Izberite svoj jezik
Tečaj biološke psihiatrije in nevroslikanja
Več kot 2 milijona študentov po vsem svetu

Tečaj biološke psihiatrije in nevroslikanja

Obvladaš stičišče nevroznanosti in psihiatrije z rigoroznim usposabljanjem na področju nevroslikovnih metod, bioloških mehanizmov in kliničnega prenosa. Ta tečaj opremi raziskovalce in klinike z analitičnimi orodji in konceptualnimi okviri, potrebnimi za interpretacijo možganskih podatkov pri glavnih psihiatričnih motnjah. Od zajemanja MRI do strojnega učenja je vsak modul zasnovan za znanstveno natančnost in uporabo v resničnem svetu.

Dedika za podjetja

Kaj se boste naučili:

  • Razumej nevrobiološke in genetske temelje, na katerih slonijo glavne psihiatrične motnje.

  • Izberi in uporabi ustrezne nevroslikovne modalitete za določena raziskovalna ali klinična vprašanja.

  • Izvedi kakovostno nadzorovano zajemanje podatkov in cevovode predobdelave za strukturno in funkcijsko magnetno resonanco.

  • Interpretiraj nevroslikovne ugotovitve, značilne za shizofrenijo, motnje razpoloženja, posttravmatsko stresno motnjo in odvisnost.

  • Ovrednoti nevroslikovne biomarkerje za diagnostične, prognostične aplikacije in aplikacije odziva na zdravljenje.

  • Uporabi metode strojnega učenja in metode, ki temeljijo na konektomu, za pridobivanje klinično pomembnih možganskih značilnosti.

Kako praktično študirate Tečaj biološke psihiatrije in nevroslikanja

Kako vadite Tečaj biološke psihiatrije in nevroslikanja

Za vas, ki ste podjetje in želite usposobiti svojo ekipo

Na Dedika za podjetja je tečaj prilagojen z vajami in primeri iz vašega lastnega poslovanja, tako kot vaša podjetja potrebujejo.

Kliknite tukaj

Vsebina tečaja

8 Poglavji • 40 Uč lekcijeTrajanje med 4 in 360 urami (vi se odločite)

Poglavje 1Poglej podrobnosti

Temelji biološke psihiatrije

  • Uč lekcija 1 • Zgodovina in obseg biološke psihiatrije

    Sledi razvoju od psihiatrije v azilni dobi do modelov, ki jih usmerja nevroznanost. Osvetli, zakaj so biološki pristopi preoblikovali diagnozo in zdravljenje.

  • Uč lekcija 2 • Temeljna nevroanatomija za psihiatre

    Pregleduje možganske predele, ki so najbolj pomembni za psihiatrična stanja, vključno z limbičnimi strukturami in prefrontalno skorjo. Gradi anatomsko izrazoslovje, ki se uporablja skozi celoten tečaj.

  • Uč lekcija 3 • Genetika in epigenetika v duševnih boleznih

    Predstavi ocene dednosti, poligensko tveganje in interakcije med geni in okoljem. Pojasni, kako epigenetski mehanizmi pretvorijo stres v trajne nevronske spremembe.

  • Uč lekcija 4 • Nevroendokrini in imunski prispevki

    Preučuje disregulacijo osi HPA, vnetne citokine in njihove povezave z depresijo in psihozo. Študente utemelji v bioloških sistemih za odziv na stres.

  • Uč lekcija 5 • Nevrotransmiterski sistemi in psihiatrija

    Obdela sisteme dopamina, serotonina, glutamata in GABA ter njihove vloge pri razpoloženju, kogniciji in psihozi. Poveže receptorsko farmakologijo s profili kliničnih simptomov.

Poglavje 2Poglej podrobnosti

Načela metod slikanja možganov

  • Uč lekcija 1 • Temelji strukturnega MRI

    Pojasni fiziko MRI, mehanizme tkivnega kontrasta in standardne sekvence zajemanja. Zagotovi tehnično podlago za interpretacijo strukturnih slik možganov.

  • Uč lekcija 2 • Funkcionalni MRI in signal BOLD

    Obdela hemodinamski odziv, kontrast BOLD in paradigme nalog proti stanju mirovanja. Poveže fiziološki signal z merjenjem nevronske aktivnosti.

