Formation en Interaction Homme-Machine

Leçon 1 • Facteurs Humains et Psychologie Cognitive

Couvre la perception, l'attention, la mémoire et le contrôle moteur tels qu'ils contraignent la conception d'interfaces. Lie les limites psychologiques directement aux décisions de conception.

Leçon 2 • Cadres Théoriques en HCI

Présente la théorie de l'activité, la cognition distribuée et l'action située comme des lentilles d'analyse. Les étudiants appliquent chaque cadre à un scénario d'interaction simple.

Leçon 3 • Concepts Fondamentaux et Terminologie

Définit la convivialité, l'affordance, le retour d'information et les modèles mentaux comme un vocabulaire fondamental. Assure une utilisation cohérente de la langue tout au long du cours.

Leçon 4 • Histoire et Évolution de la HCI

Retrace la HCI du traitement par lots aux écrans tactiles, ancrant la pratique moderne dans les changements historiques. Fournit le contexte pour comprendre pourquoi les normes de conception actuelles existent.

Leçon 1 • Communiquer les Résultats de la Recherche

Apprend à présenter la recherche aux parties prenantes via des rapports, des cartes de parcours et des présentations. Se concentre sur la traduction des preuves en recommandations de conception.

Leçon 2 • Analyser et Synthétiser les Données de Recherche

Couvre le diagramme d'affinité, l'analyse thématique et la création de personas à partir de données brutes. Les étudiants transforment des résultats désordonnés en informations de conception exploitables.

Leçon 3 • Techniques de Recherche Quantitative

Présente les enquêtes, les métriques d'achèvement de tâches et l'analyse de logs pour mesurer le comportement des utilisateurs à grande échelle. Met l'accent sur le choix de métriques alignées sur les objectifs de recherche.

Leçon 4 • Techniques de Recherche Qualitative

Enseigne les entretiens, l'enquête contextuelle et les études par journal pour capturer le comportement et les attitudes des utilisateurs. Les étudiants pratiquent les techniques d'animation et de sondage.

Leçon 1 • Concevoir pour l'Erreur et la Récupération

Couvre la conception de messages d'erreur, les mécanismes d'annulation et les stratégies de dégradation gracieuse. Réduit la frustration de l'utilisateur en anticipant les modes de défaillance.

Leçon 2 • Heuristiques Fondamentales d'Utilisabilité

Examine les dix heuristiques de Nielsen et les huit règles d'or de Shneiderman comme critères d'évaluation. Les étudiants appliquent chaque heuristique à des exemples d'interface réels.

Leçon 3 • Modèles de Conception d'Interaction

Présente des solutions réutilisables pour la navigation, les formulaires, les notifications et l'affichage de données. Les étudiants sélectionnent et adaptent des modèles à des contextes de conception spécifiques.

Leçon 4 • Principes de la Gestalt dans la Conception d'Interfaces

Applique la proximité, la similarité, la continuité et la fermeture aux décisions de mise en page visuelle. Relie les lois de regroupement perceptif à la navigation et à la hiérarchie du contenu.

Leçon 1 • Techniques d'Itération Rapide

Présente les sprints de design, le croquis chronométré et les cycles de révision basés sur la critique. Développe des habitudes pour une amélioration rapide et fondée sur des preuves du design.

Leçon 2 • Prototypage pour Diverses Modalités d'Interaction

Étend les compétences de prototypage aux scénarios d'interaction vocale, gestuelle et en réalité mixte. Les étudiants adaptent les stratégies de fidélité aux interfaces non basées sur un écran.

Leçon 3 • Fondamentaux de la Maquette Filaire

Enseigne les grilles de mise en page, les conventions de placeholders et les normes d'annotation pour les maquettes filaires. Les étudiants produisent des maquettes filaires annotées communiquant l'intention aux développeurs.

Leçon 4 • Spectre de Fidélité dans le Prototypage

Définit les prototypes basse, moyenne et haute fidélité et quand chacun est approprié. Aligne le choix du prototype avec l'étape du projet et les objectifs d'évaluation.

Leçon 1 • Findability

Aborde le placement de la boîte de recherche, l'autocomplétion, le filtrage à facettes et la gestion des résultats vides. Améliore la trouvabilité pour les utilisateurs qui préfèrent la recherche à la navigation.

