Curso de Impacto Baseado em Evidências

Aula 1 • O Espetro da Evidência

Mapeia a evidência desde a anedota até à investigação rigorosa. Permite que os formandos avaliem a credibilidade das fontes e selecionem os tipos de evidência adequados.

Aula 2 • Por Que Razão o Rigor é Importante para a Tomada de Decisão

Liga a qualidade da evidência à fiabilidade da decisão. Mostra como a evidência fraca conduz a recursos desperdiçados e a oportunidades de impacto perdidas.

Aula 3 • Princípios Fundamentais da Prática Baseada em Evidências

Apresenta o ciclo iterativo de uso de evidências: identificar, avaliar, aplicar, avaliar. Fornece o quadro operacional para todo o curso.

Aula 1 • Avaliação de Âmbito e Viabilidade

Garante que as questões de impacto são respondíveis dentro de constrangimentos reais. Equilibra a ambição com o tempo, os dados e os recursos disponíveis.

Aula 2 • Elaborar Questões de Impacto Precisas

Ensina formatos de pergunta estruturados que tornam o impacto mensurável. As questões mal formuladas são a principal causa de avaliações pouco informativas.

Aula 3 • Modelos Lógicos como Ferramentas de Planeamento

Traduz a teoria da mudança num modelo lógico operacional. Liga as atividades do programa a resultados mensuráveis a curto e a longo prazo.

Aula 4 • Construir uma Teoria da Mudança

Orienta a construção de percursos causais desde os recursos até ao impacto. Uma teoria da mudança robusta ancora todas as escolhas de medição subsequentes.

Aula 1 • Abordagens de Medição Qualitativa

Entrevistas, grupos focais e observação como ferramentas para captar profundidade e contexto. Complementa os indicadores quantitativos num quadro de métodos mistos.

Aula 2 • Selecionar Indicadores de Resultado

Fornece critérios para escolher indicadores que sejam significativos, mensuráveis e acionáveis. Distingue indicadores de avanço de indicadores de desfecho.

Aula 3 • Ferramentas de Medição Quantitativa

Inquéritos, escalas e registos administrativos como fontes de dados quantitativos. Abrange seleção, adaptação e padronização de instrumentos.

Aula 4 • Princípios de Medição Válida

Abrange validade, fiabilidade e sensibilidade como propriedades centrais da medição. Uma medição fraca compromete até a conceção de avaliação mais rigorosa.

Aula 1 • Fundamentos de Inferência Causal

Explica o problema fundamental da inferência causal e o papel dos contrafactuais. Estabelece por que razão os grupos de comparação são essenciais para as alegações de impacto.

Aula 2 • Conceções Experimentais

Abrange os ensaios controlados aleatorizados como o padrão ouro para a inferência causal. Aborda a mecânica da aleatorização, as considerações éticas e as limitações.

Aula 3 • Selecionar e Justificar uma Conceção

Fornece um quadro de decisão para adequar a conceção à questão, ao contexto e aos recursos. Ensina como documentar e defender as escolhas de conceção junto das partes interessadas.

Aula 4 • Conceções Não Experimentais e de Desenvolvimento

Aborda conceções pré-pós, estudo de caso e análise de contribuição para programas complexos. Útil quando as conceções experimentais são impraticáveis ou inadequadas.

Aula 1 • Gerir Dados Omissos

Aborda as causas e consequências dos dados omissos e as estratégias de remediação adequadas. Previne conclusões enviesadas a partir de conjuntos de dados incompletos.

Aula 2 • Protocolos de Recolha de Dados

Estabelece procedimentos padronizados para a recolha consistente de dados entre recetores e locais. Reduz o erro de medição e permite a replicação.

Aula 3 • Garantia de Qualidade dos Dados

Apresenta verificações sistemáticas de exaustividade, exatidão e consistência durante e após a recolha. Detecta erros antes de estes se propagarem para a análise.

Aula 4 • Práticas Éticas de Dados

Abrange o consentimento informado, a confidencialidade e a proteção de dados como normas inegociáveis. As falhas éticas comprometem tanto a confiança dos participantes como a validade dos dados.

Aula 1 • Análise Qualitativa e de Métodos Mistos

Aplica codificação temática, análise narrativa e estratégias de integração para estudos de métodos mistos. Reforça as explicações causais para além do que os números isolados proporcionam.

Aula 2 • Análise Descritiva e Exploratória

Resume as distribuições dos dados e identifica padrões antes do teste inferencial. Fornece a base para todas as etapas analíticas subsequentes.

Aula 3 • Métodos de Regressão e Multivariados

Apresenta a regressão como uma ferramenta para controlar variáveis de confundimento e estimar efeitos do programa. Abrange especificação de modelos, diagnósticos e interpretação.

Aula 4 • Estatística Inferencial para Impacto

Abrange testes de hipóteses, intervalos de confiança e estimativa da magnitude do efeito. Liga os resultados estatísticos ao significado prático para os decisores.

Aula 1 • Planeamento de Disseminação

Desenvolve um plano estratégico para alcançar todos os públicos relevantes com produtos de evidência. Garante que as conclusões influenciam a prática para além da equipa do projeto imediato.

Aula 2 • Visualização de Dados para Impacto

Aplica princípios de conceção eficaz de gráficos e diagramas a dados de impacto. Os elementos visuais devem representar com exatidão as conclusões sem distorcer a interpretação.

Aula 3 • Escrever Sínteses de Evidências e Relatórios

Abrange a estrutura, a linguagem e a conceção visual para produtos de evidência escritos. Enfatiza a clareza, a brevidade e as recomendações acionáveis.

Aula 4 • Análise de Público e Conceção de Mensagem

Identifica o conhecimento, as prioridades e os contextos de decisão do público antes de elaborar as mensagens. A comunicação adaptada aumenta a adoção e o uso de evidências.

Aula 1 • Custo-Efetividade e Relação Qualidade-Preço

Apresenta a análise de custo-efetividade e a análise custo-benefício como ferramentas para a alocação de recursos. Liga a evidência de impacto à gestão responsável de recursos financeiros e à priorização estratégica.

Aula 2 • Gestão Adaptativa na Prática

Aplica evidências da monitorização para fazer ajustes em tempo real nos programas. Equilibra a fidelidade à conceção com a resposta a dados emergentes.

Aula 3 • Construir uma Cultura de Uso de Evidências

Identifica as condições organizacionais que permitem ou bloqueiam o uso de evidências. Os líderes devem modelar e incentivar ativamente a tomada de decisões baseada em evidências.

Aula 4 • Sistemas de Monitorização, Avaliação e Aprendizagem

Concebe sistemas integrados de MEL que geram dados atempados e acionáveis para a gestão de programas. Distingue a monitorização da avaliação e liga ambas à aprendizagem.