  • Uč lekcija 3 • Difuzijsko tenzorsko slikanje

    Predstavi difuzijsko obteženo slikanje, frakcijsko anizotropijo in metode traktografije. Vzpostavi ocenjevanje bele substance kot dopolnilo analizi sive substance.

  • Uč lekcija 4 • Slikanje PET in SPECT

    Opisuje načela radiotracerjev, merjenje zasedenosti receptorjev in presnovno slikanje. Razlikuje PET in SPECT glede na ločljivost in klinično uporabnost.

  • Uč lekcija 5 • EEG, MEG in multimodalni pristopi

    Obdela elektrofiziološke in magnetoencefalografske metode ter njihove prednosti časovne ločljivosti. Predstavi multimodalno integracijo z MRI za bogatejšo karakterizacijo možganov.

Poglavje 3Poglej podrobnosti

Zajemanje podatkov slikanja in kakovost

  • Uč lekcija 1 • Cevovodi za nadzor kakovosti

    Predstavi avtomatizirana in vizualna orodja za nadzor kakovosti za označevanje slik slabe kakovosti pred analizo. Sistematičen nadzor kakovosti preprečuje nadaljnje statistične napake.

  • Uč lekcija 2 • Nastavitev skenerja MRI in protokoli

    Obdela izbiro jakosti polja, konfiguracijo tuljave in optimizacijo parametrov sekvence. Vzpostavi ponovljive standarde zajemanja za psihiatrične raziskave.

  • Uč lekcija 3 • Upravljanje podatkov in ponovljivost

    Obdela formatiranje BIDS, izvor podatkov in nadzor različic za nabore podatkov slikanja možganov. Ponovljivi delovni tokovi so temelj verodostojnih psihiatričnih raziskav slikanja možganov.

  • Uč lekcija 4 • Zaznavanje in popravljanje artefaktov gibanja

    Prepozna učinke gibanja glave na strukturne in funkcionalne slike ter uporabi strategije popravljanja. Obvladovanje gibanja je ključnega pomena za psihiatrične kohorte z visoko stopnjo premikanja.

  • Uč lekcija 5 • Priprava udeleženca in varnost

    Obravnava varnostni pregled za MRI, nameščanje bolnika in upravljanje psihiatričnih populacij v skenerju. Zmanjša izgubo podatkov zaradi gibanja in anksioznosti.

Poglavje 4Poglej podrobnosti

Tehnike analize slikanja možganov

  • Uč lekcija 1 • Splošni linearni model za fMRI

    Uporabi GLM za modeliranje BOLD odzivov, ki jih sproži naloga, in ustvarjanje kontrastnih kart. Poveže eksperimentalno zasnovo s statističnim sklepanjem pri slikanju možganov.

  • Uč lekcija 2 • Funkcionalna povezljivost v stanju mirovanja

    Predstavi korelacijo na osnovi semena, ICA in grafovsko-teoretične mere intrinzičnih možganskih omrežij. Metode stanja mirovanja se pogosto uporabljajo v raziskavah psihiatričnih biomarkerjev.

  • Uč lekcija 3 • Cevovod predobdelave fMRI

    Pelje skozi popravljanje časa rezine, prostorsko normalizacijo in glajenje za fMRI nalog in stanja mirovanja. Pravilna predobdelava neposredno določa statistično veljavnost.

  • Uč lekcija 4 • Mnogotere primerjave in statistično sklepanje

    Obravnava korekcijo napake na ravni družine, stopnjo lažnih odkritij in testiranje s permutacijami pri analizah celotnih možganov. Strogo sklepanje preprečuje lažno pozitivne ugotovitve pri psihiatričnem slikanju možganov.

  • Uč lekcija 5 • Predobdelava strukturnega MRI in morfometrija

    Obdela odstranjevanje lobanje, segmentacijo tkiva, kortikalno parcelacijo in morfometrijo na podlagi vokslov. Omogoči kvantifikacijo razlik v volumnu sive substance med diagnostičnimi skupinami.

Poglavje 5Poglej podrobnosti

Slikanje možganov pri glavnih psihiatričnih motnjah

  • Uč lekcija 1 • Zasvojenost in disfunkcija kroga nagrajevanja

    Analizira striatalni dopamin, primanjkljaje prefrontalnega inhibitornega nadzora in aktivacijo, povezano s hrepenenjem, pri motnjah uporabe substanc. Slikanje možganov razkriva mehanizme kompulzivnega vedenja.

