
Tečaj biološke psihiatrije in nevroslikanja
Obvladaš stičišče nevroznanosti in psihiatrije z rigoroznim usposabljanjem na področju nevroslikovnih metod, bioloških mehanizmov in kliničnega prenosa. Ta tečaj opremi raziskovalce in klinike z analitičnimi orodji in konceptualnimi okviri, potrebnimi za interpretacijo možganskih podatkov pri glavnih psihiatričnih motnjah. Od zajemanja MRI do strojnega učenja je vsak modul zasnovan za znanstveno natančnost in uporabo v resničnem svetu.
Kaj se boste naučili:
Razumej nevrobiološke in genetske temelje, na katerih slonijo glavne psihiatrične motnje.
Izberi in uporabi ustrezne nevroslikovne modalitete za določena raziskovalna ali klinična vprašanja.
Izvedi kakovostno nadzorovano zajemanje podatkov in cevovode predobdelave za strukturno in funkcijsko magnetno resonanco.
Interpretiraj nevroslikovne ugotovitve, značilne za shizofrenijo, motnje razpoloženja, posttravmatsko stresno motnjo in odvisnost.
Ovrednoti nevroslikovne biomarkerje za diagnostične, prognostične aplikacije in aplikacije odziva na zdravljenje.
Uporabi metode strojnega učenja in metode, ki temeljijo na konektomu, za pridobivanje klinično pomembnih možganskih značilnosti.
Kako praktično študirate Tečaj biološke psihiatrije in nevroslikanja
Kako vadite Tečaj biološke psihiatrije in nevroslikanja
Za vas, ki ste podjetje in želite usposobiti svojo ekipo
Na Dedika za podjetja je tečaj prilagojen z vajami in primeri iz vašega lastnega poslovanja, tako kot vaša podjetja potrebujejo.
Vsebina tečaja
8 Poglavji • 40 Uč lekcijeTrajanje med 4 in 360 urami (vi se odločite)
Poglavje 1SkrijSkrij podrobnostiPoglej podrobnostiTemelji biološke psihiatrije
Temelji biološke psihiatrije
Uč lekcija 1 • Zgodovina in obseg biološke psihiatrije
Sledi razvoju od psihiatrije v azilni dobi do modelov, ki jih usmerja nevroznanost. Osvetli, zakaj so biološki pristopi preoblikovali diagnozo in zdravljenje.
Uč lekcija 2 • Temeljna nevroanatomija za psihiatre
Pregleduje možganske predele, ki so najbolj pomembni za psihiatrična stanja, vključno z limbičnimi strukturami in prefrontalno skorjo. Gradi anatomsko izrazoslovje, ki se uporablja skozi celoten tečaj.
Uč lekcija 3 • Genetika in epigenetika v duševnih boleznih
Predstavi ocene dednosti, poligensko tveganje in interakcije med geni in okoljem. Pojasni, kako epigenetski mehanizmi pretvorijo stres v trajne nevronske spremembe.
Uč lekcija 4 • Nevroendokrini in imunski prispevki
Preučuje disregulacijo osi HPA, vnetne citokine in njihove povezave z depresijo in psihozo. Študente utemelji v bioloških sistemih za odziv na stres.
Uč lekcija 5 • Nevrotransmiterski sistemi in psihiatrija
Obdela sisteme dopamina, serotonina, glutamata in GABA ter njihove vloge pri razpoloženju, kogniciji in psihozi. Poveže receptorsko farmakologijo s profili kliničnih simptomov.
Poglavje 2SkrijSkrij podrobnostiPoglej podrobnostiNačela metod slikanja možganov
Načela metod slikanja možganov
Uč lekcija 1 • Temelji strukturnega MRI
Pojasni fiziko MRI, mehanizme tkivnega kontrasta in standardne sekvence zajemanja. Zagotovi tehnično podlago za interpretacijo strukturnih slik možganov.
Uč lekcija 2 • Funkcionalni MRI in signal BOLD
Obdela hemodinamski odziv, kontrast BOLD in paradigme nalog proti stanju mirovanja. Poveže fiziološki signal z merjenjem nevronske aktivnosti.
