
Curso de Matemática Avançada
Domine toda a paisagem da matemática avançada, desde técnicas rigorosas de demonstração e álgebra abstrata até análise real, análise complexa e equações diferenciais parciais. Este curso constrói a base teórica profunda que matemáticos sérios, engenheiros e investigadores exigem. Cada tópico é desenvolvido com precisão, ligando estruturas abstratas a aplicações poderosas.
O que vai aprender:
Irá desenvolver um domínio dos métodos de demonstração matemática, teoria dos conjuntos e lógica antes de avançar para a teoria dos grupos, teoria dos anéis e teoria de Galois. O curso aborda análise real com rigor épsilon-delta, cálculo multivariável e álgebra linear incluindo teoria espetral e decomposições matriciais. Irá resolver equações diferenciais ordinárias e parciais analiticamente e estudar análise complexa através de integração de contorno e aplicações conformes. O material suplementar introduz métodos numéricos, teoria da probabilidade, otimização e geometria diferencial. No final, irá ler, escrever e produzir matemática de nível de pós-graduação com confiança.
Como estuda de forma prática Curso de Matemática Avançada
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Conteúdo do curso
8 Capítulos • 39 AulasDuração entre 4 e 360 horas (você decide)
Capítulo 1EsconderEsconder detalhesVer detalhesFundamentos do Raciocínio Matemático
Fundamentos do Raciocínio Matemático
Aula 1 • Lógica e Cálculo Proposicional
Aborda tabelas de verdade, conectivos lógicos e quantificadores como ferramentas para o argumento matemático preciso. Estabelece a linguagem formal utilizada em todos os capítulos subsequentes.
Aula 2 • Teoria dos Conjuntos e Operações
Introduz conjuntos, subconjuntos e operações incluindo união, interseção e complemento. Fornece o vocabulário estrutural subjacente a funções, relações e sistemas numéricos.
Aula 3 • Técnicas de Demonstração e Estratégias
Ensina demonstração direta, demonstração por contradição, contraposição e indução. Os estudantes aplicam cada método a afirmações numérico-teóricas e algébricas.
Aula 4 • Relações e Funções
Define relações binárias, classes de equivalência e funções como relações especiais. Conecta definições abstratas a exemplos concretos em álgebra e análise.
Capítulo 2EsconderEsconder detalhesVer detalhesÁlgebra Avançada e Teoria dos Números
Álgebra Avançada e Teoria dos Números
Aula 1 • Anéis de Polinómios e Fatorização
Estuda anéis de polinómios sobre corpos, critérios de irredutibilidade e fatorização única. Conecta a teoria da fatorização abstrata a métodos práticos de determinação de raízes.
Aula 2 • Divisibilidade e Aritmética Modular
Aborda regras de divisibilidade, o algoritmo de Euclides e congruências. Forma a base computacional para aplicações criptográficas e algébricas introduzidas posteriormente.
Aula 3 • Anéis, Ideais e Estruturas Quociente
Define anéis, domínios de integridade e ideais, depois constrói anéis quociente. Faz a ponte entre a teoria dos grupos e a álgebra polinomial e extensões de corpo.
Aula 4 • Extensões de Corpo e Teoria de Galois
Explora extensões algébricas e transcendentes, corpos de decomposição e grupos de Galois. Culmina na insolubilidade da quíntica geral por radicais.
Aula 5 • Fundamentos da Teoria dos Grupos
Introduz grupos através de axiomas, subgrupos e classes laterais, depois demonstra o teorema de Lagrange. Fornece o quadro abstrato estendido pela teoria dos anéis e dos corpos.
Capítulo 3EsconderEsconder detalhesVer detalhesAnálise Real e Topologia
Análise Real e Topologia
Aula 1 • Teoria da Integração de Riemann
Constrói o integral de Riemann através de somas superiores e inferiores e demonstra o teorema fundamental do cálculo. Estabelece condições de integrabilidade para funções limitadas.
Aula 2 • Limites, Continuidade e Continuidade Uniforme
Define limites épsilon-delta e continuidade, depois distingue continuidade pontual de continuidade uniforme. Demonstra os teoremas do valor extremo e do valor intermédio.