  • Uč lekcija 2 • Nevrorazvojne motnje in motnje demence

    Pregleduje podpise slikanja možganov pri ADHD, avtističnem spektru in zgodnji alzheimerjevi bolezni. Poveže razvojne in degenerativne trajektorije z bremenom psihiatričnih simptomov.

  • Uč lekcija 3 • Anksiozne motnje in motnje, povezane s travmo

    Preučuje amigdalo-prefrontalna vezja, omrežja pogojevanja strahu in spremembe hipokampusa pri PTSM in anksioznosti. Slikanje možganov informira tarče zdravljenja, ki temelji na izpostavljanju.

  • Uč lekcija 4 • Motnje razpoloženja: depresija in bipolarna motnja

    Obdela subgenualni cingulatni korteks, reaktivnost amigdale in hiperintenzitete bele substance pri motnjah razpoloženja. Razlikuje profile slikanja možganov unipolarne in bipolarne motnje.

  • Uč lekcija 5 • Slikanje možganov pri spektru shizofrenije

    Pregleduje izgubo sive substance, povečanje ventriklov in ugotovitve o disregulaciji dopamina pri shizofreniji. Poveže strukturne in funkcionalne nenormalnosti s pozitivnimi in negativnimi simptomi.

Poglavje 6Poglej podrobnosti

Biomarkerji, diagnoza in odziv na zdravljenje

  • Uč lekcija 1 • Napovedovanje odziva na zdravljenje s slikanjem možganov

    Pregleduje značilnosti možganov pred zdravljenjem, ki napovedujejo izide antidepresivov, antipsihotikov in psihoterapije. Izbira zdravljenja, vodena s slikanjem možganov, je nastajajoče orodje precizne psihiatrije.

  • Uč lekcija 2 • Zasnova longitudinalne študije slikanja možganov

    Obdela izbiro kohorte, načrtovanje intervala skeniranja in modele z mešanimi učinki za sledenje možganskih sprememb skozi čas. Longitudinalne zasnove krepijo vzročno sklepanje v psihiatričnih raziskavah.

  • Uč lekcija 3 • Definiranje biomarkerjev slikanja možganov

    Razlikuje med diagnostičnimi, prognostičnimi in prediktivnimi tipi biomarkerjev ter njihovimi zahtevami validacije. Vzpostavi merila za razvoj biomarkerjev kliničnega razreda.

  • Uč lekcija 4 • Omejitve in kriza ponovljivosti

    Kritično preuči majhne velikosti vzorcev, pristranskost objavljanja in neuspele ponovitve pri psihiatričnem slikanju možganov. Opremi študente za strogo ocenjevanje kakovosti literature.

  • Uč lekcija 5 • Slikanje možganov v kliničnih preskušanjih

    Preučuje, kako so končne točke slikanja možganov vključene v psihiatrična preskušanja zdravil faze II in III. Obdela regulativna pričakovanja in postopke kvalifikacije končnih točk.

Poglavje 7Poglej podrobnosti

Napredno slikanje možganov in računske metode

  • Uč lekcija 1 • Strojno učenje pri slikanju možganov

    Obdela nadzorovano razvrščanje, navzkrižno validacijo in pomembnost značilk pri psihiatričnem slikanju možganov. Razlikuje prediktivno modeliranje od tradicionalnih množično-univariatnih pristopov.

  • Uč lekcija 2 • Obsežni konzorciji slikanja možganov

    Pregleduje strategije mega-analize in meta-analize z uporabo naborov podatkov z več lokacij, kot sta ENIGMA in UK Biobank. Veliki vzorci obravnavajo napake ponovljivosti in povečujejo statistično moč.

  • Uč lekcija 3 • Globoko učenje za analizo možganskih slik

    Predstavi konvolucijske nevronske mreže za segmentacijo, diagnozo in zaznavanje anomalij pri MRI možganov. Obravnava zahteve glede učnih podatkov in izzive interpretabilnosti modela.

  • Uč lekcija 4 • Normativno modeliranje in individualizirana analiza

    Pojasni normativno modeliranje kot okvir za kvantifikacijo individualnih možganskih odstopanj od populacijskih norm. Omogoči sklepanje na ravni posameznega subjekta preko povprečnih skupinskih ugotovitev.

