Cours d'automation

Leçon 1 • Ce qu'est et n'est pas l'automatisation

Définit l'automatisation, la distingue du script et de l'optimisation manuelle, et définit le périmètre. Établit le vocabulaire commun utilisé tout au long du cours.

Leçon 2 • Types de technologies d'automatisation

Passe en revue le paysage de l'automatisation : RPA, automatisation des flux de travail, intégration d'API et automatisation assistée par l'IA. Aide les apprenants à associer le type de technologie au cas d'usage.

Leçon 3 • Valeur de l'automatisation et principes de base du ROI

Présente l'analyse coûts-avantages pour les projets d'automatisation, couvrant les gains de temps, la réduction des erreurs et les gains de capacité. Fournit une base de référence pour les décisions de priorisation.

Leçon 4 • Présentation du cycle de vie de l'automatisation

Cartographie le cycle de vie complet, de la découverte au déploiement et à la maintenance. Définit les attentes pour l'approche structurée enseignée dans les chapitres suivants.

Leçon 1 • Techniques de découverte de processus

Couvre les entretiens, l'observation et le process mining pour révéler comment le travail se déroule réellement. Une découverte précise évite d'automatiser des processus défaillants.

Leçon 2 • Rédaction des exigences d'automatisation

Traduit les cartes de processus en documents d'exigences structurés avec des entrées, des sorties, des règles et des exceptions. Les exigences guident une conception d'automatisation cohérente.

Leçon 3 • Cartographie des processus et création de logigrammes

Enseigne la notation standard pour dessiner les flux de processus, les points de décision et les chemins d'exception. Les cartes deviennent l'entrée principale pour la conception de l'automatisation.

Leçon 4 • Standardisation des processus avant l'automatisation

Établit pourquoi les processus doivent être standardisés avant l'automatisation et comment y parvenir. Réduit les reprises causées par l'automatisation de flux de travail incohérents.

Leçon 1 • Architecture d'automatisation modulaire

Présente une conception basée sur des composants qui sépare les couches de logique, de données et d'orchestration. La modularité réduit le coût de maintenance et permet la réutilisation entre projets.

Leçon 2 • Conception pour la gestion des exceptions

Couvre les stratégies pour anticiper, intercepter et récupérer les erreurs dans les flux de travail automatisés. Une gestion robuste des exceptions évite les échecs silencieux en production.

Leçon 3 • Conception du traitement et de la transformation des données

Enseigne comment concevoir les flux de données, les transformations et les contrôles de validation au sein de l'automatisation. Un traitement correct des données garantit la précision des sorties et la confiance en aval.

Leçon 4 • Conception de la journalisation et de l'auditabilité

Établit les normes de journalisation pour le suivi de l'exécution, des décisions et des erreurs de l'automatisation. Les pistes d'audit soutiennent la conformité, le débogage et l'amélioration continue.

Leçon 1 • Construction de la logique conditionnelle et des boucles

Implémente des conditions de branchement et une itération dans les flux visuels pour traiter des données variées. Les structures logiques permettent aux automatisations de répondre dynamiquement aux entrées réelles.

Leçon 2 • Test et débogage des flux visuels

Applique des méthodes de test systématiques pour identifier et corriger les erreurs dans les automatisations no-code. Des tests fiables évitent les échecs de production et la corruption des données.

Leçon 3 • Déclencheurs et flux événementiels

Enseigne comment configurer des déclencheurs basés sur un planning, un webhook et des événements pour lancer des automatisations. La sélection du déclencheur détermine quand et avec quelle fiabilité un flux s'exécute.

Leçon 4 • Orientation sur la plateforme no-code

Présente l'interface, les concepts fondamentaux et la terminologie des plateformes d'automatisation visuelles. La familiarité avec l'environnement accélère les exercices pratiques de construction.

Leçon 1 • Fondamentaux du langage de script

Couvre les variables, les types de données, le flux de contrôle et les fonctions dans un langage de script à usage général. Ces fondamentaux sous-tendent chaque automatisation basée sur le code construite dans ce chapitre.