Aula 3 • Espaços Métricos e Conceitos Topológicos
Generaliza a análise para espaços métricos, definindo conjuntos abertos, compacidade e conexidade. Prepara os estudantes para análise funcional e geometria avançada.
Aula 4 • Diferenciação e Teoremas do Valor Médio
Desenvolve a derivada rigorosamente e demonstra os teoremas de Rolle, do valor médio e de Taylor. Conecta propriedades analíticas a interpretações geométricas de funções.
Aula 5 • Sistema dos Números Reais e Sucessões
Constrói os reais via cortes de Dedekind ou completações de Cauchy e analisa a convergência de sucessões. Fornece a base rigorosa para todos os argumentos baseados em limites.
Capítulo 4EsconderEsconder detalhesVer detalhesCálculo Multivariável e Análise Vetorial
Cálculo Multivariável e Análise Vetorial
Aula 1 • Técnicas de Integração Múltipla
Desenvolve integrais duplos e triplos usando o teorema de Fubini e transformações de coordenadas. Aborda sistemas de coordenadas polares, cilíndricas e esféricas.
Aula 2 • Integrais de Superfície e Teoremas Integrais
Calcula integrais de superfície e fluxo, depois demonstra os teoremas de Stokes e da Divergência. Unifica os teoremas integrais como instâncias de um teorema de Stokes generalizado.
Aula 3 • Campos Vetoriais e Integrais de Linha
Introduz os operadores gradiente, divergência e rotacional e avalia integrais de linha de campos vetoriais. Estabelece condições de independência do caminho e de campo conservativo.
Aula 4 • Otimização em Múltiplas Variáveis
Aplica testes da segunda derivada e multiplicadores de Lagrange para localizar extremos de funções multivariáveis. Conecta a teoria da otimização a problemas de modelação aplicada.
Aula 5 • Derivadas Parciais e Diferenciabilidade
Define derivadas parciais, a derivada total e a matriz Jacobiana para aplicações com valores vetoriais. Estabelece condições para diferenciabilidade em dimensões superiores.
Capítulo 5EsconderEsconder detalhesVer detalhesÁlgebra Linear e Teoria das Matrizes
Álgebra Linear e Teoria das Matrizes
Aula 1 • Espaços Vetoriais e Subespaços
Define espaços vetoriais abstratos sobre corpos, bases e dimensão. Conecta a definição abstrata a espaços de coordenadas concretos e espaços de funções.
Aula 2 • Decomposições Matriciais e Aplicações
Aborda decomposições LU, QR e de valor singular e os seus papéis computacionais. Aplica a SVD à aproximação de baixa característica e à análise de componentes principais.
Aula 3 • Valores Próprios e Diagonalização
Calcula valores próprios e vetores próprios através do polinómio característico e diagonaliza matrizes quando possível. Introduz o polinómio mínimo e o teorema de Cayley-Hamilton.
Aula 4 • Espaços com Produto Interno e Ortogonalidade
Define produtos internos, normas e complementos ortogonais, depois aplica a ortogonalização de Gram-Schmidt. Demonstra o teorema espectral para operadores simétricos.
Aula 5 • Transformações Lineares e Matrizes
Representa aplicações lineares como matrizes e analisa o núcleo, a imagem e a nulidade-característica. Desenvolve a redução por linhas e as operações matriciais como ferramentas computacionais.
Capítulo 6EsconderEsconder detalhesVer detalhesEquações Diferenciais Ordinárias
Equações Diferenciais Ordinárias
Aula 1 • Equações Diferenciais de Primeira Ordem
Resolve equações separáveis, lineares, exatas e de Bernoulli e analisa existência e unicidade. Introduz campos de direções e comportamento qualitativo das soluções.
Aula 2 • Métodos da Transformada de Laplace
Usa a transformada de Laplace para converter EDOs em equações algébricas e lida com forçamento descontínuo. Aborda a convolução e o conceito de função de transferência.
Aula 3 • Soluções em Série e Funções Especiais
Aplica séries de potências e o método de Frobenius perto de pontos ordinários e singulares regulares. Introduz as equações de Bessel e Legendre como exemplos canónicos.