  • Uč lekcija 5 • Prediktivno modeliranje na podlagi konektoma

    Uporabi matrike funkcionalne povezljivosti celotnih možganov za napovedovanje kognitivnih in kliničnih izidov. Premosti omrežno nevroznanost in psihiatrično napovedovanje.

Poglavje 8Poglej podrobnosti

Translacijske in klinične aplikacije

  • Uč lekcija 1 • Nevromodulacija, vodena s slikanjem možganov

    Obdela izbiro tarč za TMS, ECT in DBS, ki jo usmerjajo funkcionalno in strukturno slikanje. Slikanje možganov izboljša natančnost nevromodulacije in napovedovanje izida.

  • Uč lekcija 2 • Slikanje možganov v forenzični psihiatriji

    Preučuje uporabo slikanja možganov v kontekstih ocene sposobnosti, krivde in tveganja. Obravnava dokazne standarde in etične meje forenzičnega slikanja možganov.

  • Uč lekcija 3 • Prihodnje smeri v kliničnem slikanju možganov

    Pregleduje MRI z ultra visokim poljem, prenosno slikanje možganov in nevropovratno zanko v realnem času kot nastajajoča klinična orodja. Pripravi študente na kritično ocenjevanje in prevzemanje inovacij.

  • Uč lekcija 4 • Sporočanje ugotovitev slikanja možganov

    Usposobi študente za predstavitev rezultatov slikanja možganov kliničnim timom, bolnikom in laičnemu občinstvu. Učinkovita komunikacija preprečuje napačno interpretacijo verjetnostnih ugotovitev.

  • Uč lekcija 5 • Precizna psihiatrija in stratifikacija

    Uporabi biotipe, ki temeljijo na slikanju možganov, za stratifikacijo bolnikov onkraj kategorij DSM za personalizirano zdravljenje. Ogrodja biotipov izzivajo diagnozo, ki temelji na simptomih.

Certifikacija

Vaš veljaven certifikat o zaključku

Ta tečaj je namenjen vam:

  • Specializanti psihiatrije: iščejo nevrobiološko ogrodje za dopolnitev kliničnega usposabljanja.

  • Doktorski študenti nevroznanosti: potrebujejo strukturirano izpostavljenost psihiatričnim slikovnim aplikacijam.

  • Klinični psihologi: prehajajo v raziskovalne vloge, ki vključujejo možganske izidne mere.

  • Radiologi: se širijo na področje interpretacije funkcionalnega in psihiatričnega nevroslikanja.

  • Biomedicinski podatkovni znanstveniki: uporabljajo računalniške veščine na možganskih podatkovnih zbirkah o duševnem zdravju.

  • Zdravniki-znanstveniki: premoščajo usposabljanje iz farmakologije s translacijskimi metodami nevroslikanja.

Kaj pravijo naši učenci

Vaše predavanja so popolna. Kupil sem enoletni paket in končno imam priložnost spremljati različne teme, ki me zanimajo, ne da bi moral menjati platformo... hvala za vse, kar počnete, že sem vas priporočil drugim ljudem...
Giulio Carlo
Giulio CarloŠtudent digitalnega marketinga
Všeč mi je, kako so lekcije neposredne in kako lahko spreminjam poglavja ter preskočim vsebino, ki je ne potrebujem.
Mariana Ferres
Mariana FerresŠtudentka fotografije
Všeč mi je vsebina in način predstavitve ter prepis videoposnetkov, kar pospeši proces!
Luciana Alvarenga
Luciana AlvarengaŠtudentka oblikovanja nohtov
Platforma je hitra in enostavna za uporabo. Raznolikost vsebine in dopolnilni videoposnetki zelo pomagajo pri učenju.
André Felipe
André FelipeŠtudent prompt inženirstva

Glavne usposobitve

Pogosta vprašanja

Kdo je Dedika?

Ali potrdilo velja v Slovenija?

Ali so tečaji brezplačni?

Kakšna je obremenitev tečaja?

Kakšni so tečaji?

Kako potekajo tečaji?

Kakšno je trajanje tečajev?

Kakšna je cena tečajev?

Kaj je EAD ali spletni tečaj in kako deluje?

PDF tečaj