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Curso de Validação de Métodos Analíticos
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Curso de Validação de Métodos Analíticos

Domine todas as fases da validação de métodos analíticos, desde os fundamentos regulamentares até à gestão do ciclo de vida. Este curso equipa químicos analíticos, cientistas de controlo de qualidade e profissionais de assuntos regulamentares com a profundidade técnica e as ferramentas práticas necessárias para conceber, executar e documentar estudos de validação que satisfazem as expectativas regulamentares globais.

Dedika para empresas

O que vai aprender:

Obterá uma compreensão completa dos parâmetros de validação essenciais—especificidade analítica, linearidade, exatidão, precisão e limites de deteção—e dos métodos estatísticos utilizados para os avaliar. Aprenderá a conceber estudos de robustez com planos de Plackett‑Burman e a derivar critérios de adequação do sistema cientificamente justificados. O curso abrange também a validação bioanalítica, a incerteza de medição através do enquadramento GUM e os requisitos de integridade dos dados alinhados com os princípios ALCOA+. Adquirirá competências práticas para compilar relatórios de validação prontos para submissão regulamentar e gerir alterações de métodos através de um modelo de ciclo de vida estruturado. No final do curso, estará preparado para liderar projetos de validação e defender confiantemente os seus dados perante revisores regulamentares.

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Para si que é empresa e quer formar a equipa

Na Dedika para empresas, o curso inclui exercícios e exemplos adaptados ao seu próprio negócio e às necessidades da sua empresa.

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Conteúdo do curso

8 Capítulos • 39 AulasDuração entre 4 e 360 horas (você decide)

Capítulo 1Ver detalhes

Fundamentos da Validação de Métodos Analíticos

  • Aula 1 • Finalidade e Âmbito da Validação

    Define o que a validação comprova e por que é obrigatória. Liga as expectativas regulamentares à prática laboratorial como a âncora conceptual de todo o curso.

  • Aula 2 • Visão Geral dos Principais Parâmetros de Validação

    Apresenta todas as características de desempenho fundamentais sem cálculos aprofundados. Define as expetativas para o estudo parâmetro a parâmetro abordado nos capítulos seguintes.

  • Aula 3 • Tipos de Métodos Analíticos

    Classifica os métodos por finalidade e matriz para determinar quais os parâmetros de validação aplicáveis. Fornece a lógica de decisão utilizada nos capítulos subsequentes.

  • Aula 4 • Planeamento e Documentação da Validação

    Aborda a estrutura do protocolo de validação e a documentação pré-estudo necessária. Garante que os formandos conseguem redigir um plano conforme antes de iniciar qualquer trabalho laboratorial.

  • Aula 5 • Enquadramentos Regulamentares e Documentos de Orientação

    Analisa documentos de orientação reconhecidos internacionalmente que regem a validação. Capacita os formandos a identificar os requisitos aplicáveis antes de conceber um estudo de validação.

Capítulo 2Ver detalhes

Avaliação da Especificidade Analítica e Seletividade

  • Aula 1 • Estudos de Interferência e Placebo

    Ensina a construção de amostras de placebo e amostras sob stress para desafiar a seletividade do método. Apoia diretamente a secção experimental de um protocolo de especificidade analítica.

  • Aula 2 • Conceitos de Especificidade Analítica e Seletividade

    Clarifica a distinção entre especificidade analítica e seletividade, conforme utilizada em diferentes documentos de orientação. Fundamenta a conceção experimental subsequente numa terminologia precisa.

  • Aula 3 • Resolução Cromatográfica e Pureza do Pico

    Aplica cálculos de resolução e ferramentas de pureza do pico por díodos ou espetrometria de massa. Fornece critérios quantitativos para declarar um método como específico.

  • Aula 4 • Estudos de Degradação Forçada

    Aborda as condições de stress utilizadas para gerar produtos de degradação para avaliação da especificidade analítica. Liga a química da degradação aos requisitos de resolução cromatográfica.

Capítulo 3Ver detalhes

Linearidade, Intervalo e Calibração

  • Aula 1 • Princípios da Modelação da Calibração

    Apresenta modelos de calibração lineares e não lineares e os seus pressupostos. Estabelece a base estatística necessária para todos os parâmetros de validação quantitativos.

  • Aula 2 • Calibração Não Linear e Multissegmentada

    Aborda a calibração quadrática, logística e segmentada para métodos com não linearidade inerente. Alarga a capacidade dos formandos para além dos modelos lineares simples.