Aula 4 • Sistemas Lineares e EDOs de Ordem Superior
Converte EDOs lineares de ordem superior em sistemas de primeira ordem e resolve através de métodos de valores próprios. Aplica variação de parâmetros e coeficientes indeterminados.
Aula 5 • Teoria Qualitativa e Estabilidade
Analisa retratos de fase, equilíbrios e estabilidade de Lyapunov para sistemas autónomos. Introduz a teoria das bifurcações e ciclos limite.
Capítulo 7EsconderEsconder detalhesVer detalhesAnálise Complexa
Análise Complexa
Aula 1 • Teorema dos Resíduos e Aplicações
Calcula resíduos em pólos e aplica o teorema dos resíduos para avaliar integrais definidos. Aborda o princípio do argumento e o teorema de Rouché.
Aula 2 • Aplicações Conformes e Aplicações
Estuda aplicações que preservam ângulos, transformações de Möbius e o teorema da aplicação de Riemann. Aplica aplicações conformes para resolver a equação de Laplace em domínios irregulares.
Aula 3 • Números Complexos e Funções Analíticas
Revê a aritmética complexa, introduz as equações de Cauchy-Riemann e define analiticidade. Estabelece a conexão entre diferenciabilidade complexa e funções harmónicas.
Aula 4 • Séries de Taylor e Laurent
Expande funções analíticas em séries de Taylor e funções meromorfas em séries de Laurent. Classifica singularidades isoladas como removíveis, pólos ou essenciais.
Aula 5 • Integração Complexa e Teorema de Cauchy
Define integrais de contorno e demonstra o teorema e a fórmula integral de Cauchy. Deriva consequências incluindo o teorema de Liouville e o teorema fundamental da álgebra.
Capítulo 8EsconderEsconder detalhesVer detalhesEquações Diferenciais Parciais e Análise de Fourier
Equações Diferenciais Parciais e Análise de Fourier
Aula 1 • Transformadas de Fourier e Laplace para EDPs
Usa transformadas de Fourier e Laplace para resolver EDPs em domínios ilimitados. Deriva o núcleo do calor e analisa relações de dispersão.
Aula 2 • Classificação e Boa-Colocação de EDPs
Classifica EDPs lineares de segunda ordem como elípticas, parabólicas ou hiperbólicas e enuncia condições de boa-colocação. Introduz formas canónicas e curvas características.
Aula 3 • Séries de Fourier e Convergência
Deriva coeficientes de séries de Fourier e analisa convergência pontual e uniforme. Demonstra a identidade de Parseval e discute o fenómeno de Gibbs.
Aula 4 • Método de Separação de Variáveis
Aplica separação de variáveis às equações do calor, da onda e de Laplace em domínios padrão. Conecta expansões em funções próprias à teoria de Sturm-Liouville.
Aula 5 • EDPs Não Lineares e Soluções Fracas
Introduz leis de conservação, formação de choques e o método das características para EDPs não lineares. Define soluções fracas e condições de entropia.
Seu certificado válido de conclusão
Este curso é para si:
Estudantes de licenciatura em matemática: prontos para avançar para além de cursos computacionais e entrar na teoria.
Candidatos a pós-graduação: a construir a profundidade matemática que os comités de admissão esperam.
Engenheiros e físicos: a procurar a espinha dorsal teórica por detrás das ferramentas que usam.
Entusiastas de matemática autodidatas: que atingiram o teto dos recursos introdutórios.
Cientistas de dados e investigadores de ML: a querer bases rigorosas para o seu trabalho aplicado.
Educadores de STEM: a tentar aprofundar o domínio da matéria antes de ensinar conteúdo avançado.
O que os nossos formandos dizem
As suas aulas são perfeitas. Adquiri o pacote de um ano e, finalmente, tenho a oportunidade de acompanhar diversos temas do meu interesse sem precisar mudar de plataforma... agradeço por tudo o que fazem, já recomendei vocês a outras pessoas...

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Principais capacitações
Perguntas Frequentes
Quem é a Dedika?
O certificado é válido em Angola?
Os cursos são gratuitos?
Qual é a carga horária do curso?
Como são os cursos?
Como funcionam os cursos?
Qual é a duração dos cursos?
Qual é o custo ou preço dos cursos?
O que é um curso EAD ou online e como funciona?
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