Corso di controllo statistico di processo

Lezione 1 • Storia e scopo dell'SPC

Ripercorre l'SPC da Shewhart e Deming fino alla moderna produzione e ai servizi. Stabilisce perché il controllo della variazione è centrale nella gestione della qualità.

Lezione 2 • Concetti statistici di base per l'SPC

Rivede la media, la varianza, la deviazione standard e le distribuzioni come fondamento matematico delle carte di controllo. Garantisce che tutti i discenti condividano un vocabolario statistico comune.

Lezione 3 • Tipi di dati e scale di misura

Classifica i dati come continui o per attributi e collega ciascun tipo alla famiglia di carte corretta. Previene l'applicazione errata delle carte di controllo nei capitoli successivi.

Lezione 4 • Pensiero per processi e flusso

Introduce SIPOC e la mappatura dei processi per identificare i punti di misura prima di realizzare le carte. Collega la struttura del processo alla strategia di raccolta dati.

Lezione 1 • Analisi dell'accordo per attributi

Applica la statistica Kappa per valutare la coerenza nei sistemi di ispezione conformi/non conformi o categorici. Estende i principi dell'MSA ai dati per attributi utilizzati nelle carte p e np.

Lezione 2 • Ripetibilità e riproducibilità dello strumento

Tratta il disegno dello studio Gage R&R incrociato, la raccolta dati e l'analisi basata su ANOVA. Fornisce lo strumento principale per quantificare la variazione del sistema di misura.

Lezione 3 • Stabilità e taratura degli strumenti

Esamina la stabilità dello strumento nel tempo e collega i piani di taratura all'integrità della misura. Garantisce che i sistemi di misura rimangano validi durante i programmi SPC a lungo termine.

Lezione 1 • Interpretare i segnali delle carte di controllo

Applica le regole Western Electric e Nelson per rilevare schemi non casuali su qualsiasi carta di controllo. Traduce i segnali statistici in fattori di innesco attuabili per l'indagine di processo.

Lezione 2 • Ricalcolare e aggiornare i limiti di controllo

Spiega quando e come rivedere i limiti di controllo dopo miglioramenti del processo o cause speciali confermate. Mantiene la validità della carta man mano che i processi evolvono nel tempo.

Lezione 3 • Carta X-bar e S per sottogruppi più grandi

Introduce la carta S come stimatore della dispersione più efficiente quando la dimensione del sottogruppo supera quattro. Si basa sulla logica della carta R migliorando la sensibilità statistica.

Lezione 4 • Costruzione della carta X-bar e R

Guida attraverso il campionamento per sottogruppi, il calcolo della linea centrale e le formule dei limiti di controllo per le carte X-bar e R. Costituisce il nucleo delle competenze per monitorare la media e la dispersione del processo.

Lezione 1 • Carta c per il conteggio dei difetti

Applica il modello di Poisson per monitorare il numero totale di difetti per unità di ispezione di dimensione costante. Stabilisce le basi per comprendere il monitoraggio basato sui difetti.

Lezione 2 • Carta np per il conteggio delle unità difettose

Costruisce carte np quando la dimensione del campione è fissa e la metrica è il conteggio delle unità difettose. Evidenzia quando np è preferito a p per semplicità operativa.

Lezione 3 • Carta u per i difetti per unità

Estende la logica della carta c a dimensioni variabili dell'unità di ispezione utilizzando il ridimensionamento dei difetti per unità. Consente il monitoraggio dei difetti quando l'area o il volume di ispezione cambia tra i campioni.

Lezione 4 • Carta p per la proporzione di difettosi

Costruisce carte p per dimensioni campionarie variabili e costanti, inclusa la correzione di Laney per la sovradispersione. Tratta la carta per attributi più utilizzata nell'industria.

Lezione 1 • Indici Cp e Cpk

Calcola la capacità potenziale (Cp) e la capacità effettiva (Cpk) utilizzando stime di sigma entro i sottogruppi. Interpreta i valori dell'indice rispetto a benchmark di settore e livelli sigma.