  • Aula 3 • Definição e Justificação do Intervalo Analítico

    Liga os resultados da linearidade ao intervalo de trabalho validado e à sua justificação regulamentar. Prepara os formandos para documentar as decisões sobre o intervalo num relatório de validação.

  • Aula 4 • Conceção de um Estudo de Linearidade

    Especifica os níveis de concentração, a replicação e a preparação de amostras para experiências de linearidade. Traduz a orientação regulamentar numa conceção experimental prática.

  • Aula 5 • Avaliação Estatística da Linearidade

    Aplica estatísticas de regressão, análise de resíduos e testes de falta de ajuste aos dados de linearidade. Permite que os formandos aceitem ou rejeitem um modelo de calibração com rigor estatístico.

Capítulo 4Ver detalhes

Determinação da Exatidão e Justeza

  • Aula 1 • Utilização de Materiais de Referência e Padrões Certificados

    Aborda os requisitos de seleção e rastreabilidade para materiais de referência certificados. Garante que os dados de exatidão são metrologicamente rastreáveis a padrões reconhecidos.

  • Aula 2 • Conceção de Estudos de Recuperação por Fortificação

    Especifica os níveis de fortificação, a replicação e a correspondência de matriz para experiências de recuperação. Fornece um modelo diretamente aplicável a matrizes farmacêuticas e ambientais.

  • Aula 3 • Conceitos de Exatidão e Terminologia

    Distingue exatidão, justeza e enviesamento utilizando definições metrológicas. Previne erros comuns de terminologia que causam deficiências regulamentares.

  • Aula 4 • Estudos de Comparação de Métodos e Enviesamento

    Utiliza a análise de Bland-Altman e a comparação baseada em regressão para avaliar o enviesamento entre métodos. Apoia a validação por comparação quando os materiais de referência não estão disponíveis.

  • Aula 5 • Análise Estatística de Dados de Exatidão

    Aplica testes t, intervalos de confiança e testes de equivalência aos dados de recuperação. Permite decisões objetivas de aprovação/reprovação face a critérios de aceitação predefinidos.

Capítulo 5Ver detalhes

Precisão: Repetibilidade, Precisão Intermédia e Reprodutibilidade

  • Aula 1 • Hierarquia e Definições da Precisão

    Mapeia a repetibilidade, a precisão intermédia e a reprodutibilidade para as suas condições experimentais. Clarifica qual o nível de precisão exigido para cada tipo de submissão regulamentar.

  • Aula 2 • Análise de Componentes de Variância

    Aplica a estimativa de componentes de variância baseada em ANOVA para decompor a precisão total. Permite a identificação das fontes de variação dominantes para melhoria do processo.

  • Aula 3 • Conceção e Execução do Estudo de Repetibilidade

    Especifica a preparação da amostra, o número de réplicas e as condições da série analítica para a repetibilidade. Fornece um modelo experimental pronto a utilizar para o laboratório.

  • Aula 4 • Conceção do Estudo de Precisão Intermédia

    Concebe estudos multifatoriais variando o analista, o dia, o instrumento e o lote de reagente. Ensina conceções experimentais hierarquizadas que isolam cada fonte de variância.

  • Aula 5 • Estudos Colaborativos e Reprodutibilidade

    Aborda a conceção e a análise estatística de estudos interlaboratoriais para a reprodutibilidade. Prepara os formandos para participar ou organizar programas de avaliação externa da qualidade.

Capítulo 6Ver detalhes

Limites de Deteção e Quantificação

  • Aula 1 • Base Teórica para os Limites de Deteção

    Explica a relação sinal-ruído, a distribuição do branco e a teoria da decisão subjacente ao LOD. Fornece o enquadramento conceptual para escolher entre as abordagens de cálculo.

  • Aula 2 • Comunicação de Limites e Conformidade Regulamentar

    Formata os dados de LOD e LOQ para inclusão em submissões regulamentares e documentos de método. Aborda as deficiências comuns citadas pelos revisores regulamentares.

  • Aula 3 • Estimativa de Limites Baseada na Curva de Calibração

    Deriva o LOD e o LOQ a partir do desvio padrão residual e do declive da calibração. Liga a estimativa dos limites diretamente ao estudo de linearidade concluído no Capítulo 3.

  • Aula 4 • Abordagens de Relação Sinal-Ruído e Visuais

    Aplica os critérios de relação sinal-ruído 3:1 e 10:1 para estimativa do LOD e LOQ. Aborda a medição e documentação prática do ruído cromatográfico.

