Curso de Procurement com IA

Aula 1 • Revisão dos Fundamentos de Aprovisionamento

Abrange o ciclo de vida completo do aprovisionamento e os principais indicadores de desempenho. Fornece a base necessária para contextualizar as aplicações de IA ao longo do curso.

Aula 2 • Princípios de IA Ética e Responsável

Apresenta a equidade, a transparência e a responsabilização como requisitos de conceção para sistemas de IA. Define a lente ética aplicada ao longo do curso.

Aula 3 • Dados como Fundamento da IA

Explica porque é que a qualidade, a estrutura e a governação dos dados determinam a eficácia da IA. Liga a estratégia de dados diretamente aos resultados de aprovisionamento.

Aula 4 • Maturidade de IA nas Organizações de Aprovisionamento

Mapeia o espectro desde processos manuais até ao aprovisionamento totalmente autónomo. Ajuda os formandos a avaliar a prontidão atual para a IA na sua organização.

Aula 1 • Integração de Sinais Externos nas Previsões

Mostra como os índices de mercado, o clima e os dados macroeconómicos melhoram a precisão das previsões. Expande o modelo para além do histórico interno.

Aula 2 • Visibilidade de Gastos e Análise de Padrões

Abrange dashboards, segmentação e deteção de tendências nas dimensões de fornecedor e categoria. Transforma dados brutos de gastos em insights estratégicos.

Aula 3 • Comunicação de Insights de Gastos às Partes Interessadas

Abrange técnicas de storytelling de dados e boas práticas de visualização para públicos de aprovisionamento. Garante que os resultados analíticos impulsionam decisões em vez de ficarem inutilizados.

Aula 4 • Métodos de Previsão da Procura com IA

Apresenta modelos de séries temporais, regressão e métodos ensemble para previsão da procura. Previsões precisas reduzem os custos de stock e as disrupções no fornecimento.

Aula 1 • Inteligência de Mercado Automatizada de Fornecedores

Utiliza web scraping, PLN e agregação de dados para mapear continuamente o panorama de fornecedores. Substitui a pesquisa de mercado manual por inteligência escalável e em tempo real.

Aula 2 • Plataformas de Colaboração com Fornecedores e IA

Examina as funcionalidades de IA em portais de fornecedores que agilizam a integração, a comunicação e a troca de dados. Reforça as relações com fornecedores através de interações mais rápidas e transparentes.

Aula 3 • Pontuação e Pré-Seleção de Fornecedores com IA

Aplica modelos de pontuação multicritério e classificação por ML para priorizar candidatos a fornecedores. Reduz a subjetividade e acelera o processo de lista longa para lista curta.

Aula 4 • Avaliação de Fornecedores de Ferramentas de Sourcing com IA

Fornece um framework estruturado para avaliar fornecedores de IA para sourcing quanto à capacidade, integração e custo total. Prepara os formandos para tomar decisões informadas sobre investimento em tecnologia.

Aula 1 • Redação e Revisão de Contratos Assistidas por IA

Abrange ferramentas de IA generativa que sugerem cláusulas padrão e sinalizam desvios dos playbooks aprovados. Acelera a redação, mantendo os padrões legais e comerciais.

Aula 2 • Extração de Dados de Contratos com PLN

Ensina técnicas de PLN que extraem cláusulas, datas, obrigações e partes principais de documentos contratuais. Converte texto jurídico não estruturado em dados estruturados e pesquisáveis.

Aula 3 • Análise de Contratos e Insights de Portfólio

Aplica análises a um portfólio de contratos para identificar riscos de expiração, fuga de valor e lacunas de conformidade. Transforma repositórios de contratos passivos em ferramentas de gestão ativas.

Aula 4 • Apoio à Negociação de Contratos com IA

Apresenta ferramentas de IA que analisam o histórico de negociações e recomendam posições e concessões ótimas. Reforça a preparação do negociador com insights baseados em dados.