Lezione 2 • Normalità e capacità

Verifica le assunzioni di normalità prima di applicare gli indici di capacità standard e applica trasformazioni o metodi non parametrici quando necessario. Garantisce una rendicontazione della capacità valida.

Lezione 3 • Indici di prestazione Pp e Ppk

Distingue gli indici di prestazione, che usano il sigma complessivo, dagli indici di capacità, che usano il sigma a breve termine. Guida la corretta selezione dell'indice per processi nuovi e consolidati.

Lezione 4 • Limiti di specifica e limiti di controllo

Chiarisce la differenza fondamentale tra le specifiche dettate dal cliente e i limiti di controllo derivati statisticamente. Previene l'errore critico di confondere i due sulle carte di controllo.

Lezione 1 • Carte di controllo multivariate

Introduce la carta T² di Hotelling per monitorare simultaneamente più caratteristiche di qualità correlate. Previene falsi allarmi e segnali persi causati dal monitoraggio indipendente delle variabili.

Lezione 2 • Carte EWMA per derive graduali

Costruisce carte a media mobile esponenzialmente ponderata con lambda regolabile per bilanciare sensibilità e stabilità. Ideale per processi con deriva graduale o dati autocorrelati.

Lezione 3 • Carte CUSUM per piccoli spostamenti

Costruisce carte CUSUM tabulari e a maschera a V ottimizzate per rilevare spostamenti della media di 0,5-1,5 sigma. Colma il divario di sensibilità lasciato dalle carte X-bar standard.

Lezione 4 • Carte di controllo adattive e a zone

Tratta le carte a zone e gli schemi di campionamento adattivo che regolano la dimensione o la frequenza del sottogruppo in base ai segnali di processo. Migliora la velocità di rilevazione riducendo il costo di campionamento.

Lezione 1 • Pianificazione del dispiegamento dell'SPC

Definisce l'ambito, dà priorità alle caratteristiche critiche e costruisce un piano di implementazione graduale allineato agli obiettivi aziendali. Traduce la teoria dell'SPC in un progetto organizzativo attuabile.

Lezione 2 • Piani di controllo e piani di reazione

Costruisce piani di controllo che collegano punti di misura, tipi di carte e azioni di risposta in un unico documento. Formalizza il sistema di risposta del processo necessario per un SPC duraturo.

Lezione 3 • Sostenere e verificare i programmi SPC

Stabilisce routine di audit, metriche di prestazione e cicli di revisione della direzione per prevenire il declino del programma SPC. Garantisce l'efficacia a lungo termine oltre la fase di dispiegamento iniziale.

Lezione 4 • Formazione e coinvolgimento degli operatori

Progetta una formazione specifica per ruolo per operatori, tecnici e ingegneri al fine di garantire un uso corretto delle carte. Affronta i fattori umani che determinano il successo o il fallimento del programma SPC.

Lezione 1 • Costruire una cultura della qualità con l'SPC

Esamina come l'uso coerente dell'SPC plasmi le norme organizzative intorno al processo decisionale basato sui dati e al miglioramento continuo. Affronta i comportamenti di leadership che sostengono una cultura della qualità.

Lezione 2 • SPC all'interno del DMAIC Six Sigma

Mappa gli strumenti SPC in ciascuna fase DMAIC, enfatizzando le carte di controllo nella fase di Control e la capacità in Analyze. Posiziona l'SPC come spina dorsale di misura e controllo del Six Sigma.

Lezione 3 • Utilizzare i dati SPC per il processo decisionale

Traduce gli andamenti delle carte di controllo e gli indici di capacità in decisioni aziendali su investimenti, personale e attrezzature. Collega i risultati statistici alla strategia della qualità a livello direzionale.

Lezione 4 • Collegare l'SPC alle operazioni lean

Mostra come i dati SPC supportino la mappatura del flusso di valore, l'analisi del takt time e le decisioni di eliminazione degli sprechi. Integra il controllo statistico con i principi del flusso lean.