Formation en design UX axé sur les données

Leçon 1 • Types de données UX

Passe en revue les données quantitatives, qualitatives, comportementales et attitudinales. Relie chaque type à des décisions de design spécifiques que les étudiants rencontreront plus tard.

Leçon 2 • Formuler des questions de recherche

Enseigne comment traduire un problème de design en une question de recherche testable. Une formulation appropriée évite la collecte de données inutiles et des conclusions mal alignées.

Leçon 3 • Ce que signifie le design UX axé sur les données

Définit le design UX axé sur les données et le distingue du design basé sur l'intuition. Établit le changement de mentalité nécessaire pour une pratique fondée sur des preuves tout au long du cours.

Leçon 4 • L'écosystème de la recherche UX

Cartographie les outils, les rôles et les processus qui génèrent des données UX. Fournit un contexte sur la façon dont les designers interagissent avec les chercheurs et les analystes.

Leçon 1 • Littératie statistique pour designers

Fournit les connaissances statistiques minimales nécessaires pour interpréter correctement les données UX. Empêche les erreurs de lecture courantes des moyennes, de la signification et de la taille d'échantillon.

Leçon 2 • Conception de sondages pour l'UX

Couvre les types de questions, les échelles et la structure des sondages dans un contexte UX. Des sondages bien conçus fournissent des signaux quantitatifs fiables sur les attitudes des utilisateurs.

Leçon 3 • Analyses Web et de produits

Explique comment lire les données de trafic, d'entonnoir et d'engagement provenant de plateformes d'analyse. Relie les métriques comportementales à des hypothèses UX spécifiques.

Leçon 4 • Visualisation des données UX quantitatives

Enseigne la sélection de graphiques et les principes de visualisation de données pour les métriques UX. Des visuels clairs accélèrent la compréhension des parties prenantes et les décisions de design.

Leçon 1 • Tests d'utilisabilité modérés

Guide les étudiants dans la planification et l'exécution de sessions d'utilisabilité modérées. L'observation directe de l'exécution des tâches génère des constats de design exploitables.

Leçon 2 • Études par journal et recherche longitudinale

Présente les études par journal pour capturer l'expérience utilisateur dans le temps. Les données longitudinales révèlent des schémas invisibles dans une recherche en session unique.

Leçon 3 • Analyse des données qualitatives

Enseigne l'analyse thématique, la cartographie par affinité et le codage pour les données qualitatives. Une analyse systématique transforme des notes brutes en constats de design fiables.

Leçon 4 • Entretiens utilisateurs

Couvre la planification des entretiens, la conception des questions et les techniques d'animation. Les entretiens révèlent les motivations et les modèles mentaux que les données quantitatives ne peuvent pas montrer.

Leçon 1 • Analyse des parcours de clics et des sessions

Examine comment les utilisateurs naviguent dans les produits grâce aux parcours de clics et aux enregistrements de sessions. Les schémas comportementaux révèlent les points de friction et les flux d'utilisation inattendus.

Leçon 2 • Instrumentation et suivi d'événements

Explique comment définir et mettre en œuvre des plans de suivi d'événements pour les analyses UX. Une instrumentation appropriée garantit la capture des bonnes données comportementales.

Leçon 3 • Analyse d'entonnoir et de conversion

Analyse les parcours utilisateur étape par étape pour identifier où les conversions échouent. Les données d'entonnoir informent directement les priorités de refonte et la formulation d'hypothèses.

Leçon 4 • Métriques de rétention et d'engagement

Couvre les métriques DAU, MAU, d'attrition et d'adoption des fonctionnalités pour l'évaluation UX. Les données de rétention indiquent si les changements de design créent une valeur utilisateur durable.

Leçon 1 • Techniques de triangulation

Enseigne comment comparer et concilier les résultats provenant de différentes sources de données. La triangulation augmente la confiance dans les constats et expose les artefacts de données.

Leçon 2 • Communiquer les constats aux parties prenantes

Enseigne comment structurer et présenter les résultats de méthodes mixtes à divers publics. Une communication efficace garantit que les constats orientent de véritables décisions produit.

Leçon 3 • Conception de recherche par méthodes mixtes

Explique les conceptions de recherche séquentielles, simultanées et imbriquées. Choisir la bonne structure garantit que les données qualitatives et quantitatives répondent à la même question.

Leçon 4 • Créer des référentiels de recherche

Couvre la structuration et la maintenance d'un référentiel partagé de résultats UX. Les référentiels évitent les doublons de recherche et accélèrent les futures décisions de design.

Leçon 1 • Bâtir une culture de l'expérimentation

Aborde les pratiques organisationnelles qui soutiennent l'expérimentation UX continue. La culture et le processus déterminent si les gains de tests individuels s'accumulent dans le temps.

Leçon 2 • Taille d'échantillon et puissance statistique

Explique comment calculer les tailles d'échantillon requises avant de lancer des expériences. Des tests sous-dimensionnés produisent des résultats non fiables qui induisent en erreur les décisions de design.

Leçon 3 • Analyse et interprétation des résultats de test

Guide les étudiants dans la lecture des résultats d'expériences et la prise de décisions de déploiement. Une interprétation correcte empêche les faux positifs d'entraîner de mauvaises modifications de design.

Leçon 4 • Conception de tests A/B et multivariés

Couvre les choix de conception expérimentale, y compris la création de variantes et la répartition du trafic. Une conception appropriée empêche les variables confondantes d'invalider les résultats.

Leçon 1 • Du constat au cahier des charges créatif

Convertit les constats de recherche en cahiers des charges exploitables avec des critères de succès clairs. Les cahiers des charges alignent le travail de design sur les problèmes spécifiques identifiés par les données.

Leçon 2 • Pratiques de découverte continue

Présente la découverte continue comme un rythme de contacts réguliers avec les utilisateurs et de révision des données. Des points de contact réguliers empêchent la dérive du design et maintiennent les équipes centrées sur l'utilisateur.

Leçon 3 • Mesurer l'impact des changements de design

Établit des méthodes pour mesurer si un changement de design a amélioré les métriques cibles. Boucler la boucle de mesure valide les décisions de design avec des preuves réelles.

Leçon 4 • Prototypage rapide pour les tests

Couvre les choix de fidélité et les techniques de prototypage adaptés à l'itération axée sur les données. La fidélité du prototype doit correspondre à la précision de la question testée.

Leçon 1 • Modèles de maturité en recherche UX et données

Présente les modèles de maturité pour évaluer et faire progresser la pratique des données UX au sein d'une organisation. L'évaluation de la maturité révèle les possibilités d'amélioration au plus fort effet de levier.

Leçon 2 • Cadres de métriques UX

Couvre les cadres établis pour structurer la mesure UX à grande échelle. Des cadres comme HEART et PULSE relient les métriques UX aux résultats commerciaux.

Leçon 3 • Relier l'UX aux résultats commerciaux

Enseigne comment cartographier les améliorations UX en termes de revenus, de rétention et de coûts. Le lien commercial rend l'investissement UX visible et défendable auprès de la direction.

Leçon 4 • Concevoir un système de mesure UX

Guide les étudiants dans la construction d'un système de mesure UX cohérent et de bout en bout. Un système bien conçu capture le signal à chaque étape du parcours utilisateur.