Leçon 2 • Automatisation des fichiers et des répertoires

Enseigne les scripts qui lisent, écrivent, déplacent, renomment et archivent automatiquement des fichiers et dossiers. L'automatisation des fichiers est l'un des cas d'usage de script d'entreprise les plus courants.

Leçon 3 • Planification et orchestration de scripts

Enseigne comment planifier des scripts à l'aide de planificateurs système et orchestrer des pipelines multi-scripts. L'exécution planifiée transforme des scripts ponctuels en processus automatisés fiables.

Leçon 4 • Extraction de données web et automatisation de navigateur

Présente les requêtes HTTP et les bibliothèques de contrôle de navigateur pour extraire et soumettre des données web. Permet l'automatisation de tâches web qui manquent d'accès API.

Leçon 1 • Interaction avec l'interface utilisateur et conception de sélecteurs

Couvre l'enregistrement, la création de sélecteurs et le ciblage fiable d'éléments d'interface utilisateur entre applications. Des sélecteurs stables sont le facteur le plus critique pour la fiabilité des bots.

Leçon 2 • Extraction de données et lecture d'écran

Enseigne l'extraction structurée de données à partir de tableaux, de formulaires et de PDF à l'aide d'outils de scraping RPA. Une capture précise des données est essentielle pour la précision du traitement en aval.

Leçon 3 • Architecture de la plateforme RPA

Explique les composants designer, orchestrateur et robot d'une plateforme RPA et comment ils interagissent. Comprendre l'architecture est un prérequis pour construire et déployer des bots.

Leçon 4 • Déploiement et orchestration de bots

Couvre l'empaquetage, la publication, la planification et la surveillance des bots via l'orchestrateur. La discipline de déploiement garantit que les bots s'exécutent de manière fiable dans les environnements de production.

Leçon 1 • Test de performance et de charge

Enseigne comment mesurer le débit, la latence et le comportement de l'automatisation dans des conditions de volume élevé. Les tests de performance évitent les défaillances de capacité dans les charges de travail de production.

Leçon 2 • Gestion des données de test

Couvre la création, la gestion et l'isolation d'ensembles de données de test pour permettre des tests d'automatisation reproductibles. Des données de test appropriées évitent les faux positifs et protègent les données de production.

Leçon 3 • Stratégie de test d'automatisation

Définit une stratégie de test en couches couvrant les tests unitaires, d'intégration et de bout en bout pour l'automatisation. Une stratégie claire évite les lacunes qui permettent aux défauts d'atteindre la production.

Leçon 4 • Surveillance continue de la qualité

Implémente une surveillance, des alertes et des contrôles de santé continus pour maintenir la qualité de l'automatisation après le déploiement. La surveillance continue détecte les régressions avant qu'elles n'aient un impact sur les opérations métier.

Leçon 1 • Sécurité et contrôle d'accès

Aborde la gestion des identifiants, l'accès au moindre privilège et le traitement sécurisé des données dans l'automatisation. Les contrôles de sécurité empêchent les bots de devenir des vecteurs d'attaque ou des risques de conformité.

Leçon 2 • Centre d'excellence en automatisation

Définit la structure, les rôles et les responsabilités d'un Centre d'Excellence pour la gouvernance de l'automatisation. Un CoE fournit le pilier organisationnel pour faire passer l'automatisation à l'échelle de manière durable.

Leçon 3 • Mesure et reporting de la valeur de l'automatisation

Établit des métriques, des tableaux de bord et des cadences de reporting pour communiquer la valeur de l'automatisation aux parties prenantes. Le reporting de valeur soutient le parrainage exécutif et justifie l'investissement du programme.

Leçon 4 • Gestion de portefeuille d'automatisation

Couvre la gestion du pipeline, les cadres de priorisation et le suivi de la santé du portefeuille pour les initiatives d'automatisation. La discipline de portefeuille maximise le ROI sur l'ensemble de l'investissement en automatisation.