  • Aula 5 • Verificação Experimental do LOD e LOQ

    Concebe experiências de confirmação nos limites estimados utilizando injeções replicadas. Garante que os limites calculados são alcançáveis em condições laboratoriais de rotina.

Capítulo 7Ver detalhes

Teste de Robustez e Adequação do Sistema

  • Aula 1 • Documentação e Implementação dos Resultados de Robustez

    Traduz os resultados de robustez em controlos do procedimento do método e secções do relatório de validação. Prepara os formandos para redigir conclusões de robustez defensáveis.

  • Aula 2 • Conceção do Teste de Adequação do Sistema

    Deriva os parâmetros e limites de adequação do sistema a partir de dados de validação e robustez. Garante que os testes de adequação de rotina são cientificamente justificados, não arbitrários.

  • Aula 3 • Conceções Experimentais para Robustez

    Aplica conceções de Plackett-Burman e fatoriais fracionadas para rastrear múltiplos parâmetros de forma eficiente. Ensina a construção da conceção e a seleção dos níveis dos fatores.

  • Aula 4 • Conceitos de Robustez e Avaliação do Risco

    Define robustez e liga-a à avaliação do risco do método e à estratégia de controlo. Estabelece quais os parâmetros a desafiar com base no conhecimento prévio e na classificação do risco.

  • Aula 5 • Análise Estatística de Dados de Robustez

    Calcula os efeitos principais e identifica os fatores críticos a partir dos resultados da experiência de robustez. Permite decisões baseadas em evidências sobre os intervalos operacionais do método.

Capítulo 8Ver detalhes

Relatório de Validação, Ciclo de Vida e Revalidação

  • Aula 1 • Verificação Contínua do Desempenho do Método

    Concebe programas de monitorização contínua utilizando cartas de controlo e análise de tendências. Garante que o método permanece num estado validado ao longo da sua vida operacional.

  • Aula 2 • Controlo de Alterações e Estratégia de Revalidação

    Classifica as alterações ao método por nível de risco e determina o âmbito de revalidação necessário. Fornece uma estrutura de decisão aplicável a qualquer cenário de alteração.

  • Aula 3 • Transferência de Método e Validação Intersítios

    Aborda abordagens de teste comparativo para transferir métodos validados entre laboratórios. Prepara os formandos para conceber e avaliar estudos de transferência de métodos.

  • Aula 4 • Compilação do Relatório de Validação

    Estrutura todos os dados de validação num relatório conforme com a regulamentação, incluindo conclusões. Aborda cada secção obrigatória e a lógica para apresentar as decisões de aprovação/reprovação.

  • Aula 5 • Princípios de Gestão do Ciclo de Vida do Método

    Aplica o modelo de ciclo de vida do método em três fases, desde o desenvolvimento até à descontinuação. Liga a validação à monitorização e controlo contínuos do desempenho.

Certificação

Seu certificado válido de conclusão

Este curso é para si:

  • Químico de controlo de qualidade: pronto a passar do teste de rotina para o trabalho formal de validação.

  • Cientista analítico: a procurar conhecimento estruturado para validar métodos de forma independente.

  • Especialista em assuntos regulamentares: necessitando de uma base técnica mais sólida em ciência da validação.

  • Recém-licenciado em Química: a entrar numa indústria regulamentada e a construir conhecimentos fundamentais.

  • Gestor de laboratório: responsável pela supervisão da validação, mas sem formação formal na área.

  • Cientista de transferência de métodos: a gerir estudos entre locais e a necessitar de um enquadramento rigoroso.

O que os nossos alunos dizem

As vossas aulas são perfeitas. Adquiri o pacote de um ano e, finalmente, tenho a oportunidade de acompanhar diversos temas do meu interesse sem precisar de mudar de plataforma... agradeço por tudo o que fazem, já vos recomendei a outras pessoas...
Giulio Carlo
Giulio CarloAluno de Marketing Digital
Gosto de como as lições são directas ao assunto e como consigo alterar capítulos e saltar conteúdos de que não preciso.
Mariana Ferres
Mariana FerresAluna de Fotografia
Gosto do conteúdo e do modo de apresentação e transcrição de vídeos, o que acelera o processo!
Luciana Alvarenga
Luciana AlvarengaAluna de Design de Unhas
A plataforma é rápida, simples de usar. A diversidade de conteúdo e os vídeos complementares ajudam muito na aprendizagem.
André Felipe
André FelipeAluno de Engenharia de Prompt

Principais formações

FAQ

Quem é a Dedika?

O certificado é válido em Portugal?

Os cursos são gratuitos?

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