Uč lekcija 3 • Difuzijsko tenzorsko slikanje
Predstavi difuzijsko obteženo slikanje, frakcijsko anizotropijo in metode traktografije. Vzpostavi ocenjevanje bele substance kot dopolnilo analizi sive substance.
Uč lekcija 4 • Slikanje PET in SPECT
Opisuje načela radiotracerjev, merjenje zasedenosti receptorjev in presnovno slikanje. Razlikuje PET in SPECT glede na ločljivost in klinično uporabnost.
Uč lekcija 5 • EEG, MEG in multimodalni pristopi
Obdela elektrofiziološke in magnetoencefalografske metode ter njihove prednosti časovne ločljivosti. Predstavi multimodalno integracijo z MRI za bogatejšo karakterizacijo možganov.
Poglavje 3SkrijSkrij podrobnostiPoglej podrobnostiZajemanje podatkov slikanja in kakovost
Zajemanje podatkov slikanja in kakovost
Uč lekcija 1 • Cevovodi za nadzor kakovosti
Predstavi avtomatizirana in vizualna orodja za nadzor kakovosti za označevanje slik slabe kakovosti pred analizo. Sistematičen nadzor kakovosti preprečuje nadaljnje statistične napake.
Uč lekcija 2 • Nastavitev skenerja MRI in protokoli
Obdela izbiro jakosti polja, konfiguracijo tuljave in optimizacijo parametrov sekvence. Vzpostavi ponovljive standarde zajemanja za psihiatrične raziskave.
Uč lekcija 3 • Upravljanje podatkov in ponovljivost
Obdela formatiranje BIDS, izvor podatkov in nadzor različic za nabore podatkov slikanja možganov. Ponovljivi delovni tokovi so temelj verodostojnih psihiatričnih raziskav slikanja možganov.
Uč lekcija 4 • Zaznavanje in popravljanje artefaktov gibanja
Prepozna učinke gibanja glave na strukturne in funkcionalne slike ter uporabi strategije popravljanja. Obvladovanje gibanja je ključnega pomena za psihiatrične kohorte z visoko stopnjo premikanja.
Uč lekcija 5 • Priprava udeleženca in varnost
Obravnava varnostni pregled za MRI, nameščanje bolnika in upravljanje psihiatričnih populacij v skenerju. Zmanjša izgubo podatkov zaradi gibanja in anksioznosti.
Poglavje 4SkrijSkrij podrobnostiPoglej podrobnostiTehnike analize slikanja možganov
Tehnike analize slikanja možganov
Uč lekcija 1 • Splošni linearni model za fMRI
Uporabi GLM za modeliranje BOLD odzivov, ki jih sproži naloga, in ustvarjanje kontrastnih kart. Poveže eksperimentalno zasnovo s statističnim sklepanjem pri slikanju možganov.
Uč lekcija 2 • Funkcionalna povezljivost v stanju mirovanja
Predstavi korelacijo na osnovi semena, ICA in grafovsko-teoretične mere intrinzičnih možganskih omrežij. Metode stanja mirovanja se pogosto uporabljajo v raziskavah psihiatričnih biomarkerjev.
Uč lekcija 3 • Cevovod predobdelave fMRI
Pelje skozi popravljanje časa rezine, prostorsko normalizacijo in glajenje za fMRI nalog in stanja mirovanja. Pravilna predobdelava neposredno določa statistično veljavnost.
Uč lekcija 4 • Mnogotere primerjave in statistično sklepanje
Obravnava korekcijo napake na ravni družine, stopnjo lažnih odkritij in testiranje s permutacijami pri analizah celotnih možganov. Strogo sklepanje preprečuje lažno pozitivne ugotovitve pri psihiatričnem slikanju možganov.
Uč lekcija 5 • Predobdelava strukturnega MRI in morfometrija
Obdela odstranjevanje lobanje, segmentacijo tkiva, kortikalno parcelacijo in morfometrijo na podlagi vokslov. Omogoči kvantifikacijo razlik v volumnu sive substance med diagnostičnimi skupinami.
Poglavje 5SkrijSkrij podrobnostiPoglej podrobnostiSlikanje možganov pri glavnih psihiatričnih motnjah
Slikanje možganov pri glavnih psihiatričnih motnjah
Uč lekcija 1 • Zasvojenost in disfunkcija kroga nagrajevanja
Analizira striatalni dopamin, primanjkljaje prefrontalnega inhibitornega nadzora in aktivacijo, povezano s hrepenenjem, pri motnjah uporabe substanc. Slikanje možganov razkriva mehanizme kompulzivnega vedenja.
