Dijital Dönüşüm Kursu

Ders 1 • Dönüşüm Hazırlığını Ölçme

Bir organizasyonun başlangıç noktasını kıyaslamak için kullanılan olgunluk modellerini ve hazırlık değerlendirmelerini tanıtır. Öğrencilerin kendi organizasyonlarının temel durumunu değerlendirmelerini sağlar.

Ders 2 • Dijital İşletmenin Tarihsel Gelişimi

Teknoloji odaklı iş dönüşümlerini erken dönem bilgi işlemden bulut ve mobil çağlarına kadar izler. Mevcut dönüşüm baskılarını tarihsel modeller içinde bağlamsallaştırır.

Ders 3 • Dönüşümün Boyutları

Dönüşümü teknoloji, süreç, kültür ve iş modeli boyutları boyunca haritalar. Öğrencilerin dönüşümü salt teknik değil, çok boyutlu olarak görmelerine yardımcı olur.

Ders 4 • Temel İtici Güçler ve İş Baskıları

Organizasyonları dönüşüme zorlayan dış ve iç güçleri belirler. Pazar, rekabet ve müşteri güçlerini dönüşüm aciliyetiyle ilişkilendirir.

Ders 1 • Dönüşüm için Yönetişim Yapıları

Dijital programlar için karar alma organlarını, rollerini ve hesap verebilirlik mekanizmalarını tanımlar. Yürütme başlamadan önce gerekli olan yönetişim temelini oluşturur.

Ders 2 • Dijital Vizyon Bildirisi Oluşturma

Etkili bir dijital vizyonun bileşenlerini ve bunun nasıl net bir şekilde ifade edileceğini öğretir. Bu bölümdeki sonraki tüm stratejik planlama faaliyetlerini temellendirir.

Ders 3 • Stratejinin Organizasyon Genelinde İletilmesi

Stratejinin yönetici seviyesinden ön saflardaki ekiplere kademeli olarak aktarılmasını kapsar. Organizasyon genelinde tutarlı anlayış ve bağlılık sağlar.

Ders 4 • Yönetici Sponsorluğu ve Sahiplenme

Üst yönetim taahhüdünün neden kritik olduğunu ve bunun nasıl sağlanacağını inceler. Liderlik uyumunu erken kazanmak için ikna çerçeveleri sağlar.

Ders 1 • Müşteri Deneyimi Metrikleri ve Geri Bildirimi

Deneyim kalitesini ve müşteri sadakatini izlemek için temel metrikleri tanıtır. Yapılandırılmış geri bildirim ve ölçüm sistemleri aracılığıyla sürekli iyileştirmeyi sağlar.

Ders 2 • Müşteri Yolculuğunun Haritalanması

Uçtan uca müşteri deneyimlerini görselleştirmek ve iyileştirmek için bir araç olarak yolculuk haritalamayı öğretir. Dijital müdahale için sorunlu noktaları ve fırsat alanlarını belirler.

Ders 3 • Ölçekte Kişiselleştirme

Alaka düzeyini ve etkileşimi artıran veri odaklı kişiselleştirme tekniklerini kapsar. Kişiselleştirmenin ölçülebilir iş değerine nasıl dönüştüğünü gösterir.

Ders 4 • Çok Kanallı Deneyim Tasarımı

Dijital ve fiziksel kanallar arasında kesintisiz deneyimlerin nasıl sunulacağını açıklar. Kanal stratejisini müşteri memnuniyeti ve sadakat sonuçlarıyla ilişkilendirir.

Ders 1 • Veri Yönetişimi ve Kalitesi

Verinin güvenilir ve kullanılabilir olmasını sağlayan politikalar, sahiplik ve standartlar oluşturur. Daha sonraki kararlarda zayıf veri kalitesinin neden olduğu maliyetli hataları önler.

Ders 2 • Stratejik Bir Varlık Olarak Veri

Veriyi teknik bir yan üründen ölçülebilir değere sahip temel bir iş varlığına dönüştürür. Tüm veri yönetimi faaliyetleri için gereken stratejik zihniyeti belirler.

Ders 3 • Veri Gizliliği ve Etik Kullanım

Gizlilik ilkelerini, rıza yönetimini ve etik veri kullanımı yükümlülüklerini kapsar. Öğrencilerin her analitik girişime sorumlu veri uygulamalarını yerleştirmesini sağlar.

Ders 4 • Analitik Olgunluğu ve Yetenekler

Tanımlayıcı analitikten kestirimci ve kural koyucu analitiğe ilerlemeyi tanımlar. Organizasyonların nerede olduklarını ve bir sonraki yatırımı nereye yapacaklarını belirlemelerine yardımcı olur.

