Curs de programare Python

Lecția 1 • Intrare, ieșire și formatarea șirurilor

Învață print(), input() și tehnici moderne de formatare a șirurilor. Permite scripturi interactive și o ieșire lizibilă a programului.

Lecția 2 • Variabile și tipuri de date încorporate

Explică tipizarea dinamică, atribuirea variabilelor și tipurile de bază. Stăpânirea acestora stă la baza fiecărei sarcini de manipulare a datelor care urmează.

Lecția 3 • Sintaxa de bază și structura codului

Prezintă regulile de indentare, comentariile și structura instrucțiunilor. Obiceiurile corecte de sintaxă previn erorile pe tot parcursul cursului.

Lecția 4 • Operatori și expresii

Acoperă operatorii aritmetici, de comparare, logici și pe biți. Studenții combină operatori pentru a forma expresii computaționale cu sens.

Lecția 1 • Bazele gestionării excepțiilor

Acoperă blocurile try, except, else și finally pentru gestionarea erorilor. Gestionarea robustă a erorilor previne blocările în toate proiectele ulterioare.

Lecția 2 • Comprehensiuni și generatoare

Prezintă comprehensiunile pentru liste, dicționare și seturi, plus expresiile generatoare. Produce modele de iterație concise și eficiente din punct de vedere al memoriei.

Lecția 3 • Instrucțiuni condiționale

Acoperă blocurile if, elif și else cu condiții imbricate. Construiește logica decizională esențială pentru toate programele din lumea reală.

Lecția 4 • Bucle while și controlul buclelor

Învață buclele while, break, continue și clauzele else. Studenții controlează terminarea buclei cu precizie în scenarii complexe.

Lecția 1 • Definirea și apelarea funcțiilor

Acoperă sintaxa def, valorile returnate și convențiile de apelare. Funcțiile sunt unitatea principală de reutilizare în fiecare proiect Python.

Lecția 2 • Tehnici avansate cu parametri

Învață valorile implicite, *args, **kwargs și parametrii doar pe nume. Permite API-uri flexibile utilizate în biblioteci și framework-uri.

Lecția 3 • Domeniu, închideri și spații de nume

Explică regulile de domeniu LEGB, global/nonlocal și mecanismele de închidere. Previne bug-urile subtile cauzate de partajarea neintenționată a variabilelor.

Lecția 4 • Funcții lambda și instrumente funcționale

Acoperă expresiile lambda și funcțiile încorporate map(), filter() și functools. Permite transformări concise de date în stil funcțional.

Lecția 1 • Liste și tuple

Acoperă mutarea listelor, felierea, sortarea și tuplele imutabile. Aceste secvențe stau la baza pipeline-urilor de date construite în capitolele ulterioare.

Lecția 2 • Modulul Collections

Prezintă Counter, defaultdict, deque și OrderedDict. Containere specializate rezolvă probleme comune cu mai puțin cod.

Lecția 3 • Complexitatea algoritmică și selecția

Explică notația Big-O pentru operațiile încorporate și ghidează selecția structurilor. Alegerea corectă previne blocajele de performanță la scară.

Lecția 4 • Șiruri ca secvențe

Explorează metodele șirurilor, felierea și codificarea. Stăpânirea șirurilor este necesară pentru parsarea fișierelor și lucrul cu API-uri, acoperite mai târziu.

Lecția 1 • Metode și proprietăți

Învață metodele de instanță, de clasă și statice, plus @property. Accesul controlat la atribute impune integritatea datelor în întregul codebase.

Lecția 2 • Clase, obiecte și atribute

Acoperă definiția clasei, __init__, atribute de instanță vs. de clasă. Obiectele încapsulează starea și comportamentul pentru un design modular.

Lecția 3 • Moștenire și polimorfism

Explică moștenirea simplă și multiplă, super() și suprascrierea metodelor. Polimorfismul permite un design flexibil și interschimbabil al componentelor.

Lecția 4 • Dataclasses și modele moderne OOP

Prezintă @dataclass, slot-uri și instanțe înghețate pentru reducerea boilerplate-ului. Modelele moderne produc definiții de clasă mai sigure și mai lizibile.

Lecția 1 • Medii virtuale și gestionarea dependențelor

Explică venv, pip și fișierele requirements pentru medii izolate. Izolarea previne conflictele de versiuni în fluxurile de lucru multi-proiect.

Lecția 2 • Elemente esențiale ale bibliotecii standard

Prezintă modulele os, sys, pathlib, datetime, json și re. Acestea încorporate rezolvă sarcini comune fără dependențe terțe.

Lecția 3 • Crearea și distribuirea pachetelor

Învață __init__.py, subpachetele și configurarea pyproject.toml. Împachetarea corectă permite reutilizarea între proiecte și echipe.

Lecția 4 • Module și sistemul de import

Acoperă sintaxa import, from-import, aliasing-ul și căile de căutare a modulelor. Înțelegerea importurilor previne dependențele circulare și conflictele de spații de nume.

Lecția 1 • API-uri HTTP cu requests și httpx

Acoperă GET, POST, header-e, autentificare și gestionarea erorilor. Integrarea API este o competență de bază pentru munca modernă de backend și date.

Lecția 2 • Citirea și scrierea fișierelor

Acoperă open(), managerii de context, modurile text vs. binar și CSV. I/E de fișiere este punctul de intrare pentru toate pipeline-urile de ingestie a datelor.

Lecția 3 • Lucrul cu căi și sistemul de fișiere

Învață operațiile pathlib, traversarea directoarelor și metadatele fișierelor. Gestionarea robustă a căilor previne problemele de compatibilitate cross-platform.

Lecția 4 • Construirea API-urilor REST cu FastAPI

Învață definirea rutelor, modelele de cerere, validarea și răspunsurile. Studenții își expun propriile servicii de date printr-un framework gata de producție.

Lecția 1 • Testare unitară cu pytest

Acoperă funcții de test, asserțiuni, fixture-uri și parametrizare. Testele automate detectează regresiile înainte ca codul să ajungă în producție.

Lecția 2 • Profilarea și optimizarea performanței

Prezintă cProfile, timeit și memory_profiler pentru detectarea blocajelor. Optimizarea bazată pe date evită reglajul prematur și greșit.

Lecția 3 • Calitatea codului și analiza statică

Acoperă indicațiile de tip, mypy, flake8 și black pentru codebase-uri ușor de întreținut. Standardele impuse reduc bug-urile și ușurează code review-urile în echipă.

Lecția 4 • Tehnici și instrumente de depanare

Acoperă pdb, depanatoare IDE, breakpoint-uri și depanare bazată pe logare. Depanarea sistematică reduce timpul petrecut pentru diagnosticarea problemelor de producție.