Uč lekcija 2 • Nevrorazvojne motnje in motnje demence
Pregleduje podpise slikanja možganov pri ADHD, avtističnem spektru in zgodnji alzheimerjevi bolezni. Poveže razvojne in degenerativne trajektorije z bremenom psihiatričnih simptomov.
Uč lekcija 3 • Anksiozne motnje in motnje, povezane s travmo
Preučuje amigdalo-prefrontalna vezja, omrežja pogojevanja strahu in spremembe hipokampusa pri PTSM in anksioznosti. Slikanje možganov informira tarče zdravljenja, ki temelji na izpostavljanju.
Uč lekcija 4 • Motnje razpoloženja: depresija in bipolarna motnja
Obdela subgenualni cingulatni korteks, reaktivnost amigdale in hiperintenzitete bele substance pri motnjah razpoloženja. Razlikuje profile slikanja možganov unipolarne in bipolarne motnje.
Uč lekcija 5 • Slikanje možganov pri spektru shizofrenije
Pregleduje izgubo sive substance, povečanje ventriklov in ugotovitve o disregulaciji dopamina pri shizofreniji. Poveže strukturne in funkcionalne nenormalnosti s pozitivnimi in negativnimi simptomi.
Poglavje 6SkrijSkrij podrobnostiPoglej podrobnostiBiomarkerji, diagnoza in odziv na zdravljenje
Biomarkerji, diagnoza in odziv na zdravljenje
Uč lekcija 1 • Napovedovanje odziva na zdravljenje s slikanjem možganov
Pregleduje značilnosti možganov pred zdravljenjem, ki napovedujejo izide antidepresivov, antipsihotikov in psihoterapije. Izbira zdravljenja, vodena s slikanjem možganov, je nastajajoče orodje precizne psihiatrije.
Uč lekcija 2 • Zasnova longitudinalne študije slikanja možganov
Obdela izbiro kohorte, načrtovanje intervala skeniranja in modele z mešanimi učinki za sledenje možganskih sprememb skozi čas. Longitudinalne zasnove krepijo vzročno sklepanje v psihiatričnih raziskavah.
Uč lekcija 3 • Definiranje biomarkerjev slikanja možganov
Razlikuje med diagnostičnimi, prognostičnimi in prediktivnimi tipi biomarkerjev ter njihovimi zahtevami validacije. Vzpostavi merila za razvoj biomarkerjev kliničnega razreda.
Uč lekcija 4 • Omejitve in kriza ponovljivosti
Kritično preuči majhne velikosti vzorcev, pristranskost objavljanja in neuspele ponovitve pri psihiatričnem slikanju možganov. Opremi študente za strogo ocenjevanje kakovosti literature.
Uč lekcija 5 • Slikanje možganov v kliničnih preskušanjih
Preučuje, kako so končne točke slikanja možganov vključene v psihiatrična preskušanja zdravil faze II in III. Obdela regulativna pričakovanja in postopke kvalifikacije končnih točk.
Poglavje 7SkrijSkrij podrobnostiPoglej podrobnostiNapredno slikanje možganov in računske metode
Napredno slikanje možganov in računske metode
Uč lekcija 1 • Strojno učenje pri slikanju možganov
Obdela nadzorovano razvrščanje, navzkrižno validacijo in pomembnost značilk pri psihiatričnem slikanju možganov. Razlikuje prediktivno modeliranje od tradicionalnih množično-univariatnih pristopov.
Uč lekcija 2 • Obsežni konzorciji slikanja možganov
Pregleduje strategije mega-analize in meta-analize z uporabo naborov podatkov z več lokacij, kot sta ENIGMA in UK Biobank. Veliki vzorci obravnavajo napake ponovljivosti in povečujejo statistično moč.
Uč lekcija 3 • Globoko učenje za analizo možganskih slik
Predstavi konvolucijske nevronske mreže za segmentacijo, diagnozo in zaznavanje anomalij pri MRI možganov. Obravnava zahteve glede učnih podatkov in izzive interpretabilnosti modela.
