
Excel-kurs för finansanalytiker
Behärska Excel från grunden – särskilt utformat för finansanalytiker som behöver modellera, analysera och presentera data med självförtroende. Den här kursen täcker allt från grundläggande formler och pivottabeller till modeller med tre finansiella rapporter, DCF-värdering och makroautomatisering. Sluta arbeta runt Excels funktioner och börja utnyttja dem fullt ut.
Vad du kommer att lära dig:
Den här kursen ger dig en heltäckande Excel-kompetens anpassad för kraven inom finansiell analys. Du bygger upp färdigheter i finansiella funktioner, uppslagsformler och dynamiska matriser som driver verkliga modeller. Du lär dig rensa och omvandla rådata från ERP-system, bygga finansiella modeller med tre rapporter och genomföra scenarioanalyser som stödjer ledningsbeslut. Pivottabeller, interaktiva instrumentpaneler och Power Query behandlas ingående så att dina rapporteringsflöden blir snabbare och mer tillförlitliga. När kursen är slut förstår du också hur man skyddar modeller, automatiserar återkommande uppgifter med makron och kommunicerar dina slutsatser tydligt till intressenter.
Hur du studerar praktiskt Excel-kurs för finansanalytiker
Hur du övar Excel-kurs för finansanalytiker
För dig som är företag och vill utbilda ditt team
På Dedika för företag anpassas kursen med övningar och exempel från just din verksamhet, på det sätt som ditt företag behöver.
Kursinnehåll
8 Kapitlen • 36 LektionerVaraktighet mellan 4 och 360 timmar (du bestämmer)
Kapitel 1DöljDölj detaljerSe detaljerGrunderna i Excel-gränssnitt och navigering
Grunderna i Excel-gränssnitt och navigering
Lektion 1 • Effektiva navigeringstekniker
Lär ut kortkommandon och cellområdesnavigering för ökad hastighet. Minskar musberoendet, vilket är avgörande vid arbete med stora finansiella datamängder.
Lektion 2 • Konfigurera Excel för finansiellt bruk
Justerar beräkningsinställningar, decimalprecision och visningsalternativ. Säkerställer ett konsekvent numeriskt beteende innan någon finansiell modell byggs.
Lektion 3 • Datainmatning och cellhantering
Täcker effektiv datainmatning, autofyll och cellredigeringstekniker. Noggranna inmatningsvanor förhindrar efterföljande fel i finansiella rapporter.
Lektion 4 • Orientera sig i Excel-arbetsytan
Täcker menyfliksområdet, verktygsfältet Snabbåtkomst och arbetsbokens struktur. Etablerar den rumsliga medvetenhet som behövs för alla efterföljande finansiella modelleringsuppgifter.
Kapitel 2DöljDölj detaljerSe detaljerFormatering och presentation av finansiella data
Formatering och presentation av finansiella data
Lektion 1 • Strukturerade tabeller för finansiella data
Konverterar områden till Excel-tabeller för dynamisk referens och filtrering. Tabeller förenklar datahantering och expanderas automatiskt när nya finansiella poster läggs till.
Lektion 2 • Sidlayout och utskriftsklara rapporter
Konfigurerar sidhuvuden, sidfötter, utskriftsområden och skalning för professionella resultat. Säkerställer att finansiella rapporter skrivs ut korrekt för distribution till kunder och ledning.
Lektion 3 • Formatering av celler och områden
Använder cellformatmallar, kantlinjer och färgscheman för att strukturera finansiella layouter. Konsekvent formatering signalerar datahierarki och förbättrar läsbarheten för intressenter.
Lektion 4 • Talformatering för finans
Tillämpar redovisnings-, procent- och anpassade talformat på finansiella data. Korrekt formatering förhindrar feltolkning av värden i rapporter och instrumentpaneler.
Kapitel 3DöljDölj detaljerSe detaljerGrundläggande formler och finansiella funktioner
Grundläggande formler och finansiella funktioner
Lektion 1 • Funktioner för pengarnas tidsvärde
Tillämpar PV, FV, NPV, IRR och PMT på investerings- och lånscenarier. Dessa funktioner är grunden för kapitalbudgetering och skuldanalys inom finans.
Lektion 2 • Logiska och villkorsstyrda funktioner
Bygger IF, AND, OR och nästlad logik för scenariedrivna finansiella utdata. Villkorsstyrda formler möjliggör dynamiska modeller som svarar på antagandeförändringar.