Ders 1 • API'ler, Entegrasyon ve Mikro Hizmetler

API'lerin ve mikro hizmetlerin esnek, ölçeklenebilir dijital ekosistemleri nasıl mümkün kıldığını açıklar. Eski sistem modernizasyon programlarında yaygın olan entegrasyon zorluklarını ele alır.

Ders 2 • Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi

Yapay zeka ve makine öğrenimi kavramlarını, kullanım alanlarını ve organizasyonel hazırlık gereksinimlerini tanıtır. Teknik olmayan liderlerin yapay zeka girişimlerini etkili bir şekilde desteklemesini ve değerlendirmesini sağlar.

Ders 3 • Bulut Bilişim Temelleri

Bulut hizmet modellerini, dağıtım seçeneklerini ve bunların iş üzerindeki etkilerini açıklar. Bulut benimseme stratejilerini değerlendirmek için temel sağlar.

Ders 4 • Dijital Dönüşümde Siber Güvenlik

Dijital genişlemenin getirdiği güvenlik risklerini ve bunların nasıl azaltılacağını belirler. Güvenlik düşüncesini teknoloji seçimi ve mimari kararlarına yerleştirir.

Ders 1 • Süreç Analizi ve Haritalama

Verimsizlikleri bulmak için mevcut durum süreçlerini belgeleme ve analiz etme tekniklerini öğretir. Herhangi bir yeniden tasarım veya otomasyon çabasından önce teşhis temeli sağlar.

Ders 2 • Süreç Dönüşümü için Değişim Yönetimi

Direnç, eğitim ve benimseme dahil olmak üzere süreç değişikliğinin insani yönünü ele alır. Otomasyon yatırımlarının sürdürülebilir operasyonel iyileştirmeler sağlamasını garanti eder.

Ders 3 • Yalın ve Çevik Süreç İlkeleri

Hız ve kalite için süreç yeniden tasarımına yalın düşünceyi ve çevik ilkeleri uygular. Metodoloji seçimini gerekli dönüşümün türüne ve ölçeğine bağlar.

Ders 4 • Akıllı Otomasyon ve Yapay Zeka Entegrasyonu

RPA'yi doğal dil işleme ve bilgisayarlı görü gibi yapay zeka yetenekleriyle genişletir. Temel otomasyonun üstesinden gelemediği karmaşık, yargı gerektiren süreçleri ele alır.

Ders 1 • Platform ve Ekosistem İş Modelleri

Platform ekonomisini, ağ etkilerini ve çok taraflı pazar dinamiklerini inceler. Öğrencilerin bir platform stratejisinin organizasyonlarına uygun olup olmadığını değerlendirmesini sağlar.

Ders 2 • Dijital İnovasyon Laboratuvarları ve Kuluçka

Organizasyonların yıkıcı fırsatları keşfetmek için inovasyon birimlerini nasıl yapılandırdığını açıklar. Temel iş operasyonları ile keşif amaçlı girişimler arasındaki gerilimi ele alır.

Ders 3 • İş Modeli İnovasyon Çerçeveleri

Organizasyonların değeri nasıl yarattığını ve sunduğunu analiz etmek ve yeniden tasarlamak için yapılandırılmış araçları tanıtır. Tüm iş modeli tasarım faaliyetleri için kavramsal araç seti sağlar.

Ders 4 • Abonelik ve Sonuç Odaklı Modeller

Ürün satışlarından yinelenen gelire ve sonuç odaklı fiyatlandırmaya geçişi kapsar. Fiyatlandırma modeli inovasyonunu müşteri yaşam boyu değeri ve elde tutma ile ilişkilendirir.

Ders 1 • Dijital Programlarda Risk Yönetimi

Dijital dönüşümün benzersiz risklerini belirler ve yapılandırılmış azaltma yaklaşımları uygular. Tehditleri proaktif olarak öngörerek ve bunlara yanıt vererek program değerini korur.

Ders 2 • Ölçekte Çevik Dağıtım

Çevik uygulamaları ekip seviyesinden kurumsal çapta dağıtım çerçevelerine genişletir. Büyük organizasyonlarda çevikliği ölçeklendirirken ortaya çıkan koordinasyon zorluklarını ele alır.

Ders 3 • Sürekli İyileştirme ve Uyum

Retrospektif ve öğrenme uygulamalarını devam eden dönüşüm yürütmesine yerleştirir. Programın yeni bilgilere ve değişen koşullara yanıt olarak gelişmesini sağlar.

Ders 4 • Fayda Gerçekleştirme Yönetimi

Dijital yatırımların faydalarını tanımlama, izleme ve gerçekleştirme süreçlerini oluşturur. Dönüşüm programları tarafından sağlanan tahmini ve gerçek değer arasındaki boşluğu kapatır.