Formation prompt engineer

Leçon 1 • Terminologie clé et modèles mentaux

Définit le vocabulaire essentiel — température, top-p, fenêtre de contexte, hallucination — utilisé tout au long du cours. Fournit un langage commun pour une analyse précise des invites.

Leçon 2 • Le rôle des invites dans la sortie du modèle

Explique comment le texte d'entrée façonne les réponses du modèle par le contexte, le cadrage et la clarté des instructions. Relie directement la structure de l'invite à la qualité de la sortie.

Leçon 3 • Le génie des invites en tant que discipline

Positionne le génie des invites dans les workflows d'IA et les rôles professionnels. Les étudiants comprennent la portée, les limites et la nature itérative de ce métier.

Leçon 1 • Techniques de spécification de sortie

Couvre les directives de format, les contraintes de longueur et les modèles structurels pour contrôler la forme de la sortie du modèle. Garantit que les sorties sont immédiatement utilisables dans les workflows en aval.

Leçon 2 • Composants essentiels de l'invite

Décompose l'instruction, le contexte, les données d'entrée et l'indicateur de sortie comme les quatre éléments de base. Enseigne comment chaque composant contribue à la précision de la réponse.

Leçon 3 • Rédiger des instructions claires

Se concentre sur le choix des verbes, la définition de la portée et la spécification des contraintes dans le composant d'instruction. Réduit directement l'ambiguïté et les réponses hors cible.

Leçon 4 • Diagnostiquer les invites faibles

Introduit une liste de contrôle systématique pour identifier les éléments d'invite vagues, contradictoires ou incomplets. Développe l'habitude de diagnostic essentielle à l'amélioration itérative.

Leçon 1 • Invite par chaîne de pensée

Introduit le déclenchement du raisonnement étape par étape pour améliorer la précision sur les tâches complexes. Relie la transparence du raisonnement à la détection d'erreurs et à la fiabilité de la sortie.

Leçon 2 • Sélection de la technique appropriée

Fournit un cadre de décision pour faire correspondre la technique d'invite au type de tâche, à la complexité et aux contraintes de ressources. Synthétise la section en un jugement appliqué.

Leçon 3 • Invite zero-shot

Enseigne comment obtenir des réponses précises sans exemples en maximisant la précision des instructions. Établit la technique de base à partir de laquelle toutes les autres méthodes se construisent.

Leçon 4 • Ajustement des instructions et enchaînement des invites

Enseigne comment séquencer plusieurs invites pour gérer des tâches trop complexes pour un seul appel. Développe une pensée en pipeline essentielle pour les applications avancées.

Leçon 1 • Auto-critique et raffinement itératif

Enseigne les invites qui demandent au modèle de réviser et d'améliorer sa propre sortie. Construit un mécanisme de qualité en boucle fermée au sein d'une session unique ou multi-tours.

Leçon 2 • Auto-cohérence et vote majoritaire

Couvre la génération de plusieurs réponses indépendantes et leur agrégation pour une précision accrue. Relie l'échantillonnage statistique à l'amélioration de la fiabilité dans les tâches à enjeux élevés.

Leçon 3 • Gérer l'ambiguïté et les cas limites

Équipe les étudiants pour concevoir des invites qui gèrent gracieusement les entrées floues et les scénarios inattendus. Réduit le comportement fragile des invites dans les environnements de production.

Leçon 4 • Arbre de pensée et raisonnement par branchement

Étend la chaîne de pensée en chemins de raisonnement parallèles pour des problèmes avec plusieurs approches valides. Enseigne quand le branchement surpasse les chaînes de raisonnement linéaires.

Leçon 1 • Invites conversationnelles et orientées client

Conçoit des invites pour les chatbots, les assistants virtuels et les agents de support qui maintiennent le contexte et le ton. Aborde l'expérience utilisateur et la gestion des escalades.

Leçon 2 • Invites pour la création de contenu et la rédaction publicitaire

Couvre le calibrage du ton, le ciblage du public et le contrôle du format pour le contenu marketing, éditorial et créatif. Relie la conception de l'invite aux objectifs de marque et de communication.

Leçon 3 • Invites de recherche et de synthèse de connaissances

Enseigne les invites qui agrègent, comparent et synthétisent des informations provenant de sources ou de perspectives multiples. Construit une qualité de sortie de niveau recherche grâce à un questionnement structuré.

Leçon 4 • Invites d'analyse de données et de résumé

Enseigne les invites structurées pour extraire des informations, résumer des documents et formater des sorties analytiques. Construit des invites qui s'intègrent dans les workflows de données.

Leçon 1 • Conception de conversation multi-tours

Couvre la conception d'invites tour par tour qui maintient la cohérence, suit l'intention de l'utilisateur et s'adapte dynamiquement. Construit l'échafaudage pour des produits d'IA conversationnelle fiables.

Leçon 2 • Gestion de la fenêtre de contexte

Enseigne des stratégies pour intégrer les informations pertinentes dans les limites de jetons lors de longues conversations. Aborde directement la perte de mémoire et la dégradation du contexte dans les sessions prolongées.

Leçon 3 • Tester les systèmes d'invite multi-tours

Introduit la simulation, les tests d'équipe rouge et les tests de régression pour les systèmes d'invite conversationnelle. Garantit la fiabilité avant le déploiement dans des environnements orientés utilisateur.

Leçon 4 • Architecture de l'invite système

Couvre la structure, la portée et l'autorité des invites système par rapport aux tours utilisateur. Établit comment les instructions au niveau système gouvernent toutes les interactions en aval.

Leçon 1 • Définir les mesures de succès des invites

Couvre la précision, la pertinence, la cohérence et le taux d'achèvement des tâches comme dimensions mesurables de la qualité des invites. Relie la sélection des métriques aux exigences spécifiques du cas d'utilisation.

Leçon 2 • Workflow d'optimisation itérative des invites

Établit un cycle structuré d'hypothèse, test, analyse et révision pour l'amélioration continue des invites. Intègre les conclusions de l'évaluation dans des étapes de refonte exploitables.

Leçon 3 • Tests A/B et variantes d'invite

Couvre la comparaison contrôlée de variantes d'invite pour identifier des différences de performance statistiquement significatives. Développe des habitudes d'expérimentation rigoureuses pour l'optimisation des invites.

Leçon 4 • Méthodes d'évaluation manuelles et automatisées

Enseigne les grilles d'évaluation humaine ainsi que les outils de notation automatisée pour une évaluation évolutive des invites. Équilibre la profondeur de l'évaluation avec l'efficacité opérationnelle.

Leçon 1 • Passage à l'échelle du génie des invites dans les équipes

Couvre les modèles de gouvernance, les guides de style et les workflows de collaboration pour le développement d'invites multi-équipes. Développe la capacité organisationnelle pour les opérations d'invites à l'échelle de l'entreprise.

Leçon 2 • Sécurité, biais et déploiement responsable

Aborde l'audit des biais, la prévention des sorties nuisibles et les exigences de transparence pour les invites de production. Relie la conception éthique à la gestion des risques organisationnels.

Leçon 3 • Intégration des invites dans les pipelines d'IA

Enseigne comment les invites se connectent aux API, aux frameworks d'orchestration et aux pipelines de données en production. Fait le pont entre la conception d'invites et les pratiques de déploiement en génie logiciel.

Leçon 4 • Surveillance des performances des invites en production

Couvre la journalisation, les alertes et la détection de dérive pour les systèmes d'invite en direct. Garantit que la qualité des invites est maintenue à mesure que le comportement des utilisateurs et les mises à jour du modèle évoluent.