Lektion 3 • Formellogik och cellreferenser
Förklarar relativa, absoluta och blandade referenser i formelkonstruktion. Behärskning här förhindrar referensfel vid kopiering av formler över finansiella modeller.
Lektion 4 • Aritmetiska funktioner och aggregeringsfunktioner
Täcker funktionerna SUM, AVERAGE, MIN, MAX och COUNT-familjen. Dessa utgör den beräkningsmässiga ryggraden i varje finansiell sammanställning och avvikelserapport.
Lektion 5 • Datum- och periodfunktioner
Använder TODAY, EDATE, EOMONTH, DATEDIF och NETWORKDAYS för periodberäkningar. Noggrann datumlogik är avgörande för periodiseringar, amorteringar och rapporteringskalendrar.
Kapitel 4DöljDölj detaljerSe detaljerUppslags- och referensfunktioner
Uppslags- och referensfunktioner
Lektion 1 • Referensfunktioner för finansiella modeller
Tillämpar OFFSET, INDIRECT, CHOOSE och MATCH för att bygga dynamiska modellområden. Dessa funktioner möjliggör scenarioväljare och rullande periodreferenser i instrumentpaneler.
Lektion 2 • Mekaniken bakom VLOOKUP och HLOOKUP
Förklarar syntax, matchningstyper och vanliga fallgropar med VLOOKUP och HLOOKUP. Att förstå begränsningarna här motiverar övergången till mer robusta uppslagsmetoder.
Lektion 3 • XLOOKUP för moderna arbetsflöden
Använder XLOOKUP-funktionens argument för returmatris och om-saknas för renare uppslagslogik. Ersätter äldre funktioner i miljöer som stöder aktuella Excel-versioner.
Lektion 4 • Kombinationen INDEX och MATCH
Kombinerar INDEX och MATCH för flexibla tvåvägsuppslag utan kolumnordningsberoende. Denna parbildning är branschstandarden för robust referenshantering i finansiella modeller.
Kapitel 5DöljDölj detaljerSe detaljerDatarensning och transformation
Datarensning och transformation
Lektion 1 • Datatypskonvertering och validering
Konverterar textlagrade tal, fixar datumformat och tillämpar datavalideringsregler. Förhindrar formelfel orsakade av blandade datatyper i finansiella importer.
Lektion 2 • Textfunktioner för datastandardisering
Använder TRIM, CLEAN, LEFT, RIGHT, MID och FIND för att åtgärda importerade textfält. Standardiserade kontonamn och koder är förutsättningar för korrekta uppslag och pivottabeller.
Lektion 3 • Ta bort dubbletter och extremvärden
Identifierar och tar bort dubblettransaktioner samt flaggar statistiska extremvärden. Rena transaktionsdata är avgörande för korrekta period-till-period-jämförelser inom finans.
Lektion 4 • Power Query för dataimport
Introducerar Power Query för att ansluta, transformera och ladda data från flera källor. Automatiserar repetitiva rensningssteg som analytiker tidigare utförde manuellt varje period.
Kapitel 6DöljDölj detaljerSe detaljerPivottabeller och finansiell summering
Pivottabeller och finansiell summering
Lektion 1 • Gruppering och periodanalys
Grupperar datum per månad, kvartal och år för tidsseriebaserad finansiell rapportering. Periodgruppering möjliggör budget-mot-utfall- och år-över-år-jämförelser direkt i pivoten.
Lektion 2 • Bygg din första pivottabell
Täcker källdatakrav, fältplacering och grundläggande layoutalternativ. En välstrukturerad pivottabell är den snabbaste vägen från rådata till finansiell sammanställning.
Lektion 3 • Utsnitt, tidslinjer och interaktivitet
Lägger till utsnitt och tidslinjer för att filtrera pivottabeller dynamiskt för ledningsgranskning. Interaktiva kontroller omvandlar statiska sammanställningar till självbetjäningsrapporteringsverktyg.
Lektion 4 • Pivotdiagram för finansiell rapportering
Kopplar pivotdiagram till pivottabeller för dynamiska visuella sammanställningar av finansiella data. Diagram uppdateras automatiskt när filter ändras, vilket stöder levande ledningspresentationer.
Lektion 5 • Beräknade fält och objekt
Skapar anpassade nyckeltal som bruttomarginal och avvikelseprocent inuti pivottabeller. Beräknade fält utökar pivotanalysen utan att ändra den underliggande datakällan.