Uč lekcija 4 • Normativno modeliranje in individualizirana analiza
Pojasni normativno modeliranje kot okvir za kvantifikacijo individualnih možganskih odstopanj od populacijskih norm. Omogoči sklepanje na ravni posameznega subjekta preko povprečnih skupinskih ugotovitev.
Uč lekcija 5 • Prediktivno modeliranje na podlagi konektoma
Uporabi matrike funkcionalne povezljivosti celotnih možganov za napovedovanje kognitivnih in kliničnih izidov. Premosti omrežno nevroznanost in psihiatrično napovedovanje.
Poglavje 8SkrijSkrij podrobnostiPoglej podrobnostiTranslacijske in klinične aplikacije
Translacijske in klinične aplikacije
Uč lekcija 1 • Nevromodulacija, vodena s slikanjem možganov
Obdela izbiro tarč za TMS, ECT in DBS, ki jo usmerjajo funkcionalno in strukturno slikanje. Slikanje možganov izboljša natančnost nevromodulacije in napovedovanje izida.
Uč lekcija 2 • Slikanje možganov v forenzični psihiatriji
Preučuje uporabo slikanja možganov v kontekstih ocene sposobnosti, krivde in tveganja. Obravnava dokazne standarde in etične meje forenzičnega slikanja možganov.
Uč lekcija 3 • Prihodnje smeri v kliničnem slikanju možganov
Pregleduje MRI z ultra visokim poljem, prenosno slikanje možganov in nevropovratno zanko v realnem času kot nastajajoča klinična orodja. Pripravi študente na kritično ocenjevanje in prevzemanje inovacij.
Uč lekcija 4 • Sporočanje ugotovitev slikanja možganov
Usposobi študente za predstavitev rezultatov slikanja možganov kliničnim timom, bolnikom in laičnemu občinstvu. Učinkovita komunikacija preprečuje napačno interpretacijo verjetnostnih ugotovitev.
Uč lekcija 5 • Precizna psihiatrija in stratifikacija
Uporabi biotipe, ki temeljijo na slikanju možganov, za stratifikacijo bolnikov onkraj kategorij DSM za personalizirano zdravljenje. Ogrodja biotipov izzivajo diagnozo, ki temelji na simptomih.
Vaš veljaven certifikat o zaključku
Ta tečaj je namenjen vam:
Specializanti psihiatrije: iščejo nevrobiološko ogrodje za dopolnitev kliničnega usposabljanja.
Doktorski študenti nevroznanosti: potrebujejo strukturirano izpostavljenost psihiatričnim slikovnim aplikacijam.
Klinični psihologi: prehajajo v raziskovalne vloge, ki vključujejo možganske izidne mere.
Radiologi: se širijo na področje interpretacije funkcionalnega in psihiatričnega nevroslikanja.
Biomedicinski podatkovni znanstveniki: uporabljajo računalniške veščine na možganskih podatkovnih zbirkah o duševnem zdravju.
Zdravniki-znanstveniki: premoščajo usposabljanje iz farmakologije s translacijskimi metodami nevroslikanja.
Kaj pravijo naši učenci
Vaše predavanja so popolna. Kupil sem enoletni paket in končno imam priložnost spremljati različne teme, ki me zanimajo, ne da bi moral menjati platformo... hvala za vse, kar počnete, že sem vas priporočil drugim ljudem...

Všeč mi je, kako so lekcije neposredne in kako lahko spreminjam poglavja ter preskočim vsebino, ki je ne potrebujem.

Všeč mi je vsebina in način predstavitve ter prepis videoposnetkov, kar pospeši proces!

Platforma je hitra in enostavna za uporabo. Raznolikost vsebine in dopolnilni videoposnetki zelo pomagajo pri učenju.

Glavne usposobitve
Pogosta vprašanja
Kdo je Dedika?
Ali potrdilo velja v Slovenija?
Ali so tečaji brezplačni?
Kakšna je obremenitev tečaja?
Kakšni so tečaji?
Kako potekajo tečaji?
Kakšno je trajanje tečajev?
Kakšna je cena tečajev?
Kaj je EAD ali spletni tečaj in kako deluje?
PDF tečaj




















