cu Structuri de Date Integrate

Manipulează liste, tuple, dicționare și seturi pentru a stoca și procesa date de automatizare. Alegerea structurii potrivite impactează direct eficiența scriptului.

Lecția 2 • Gestionarea Erorilor și Depanarea de Bază

Folosește blocuri try/except și instrumente de depanare pentru a scrie scripturi rezistente. Scripturile de automatizare trebuie să gestioneze stări neașteptate fără să se blocheze.

Lecția 3 • Funcții și Reutilizarea Codului

Definește, apelează și organizează funcții pentru a elimina repetiția în codul de automatizare. Introduce domeniul de vizibilitate și valorile returnate, esențiale pentru proiectarea modulară a scripturilor.

Lecția 4 • Elemente Esențiale de Sintaxă Python

Acoperă variabile, tipuri de date, operatori și constructe de control al fluxului. Aceste primitive stau la baza fiecărui script de automatizare scris mai târziu în curs.

Lecția 1 • Automatizarea Sarcinilor la Nivel de OS

Execută comenzi shell, gestionează procese și interacționează cu variabilele de mediu din Python. Face puntea între scripturile Python și sistemul de operare subiacent.

Lecția 2 • Gestionarea Căilor și a Directoarelor

Navighează și manipulează sistemul de fișiere folosind modulele pathlib și os. Gestionarea fiabilă a căilor previne scripturile stricate pe diferite sisteme de operare.

Lecția 3 • Citirea și Scrierea Fișierelor

Deschide, citește, scrie și închide fișiere text și binare folosind API-ul de fișiere încorporat Python. I/E de fișiere este punctul de intrare pentru majoritatea sarcinilor de automatizare din lumea reală.

Lecția 4 • Lucrul cu Fișiere CSV și JSON

Parsează și generează date CSV și JSON, cele două formate cele mai comune în pipeline-urile de automatizare. Conectează abilitățile de I/E cu fișiere la procesarea structurată a datelor.

Lecția 1 • Efectuarea de Cereri HTTP cu Requests

Folosește biblioteca requests pentru a trimite apeluri HTTP, a gestiona răspunsurile și a administra sesiunile. Oferă setul de instrumente de bază pentru automatizarea API-urilor și web.

Lecția 2 • Parsarea HTML cu BeautifulSoup

Extrage date structurate din HTML brut folosind selectoarele și metodele de traversare BeautifulSoup. Permite scrapingul site-urilor care nu expun un API public.

Lecția 3 • Fundamente HTTP pentru Automatizare

Înțelege metodele HTTP, codurile de stare, antetele și ciclurile cerere/răspuns. Această cunoaștere este necesară înainte de a trimite orice cerere web automatizată.

Lecția 4 • Consumarea și Automatizarea API-urilor REST

Autentifică, paginează și automatizează fluxurile de lucru împotriva API-urilor REST. Conectează abilitățile HTTP la scenarii reale de integrare utilizate în medii profesionale.

Lecția 1 • Configurarea Selenium și Controlul Browser-ului

Instalează Selenium, configurează WebDriver și deschide, navighează și închide browsere din Python. Stabilește fundația pentru toate sarcinile de automatizare a browser-ului.

Lecția 2 • Localizarea și Interacțiunea cu Elemente

Găsește elemente ale paginii folosind ID, CSS, XPath și alte localizatoare, apoi dă click, tastează și selectează. Interacțiunea cu elementele este acțiunea centrală în orice script de automatizare a browser-ului.

Lecția 3 • Automatizarea Formularelor și a Fluxurilor de Autentificare

Construiește scripturi care se autentifică, completează formulare cu mai mulți pași și gestionează provocările de autentificare. Acoperă cel mai comun caz de utilizare a automatizării browser-ului din lumea reală.

Lecția 4 • Tehnici Avansate Selenium

Execută JavaScript, gestionează alerte, comută cadre și extrage date din pagini complexe. Extinde abilitățile de bază Selenium pentru a gestiona cazuri marginale în scripturi de producție.

Lecția 1 • Introducere în pandas pentru Automatizare

Încarcă, inspectează și filtrează date tabelare folosind DataFrames. pandas este instrumentul principal pentru sarcinile de automatizare bazate pe date din acest curs.