Leçon 2 • Tri par Cartes et Test d'Arborescence

Enseigne le tri par cartes ouvert et fermé pour la découverte de catégories et le test d'arborescence pour la validation de la navigation. Les étudiants mènent les deux méthodes et interprètent les résultats.

Leçon 3 • Concevoir des Systèmes de Navigation

Couvre les modèles de navigation globale, locale, contextuelle et supplémentaire et leur utilisation appropriée. Les étudiants conçoivent une navigation multi-niveaux pour un produit riche en contenu.

Leçon 4 • Fondamentaux de l'Architecture de l'Information

Définit l'organisation, l'étiquetage, la navigation et la recherche comme les quatre composants de l'architecture de l'information. Établit le vocabulaire pour structurer de grands systèmes de contenu.

Leçon 1 • Tests Non Modérés et À Distance

Présente les plateformes de test à distance automatisées, la réalisation asynchrone de tâches et l'analyse d'enregistrements d'écran. Étend la portée de l'évaluation au-delà des contraintes du laboratoire.

Leçon 2 • Mener des Tests d'Utilisabilité Modérés

Enseigne le protocole de réflexion à voix haute, les rôles de prise de notes et la neutralité de l'animateur pendant les sessions en direct. Les étudiants s'entraînent à faciliter des tests sans biaiser le comportement des participants.

Leçon 3 • Méthodes d'Évaluation par des Experts

Couvre l'évaluation heuristique, les walkthroughs cognitifs et l'analyse GOMS comme techniques basées sur l'inspection. Les étudiants mènent des revues d'experts structurées et documentent les résultats.

Leçon 4 • Planification des Tests d'Utilisabilité

Aborde les objectifs de test, la rédaction de scénarios de tâches, le filtrage des participants et les configurations en laboratoire versus à distance. Relie la rigueur de la planification à la validité des résultats des tests.

Leçon 1 • Modèles de Handicap et Principes de Conception Inclusive

Contraste les modèles médical et social du handicap, puis présente l'effet de trottoir et le design universel. Cadre l'accessibilité comme un bénéfice pour tous les utilisateurs, pas seulement pour les cas limites.

Leçon 2 • Tester pour l'Accessibilité

Combine les outils de balayage automatisé, les tests manuels au clavier et les tests utilisateur avec des participants en situation de handicap. Les étudiants produisent un rapport d'audit d'accessibilité avec des étapes de correction.

Leçon 3 • Conception Visuelle et de Contenu Accessible

Couvre les rapports de contraste des couleurs, la lisibilité typographique, le langage clair et les normes de texte alternatif. Intègre l'accessibilité dans les décisions de conception visuelle dès le départ.

Leçon 4 • Règles pour l'Accessibilité des Contenus Web (WCAG)

Explique les quatre principes WCAG — perceptible, utilisable, compréhensible, robuste — et les niveaux de conformité. Les étudiants auditent une interface en direct par rapport à chaque critère.

Leçon 1 • Conception d'Interaction Gestuelle et Tactile

Examine la manipulation directe, les gestes multi-tactiles et les vocabulaires gestuels dans l'air. Les étudiants prototypent des interactions basées sur les gestes et évaluent la découvrabilité.

Leçon 2 • Conception d'Interfaces Vocales et Conversationnelles

Couvre la conception de flux de dialogue, la gestion des erreurs et la personnalité dans les interfaces utilisateur vocales et les chatbots. Les étudiants conçoivent et testent un flux conversationnel multi-tours.

Leçon 3 • Dimensions Éthiques des Interfaces Émergentes

Examine les motifs sombres, les risques de surveillance et la manipulation cognitive dans les interfaces avancées. Les étudiants appliquent des cadres éthiques pour critiquer et repenser des interactions problématiques.

Leçon 4 • Interfaces Pilotées par l'IA et Adaptatives

Explore les systèmes de recommandation, la saisie prédictive et la personnalisation d'interface adaptative d'un point de vue HCI. Les étudiants évaluent la transparence et le contrôle de l'utilisateur dans les interfaces IA.