Aula 1 • Modelos de IA para Pontuação e Predição de Risco

Abrange abordagens de regressão logística, gradient boosting e redes neuronais para pontuação de risco de fornecedores. Permite alertas precoces antes de as disrupções se materializarem.

Aula 2 • Simulação de Disrupção na Cadeia de Abastecimento

Utiliza modelação de cenários e conceitos de gémeos digitais para simular impactos de disrupção em toda a rede de fornecimento. Quantifica a exposição e testa estratégias de mitigação antes de ocorrerem crises.

Aula 3 • Monitorização de Risco e Alertas em Tempo Real

Implementa pipelines de monitorização contínua que ingerem notícias, arquivos financeiros e sinais sociais. Transforma a gestão de risco de revisões periódicas para vigilância permanente.

Aula 4 • Decisões de Sourcing Informadas pelo Risco

Integra pontuações de risco nas decisões de sourcing e seleção de fornecedores para equilibrar custo e resiliência. Liga a inteligência de risco diretamente à estratégia de aprovisionamento.

Aula 1 • Geração Automatizada de Ordens de Compra

Ensina a criação de OC baseada em regras e orientada por ML a partir de requisições aprovadas e termos contratuais. Reduz erros e garante que as OC refletem os preços e condições negociados.

Aula 2 • Automação da Reposição de Stock

Utiliza modelos de ponto de reabastecimento e quantidade económica de encomenda orientados por IA para automatizar a reposição de stock. Equilibra dinamicamente os níveis de serviço com os custos de posse de stock.

Aula 3 • Processamento Inteligente de Requisições de Compra

Abrange IA que interpreta requisições em texto livre, mapeia-as para catálogos e encaminha-as para aprovação. Elimina a interpretação manual e acelera o ciclo de requisição a encomenda.

Aula 4 • IA Conversacional para Self-Service de Aprovisionamento

Implementa chatbots e assistentes virtuais para lidar com consultas e transações rotineiras de aprovisionamento. Liberta a equipa de aprovisionamento para trabalho estratégico, melhorando a experiência do utilizador.

Aula 1 • Segmentação de Fornecedores e Estratégia de Relacionamento

Aplica algoritmos de clustering para segmentar fornecedores por valor estratégico e perfil de risco. Alinha a intensidade da gestão e o investimento com a importância do fornecedor.

Aula 2 • Conceção de Scorecards Baseados em IA

Abrange a recolha automatizada de dados e a pontuação ponderada de KPIs para avaliação de desempenho de fornecedores. Substitui scorecards manuais por sinais de desempenho em tempo real e objetivos.

Aula 3 • Análise Preditiva de Desempenho de Fornecedores

Aplica modelos de regressão e classificação para prever atrasos de entrega e falhas de qualidade futuras. Permite intervenção proativa antes de os problemas de desempenho se agravarem.

Aula 4 • IA para Desenvolvimento e Colaboração com Fornecedores

Examina ferramentas de IA que identificam oportunidades de melhoria e co-desenvolvem planos de ação com fornecedores. Transforma a gestão de desempenho de punitiva para colaborativa.

Aula 1 • Gestão da Mudança para a Adoção de IA

Aplica gestão de mudança estruturada para superar resistências e construir literacia em IA nas equipas de aprovisionamento. Aborda o lado humano da transformação digital.

Aula 2 • Frameworks de Governação e Políticas de IA

Abrange governação de modelos, privacidade de dados e políticas de responsabilidade algorítmica para IA no aprovisionamento. Garante que as implementações de IA permanecem conformes, auditáveis e fiáveis.

Aula 3 • Medir e Escalar o Valor da IA

Define frameworks de realização de valor e critérios de escalabilidade para passar de pilotos de IA para implementação empresarial. Sustenta o ímpeto e justifica o investimento contínuo.

Aula 4 • Construir o Business Case de IA no Aprovisionamento

Ensina modelação de ROI, quantificação de benefícios e enquadramento de risco para propostas de investimento em IA. Capacita os formandos a obter patrocínio executivo e aprovação orçamental.