Lecția 2 • Transformarea și Agregarea Datelor

Aplică funcții, grupează date și calculează sumare pentru a transforma datele brute în informații. Transformarea este pasul central în orice pipeline de automatizare a datelor.

Lecția 3 • Validarea Datelor și Verificări de Calitate

Scrie verificări automatizate care detectează duplicate, valori aberante și încălcări ale schemei în seturi de date. Porțile de calitate a datelor previn propagarea erorilor prin pipeline-urile de automatizare.

Lecția 4 • Automatizarea Excel cu openpyxl

Citește, scrie și formatează registre de lucru Excel programatic folosind openpyxl. Permite înlocuirea completă a raportării manuale în Excel cu scripturi Python automatizate.

Lecția 1 • Monitorizare și Alertare pentru Joburi de Automatizare

Implementează verificări de sănătate, alerte de eșec și metrici de rulare pentru a menține sistemele de automatizare observabile. Monitorizarea transformă un script într-un serviciu de automatizare de producție.

Lecția 2 • Introducere în Instrumentele de Orchestrare a Fluxurilor de Lucru

Prezintă platforme de orchestrare precum Apache Airflow și Prefect pentru gestionarea fluxurilor de lucru complexe bazate pe DAG. Pregătește studenții pentru medii de automatizare la scară enterprise.

Lecția 3 • Construirea de Pipeline-uri de Automatizare cu Mai Mulți Pași

Înlănțuiește sarcini discrete de automatizare în pipeline-uri secvențiale și condiționate. Proiectarea pipeline-urilor separă preocupările și face fluxurile de lucru complexe ușor de întreținut.

Lecția 4 • Programarea Scripturilor la Nivel de OS

Configurează joburi cron pe Linux/macOS și Task Scheduler pe Windows pentru a declanșa scripturi Python. Programarea la nivel de OS este cea mai simplă cale către automatizarea nesupravegheată.

Lecția 1 • Concurență cu Threading și Asyncio

Accelerează sarcinile de automatizare legate de I/E folosind thread-uri și modele async/await. Concurența este esențială atunci când scripturile trebuie să proceseze sute de apeluri API eficient.

Lecția 2 • Modele Avansate de Autentificare API

Implementează fluxuri OAuth2, gestionare JWT și rotație de chei API în scripturi de automatizare. Autentificarea securizată este obligatorie pentru integrările API de producție.

Lecția 3 • Gestionarea Resilientă a Erorilor la Scară Largă

Aplică backoff exponențial, întrerupătoare de circuit și cozi de mesaje moarte pentru automatizarea la scară largă. Modelele de reziliență previn eșecurile în cascadă în sistemele de producție.

Lecția 4 • Receptoare Webhook și Automatizare Bazată pe Evenimente

Construiește endpoint-uri Flask ușoare care primesc payload-uri webhook și declanșează logica de automatizare. Proiectarea bazată pe evenimente elimină polling-ul și reduce latența.

Lecția 1 • Controlul Versiunilor cu Git pentru Automatizare

Aplică fluxuri de lucru Git pentru a urmări modificările, a colabora și a reveni la scripturi de automatizare în siguranță. Controlul versiunilor este o practică nenegociabilă pentru automatizarea de producție.

Lecția 2 • Pipeline-uri CI/CD pentru Proiecte de Automatizare

Automatizează testarea, linting-ul și deployment-ul folosind pipeline-uri CI/CD declanșate de evenimente Git. CI/CD asigură că fiecare modificare de cod este validată înainte de a ajunge în producție.

Lecția 3 • Deployarea pe Platforme Cloud și Serverless

Deployează scripturi de automatizare pe VM-uri cloud, containere gestionate și funcții serverless. Deployment-ul în cloud permite execuția nesupravegheată 24/7 la un cost minim.

Lecția 4 • Structurarea Profesională a Proiectelor de Automatizare

Organizează codul în module, pachete și fișiere de configurare urmând bunele practici Python. O structură bună face proiectele de automatizare ușor de întreținut și prietenoase cu echipa.