Kapitel 7DöljDölj detaljerSe detaljerFinansiell modellering och scenarioanalys
Finansiell modellering och scenarioanalys
Lektion 1 • Bygga en tre-statement-modell
En sammanställning som kopplar samman resultaträkning, balansräkning och kassaflödesanalys med levande formler. Den integrerade modellen utgör kärnresultatet inom finansiell planering och analys.
Lektion 2 • Målsökning och lösaren för mål
Tillämpar Målsökning och Lösaren för att baklänges lösa ut nödvändiga indata givet ett målutfall. Dessa verktyg svarar på vad-om-frågor som vilken intäkt som krävs för att nå ett marginalmål.
Lektion 3 • Modellgranskning och felkontroll
Använder spårningspilar, formelutvärdering och bevakningsfönster för att granska modellens integritet. Systematisk granskning minskar risken för att presentera felaktiga siffror för intressenter.
Lektion 4 • Scenariohanteraren och datatabeller
Använder Scenariohanteraren och en- och tvåvariabelsdatatabeller för att testa antagandeintervall. Scenarioverktyg kvantifierar upp- och nedsideresultat för beslutsfattande på ledningsnivå.
Lektion 5 • Finansiell modellarkitektur
Etablerar separation av indata-, beräknings- och utdatablad för underhållsbara modeller. Korrekt arkitektur förhindrar cirkulär logik och gör granskning av tredje part okomplicerad.
Kapitel 8DöljDölj detaljerSe detaljerAvancerad analys och automatisering
Avancerad analys och automatisering
Lektion 1 • Makroinspelning och VBA-grunder
Spelar in makron och redigerar grundläggande VBA för att automatisera repetitiva månadsrapporteringsuppgifter. Automatisering minskar bearbetningstiden och eliminerar manuella stegfel i återkommande arbetsflöden.
Lektion 2 • Power Pivot och datamodellering
Bygger en relationsdatamodell i Power Pivot med DAX-mått för stora dataset. Möjliggör analys över flera finansiella tabeller utan VLOOKUP-baserad datasammanslagning.
Lektion 3 • Dynamiska matrisfunktioner
Tillämpar FILTER, SORT, UNIQUE och SEQUENCE för att bygga finansiella utdata med utfallsområden. Dynamiska matriser ersätter komplexa hjälpkolumnformler med encellslösningar.
Lektion 4 • Avancerad villkorlig aggregering
Använder SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS och MAXIFS för finansiell aggregering med flera kriterier. Dessa funktioner ersätter pivottabeller när formelbaserade summeringar krävs i modeller.
Lektion 5 • Statistiska funktioner för finansiell analys
Använder CORREL, FORECAST, TREND och regressionsfunktioner för att analysera finansiella samband. Statistisk insikt stöder intäktsprognoser och riskkvantifiering i analytikerrapporter.
Ditt giltiga slutförandecertifikat
Den här kursen är för dig:
Junior finansanalytiker: vill gå bortom grundläggande kalkylarksvanor på jobbet.
Redovisningsexamen: redo att omsätta akademiska kunskaper till verkliga modelleringsfärdigheter.
FP&Ansvarig: behöver snabbare, mer pålitliga rapportverktyg för månatliga bokslutscykler.
Företagsfinansieringsassistent: bygger värderingsmodeller men saknar strukturerad Excel-utbildning.
Karriärväxlare som går in i finansbranschen: har affärssinne men behöver teknisk Excel-trovärdighet.
Budgetanalytiker: trött på manuella lösningar som saktar ner varje planeringscykel.
Vad våra elever säger
Era lektioner är perfekta. Jag köpte årspaketet och har äntligen möjlighet att följa olika ämnen som intresserar mig utan att behöva byta plattform... tack för allt ni gör, jag har redan rekommenderat er till andra...

Jag gillar hur lektionerna går rakt på sak och hur jag kan byta kapitel och hoppa över innehåll som jag inte behöver.

Jag gillar innehållet och presentationssättet samt transkriptionen av videorna, vilket påskyndar processen!

Plattformen är snabb och enkel att använda. Mångfalden av innehåll och de kompletterande videorna hjälper mycket i inlärningen.

Viktigaste kompetenserna
FAQ
Vem är Dedika?
Är intyget giltigt i Sverige?
Är kurserna gratis?
Vad är kursens arbetsinsats?
Hur ser kurserna ut?
Hur fungerar kurserna?
Hur lång tid tar kurserna?
Vad kostar kurserna?
Vad är en EAD- eller onlinekurs och hur fungerar den?
PDF-kurs




















