Corso sui Metodi di Ricerca Scientifica

Lezione 1 • Etica nella ricerca scientifica

Stabilisce gli obblighi etici fondamentali che regolano la conduzione e la comunicazione della ricerca. Fonda il ragionamento etico sui principi di integrità, consenso ed evitamento del danno.

Lezione 2 • Principi fondamentali del ragionamento scientifico

Tratta la logica induttiva e deduttiva come strumenti per costruire e verificare teorie. Collega i modelli di ragionamento alla formulazione di ipotesi e alla valutazione delle prove.

Lezione 3 • Natura e scopo della scienza

Definisce la scienza come metodo sistematico di produzione di conoscenza. Stabilisce le basi epistemologiche per tutte le successive decisioni di disegno della ricerca.

Lezione 1 • Identificare un problema di ricerca

Insegna a individuare lacune nella conoscenza esistente attraverso lo scanning della letteratura. Collega l'identificazione del problema alla più ampia conversazione scientifica in un campo.

Lezione 2 • Condurre una revisione preliminare della letteratura

Presenta lo scanning rapido della letteratura per mappare il lavoro esistente prima di una revisione approfondita. Costruisce l'abitudine di fondare nuove domande su evidenze precedenti.

Lezione 3 • Sviluppare ipotesi

Spiega la struttura delle ipotesi, la direzionalità e i criteri di verificabilità. Collega la formulazione delle ipotesi al ragionamento deduttivo presentato nel Capitolo 1.

Lezione 1 • Validità e affidabilità nel disegno

Definisce la validità interna, esterna, di costrutto e statistica come criteri di qualità del disegno. Insegna strategie per incorporare validità e affidabilità nella fase di progettazione.

Lezione 2 • Scrivere una proposta di ricerca

Sintetizza le competenze dei capitoli precedenti in un documento strutturato di proposta. Tratta l'enunciazione del problema, gli obiettivi, la logica del disegno e le considerazioni etiche.

Lezione 3 • Approcci quantitativi vs. qualitativi

Contrappone i presupposti ontologici e metodologici della ricerca quantitativa e qualitativa. Prepara gli studenti a giustificare la scelta del paradigma per i propri studi.

Lezione 4 • Disegno con metodi misti

Presenta strategie di integrazione che combinano filoni quantitativi e qualitativi. Tratta i quadri di metodi misti convergenti, esplicativi ed esplorativi.

Lezione 1 • Metodi di campionamento probabilistico

Tratta le tecniche di campionamento casuale semplice, stratificato, a grappolo e sistematico. Collega ciascun metodo alle condizioni in cui massimizza la rappresentatività.

Lezione 2 • Definire popolazioni e frame di campionamento

Chiarisce la distinzione tra popolazione target, popolazione accessibile e frame di campionamento. Stabilisce come la costruzione del frame influenzi la rappresentatività.

Lezione 3 • Determinazione della dimensione campionaria

Presenta i concetti di analisi della potenza e saturazione per studi quantitativi e qualitativi. Insegna agli studenti a calcolare e giustificare dimensioni campionarie adeguate.

Lezione 1 • Misurazione e operazionalizzazione

Definisce i livelli di misurazione e collega i costrutti astratti a indicatori osservabili. Si basa sull'operazionalizzazione delle ipotesi del Capitolo 2.

Lezione 2 • Osservazione e metodi sul campo

Presenta l'osservazione sistematica, il lavoro etnografico sul campo e le pratiche di annotazione. Collega i dati osservativi alla validità naturalistica nel disegno di ricerca.

Lezione 3 • Tecniche di intervista

Insegna protocolli di intervista strutturata, semi-strutturata e non strutturata. Sviluppa competenze nel sondaggio, nell'ascolto attivo e nella minimizzazione dei bias dell'intervistatore.

Lezione 4 • Progettazione di sondaggi e questionari

Tratta i tipi di domande, le scale di risposta e i principi di impaginazione per gli strumenti di indagine. Affronta gli errori di progettazione comuni che introducono bias di misurazione.

Lezione 1 • Statistica inferenziale e verifica delle ipotesi

Presenta la probabilità, le distribuzioni campionarie e la logica della verifica della significatività dell'ipotesi nulla. Si collega alla formulazione delle ipotesi del Capitolo 2.

Lezione 2 • Statistica descrittiva ed esplorazione dei dati

Tratta le misure di tendenza centrale, dispersione e forma della distribuzione. Stabilisce l'esplorazione dei dati come prerequisito per l'analisi inferenziale.

Lezione 3 • Analisi di regressione

Presenta la regressione lineare semplice e multipla per la previsione e la spiegazione. Tratta i presupposti del modello, la diagnostica e l'interpretazione dei coefficienti.

Lezione 4 • Dimensione dell'effetto e significatività pratica

Distingue la significatività statistica dall'importanza pratica utilizzando misure della dimensione dell'effetto. Rafforza i concetti di analisi della potenza introdotti nel Capitolo 4.

Lezione 1 • Grounded Theory e analisi narrativa

Presenta la grounded theory come metodo induttivo di costruzione teorica e l'analisi narrativa per dati basati su storie. Amplia il toolkit analitico oltre gli approcci tematici.

Lezione 2 • Garantire il rigore nella ricerca qualitativa

Tratta il member checking, la triangolazione, il peer debriefing e l'analisi dei casi negativi. Integra pratiche di garanzia della qualità nell'intero flusso di lavoro qualitativo.

Lezione 3 • Analisi tematica

Tratta il processo di analisi tematica in sei fasi, dalla familiarizzazione alla stesura del rapporto. Si applica ai dati di interviste e osservazioni raccolti nel Capitolo 5.

Lezione 4 • Fondamenti dell'analisi qualitativa

Stabilisce le basi epistemologiche per l'interpretazione qualitativa e i criteri di rigore. Contrappone gli standard di rigore qualitativo ai concetti di validità quantitativa del Capitolo 3.

Lezione 1 • Peer review e processo di pubblicazione

Spiega il flusso di lavoro di invio a una rivista, i tipi di peer review e come rispondere al feedback dei revisori. Prepara gli studenti a navigare strategicamente il sistema di pubblicazione.

Lezione 2 • Stile e chiarezza della scrittura accademica

Affronta precisione, concisione, linguaggio di cautela e voce disciplinare nella prosa scientifica. Mira agli errori di scrittura comuni che indeboliscono la qualità del manoscritto.

Lezione 3 • Tabelle, figure e visualizzazione dei dati

Insegna i principi di una presentazione visiva efficace dei dati, allineata agli standard di pubblicazione. Tratta la formattazione delle tabelle, il design delle figure e la scrittura delle didascalie.

Lezione 4 • Citazione, riferimento e integrità accademica

Tratta i principali stili di citazione, gli strumenti di gestione dei riferimenti e come evitare il plagio. Rafforza i principi di integrità stabiliti nel Capitolo 1.