Formation UX Design orienté données

Leçon 1 • Types de données UX

Passe en revue les données quantitatives, qualitatives, comportementales et attitudinales. Relie chaque type à des décisions de conception spécifiques que les étudiants rencontreront plus tard.

Leçon 2 • Formuler des questions de recherche

Enseigne comment traduire un problème de conception en une question de recherche testable. Une bonne formulation évite la collecte de données inutile et des insights mal alignés.

Leçon 3 • Ce que signifie l'UX axée sur les données

Définit l'UX axée sur les données et la contraste avec le design basé sur l'intuition. Établit le changement d'état d'esprit requis pour une pratique fondée sur des preuves tout au long du cours.

Leçon 4 • L'écosystème de la recherche UX

Cartographie les outils, les rôles et les processus qui génèrent des données UX. Fournit un contexte sur la manière dont les designers interagissent avec les chercheurs et les analystes.

Leçon 1 • Littératie statistique pour les designers

Fournit les connaissances statistiques minimales nécessaires pour interpréter correctement les données UX. Empêche les lectures erronées courantes des moyennes, de la signification et de la taille de l'échantillon.

Leçon 2 • Conception de sondages pour l'UX

Couvre les types de questions, les échelles et la structure des sondages pour les contextes UX. Des sondages bien conçus fournissent des signaux quantitatifs fiables sur les attitudes des utilisateurs.

Leçon 3 • Analytics Web et de produit

Explique comment lire les données de trafic, d'entonnoir et d'engagement à partir des plateformes d'analytics. Relie les métriques comportementales à des hypothèses UX spécifiques.

Leçon 4 • Visualiser les données UX quantitatives

Enseigne la sélection de graphiques et les principes de visualisation de données pour les métriques UX. Des visuels clairs accélèrent la compréhension des parties prenantes et les décisions de conception.

Leçon 1 • Tests d'utilisabilité modérés

Guide les étudiants dans la planification et l'exécution de sessions d'utilisabilité modérées. L'observation directe de l'exécution des tâches génère des résultats de conception exploitables.

Leçon 2 • Études par journal et recherche longitudinale

Présente les études par journal pour capturer l'expérience utilisateur dans le temps. Les données longitudinales révèlent des schémas invisibles dans une recherche session unique.

Leçon 3 • Analyse des données qualitatives

Enseigne l'analyse thématique, le mind mapping par affinité et le codage pour les données qualitatives. Une analyse systématique transforme les notes brutes en insights de conception fiables.

Leçon 4 • Entretiens utilisateurs

Couvre la planification des entretiens, la conception des questions et les techniques d'animation. Les entretiens révèlent les motivations et les modèles mentaux que les données quantitatives ne peuvent pas montrer.

Leçon 1 • Analyse du clickstream et des sessions

Examine comment les utilisateurs naviguent dans les produits via les chemins de clics et les enregistrements de session. Les schémas comportementaux révèlent les points de friction et les flux d'utilisation inattendus.

Leçon 2 • Instrumentation et suivi d'événements

Explique comment définir et mettre en œuvre des plans de suivi d'événements pour les analytics UX. Une instrumentation appropriée garantit la capture des données comportementales adéquates.

Leçon 3 • Analyse de l'entonnoir et de la conversion

Analyse les parcours utilisateur étape par étape pour identifier où les conversions échouent. Les données d'entonnoir informent directement les priorités de refonte et la formation d'hypothèses.

Leçon 4 • Métriques de rétention et d'engagement

Couvre les DAU, MAU, le taux d'attrition et les métriques d'adoption des fonctionnalités pour l'évaluation UX. Les données de rétention indiquent si les changements de conception créent une valeur utilisateur durable.

Leçon 1 • Techniques de triangulation

Enseigne comment comparer et concilier les résultats entre les sources de données. La triangulation augmente la confiance dans les insights et expose les artefacts de données.

Leçon 2 • Communiquer les insights aux parties prenantes

Enseigne comment préparer et présenter les résultats de méthodes mixtes à des publics divers. Une communication efficace garantit que les insights conduisent à de réelles décisions produit.

Leçon 3 • Conception de recherche à méthodes mixtes

Explique les conceptions de méthodes mixtes séquentielles, concurrentes et intégrées. Choisir la bonne structure garantit que les données qualitatives et quantitatives répondent à la même question.

Leçon 4 • Créer des référentiels de recherche

Couvre la structuration et la maintenance d'un référentiel partagé de résultats UX. Les référentiels évitent les doubles emplois en recherche et accélèrent les futures décisions de conception.

Leçon 1 • Construire une culture de l'expérimentation

Aborde les pratiques organisationnelles qui soutiennent l'expérimentation UX continue. La culture et le processus déterminent si les victoires individuelles de test s'accumulent dans le temps.

Leçon 2 • Taille de l'échantillon et puissance statistique

Explique comment calculer les tailles d'échantillon requises avant de lancer des expériences. Les tests sous-puissants produisent des résultats non fiables qui induisent en erreur les décisions de conception.

Leçon 3 • Analyse et interprétation des résultats de test

Guide les étudiants dans la lecture des résultats d'expérience et la prise de décisions de déploiement. Une interprétation correcte empêche les faux positifs de conduire à de mauvais changements de conception.

Leçon 4 • Conception de tests A/B et multivariés

Couvre les choix de conception expérimentale, notamment la création de variantes et la répartition du trafic. Une conception appropriée empêche les variables confondantes d'invalider les résultats.

Leçon 1 • De l'insight au cahier des charges créatif

Convertit les insights de recherche en cahiers des charges créatifs exploitables avec des critères de succès clairs. Les cahiers des charges alignent le travail de conception sur les problèmes spécifiques que les données ont identifiés.

Leçon 2 • Pratiques de découverte continue

Présente la découverte continue comme un rythme de contact utilisateur régulier et d'examen des données. Des points de contact réguliers évitent la dérive de la conception et maintiennent les équipes centrées sur l'utilisateur.

Leçon 3 • Mesurer l'impact d'un changement de conception

Établit des méthodes pour mesurer si un changement de conception a amélioré les métriques cibles. Boucler la boucle de mesure valide les décisions de conception avec des preuves réelles.

Leçon 4 • Prototypage rapide pour les tests

Couvre les choix de fidélité et les techniques de prototypage adaptés à l'itération basée sur les données. La fidélité du prototype doit correspondre à la précision de la question testée.

Leçon 1 • Modèles de maturité en recherche UX et données

Présente des modèles de maturité pour évaluer et faire progresser la pratique des données UX organisationnelles. L'évaluation de la maturité révèle les opportunités d'amélioration au plus fort effet de levier.

Leçon 2 • Cadres de métriques UX

Couvre les cadres établis pour structurer la mesure UX à grande échelle. Les cadres comme HEART et PULSE relient les métriques UX aux résultats commerciaux.

Leçon 3 • Relier l'UX aux résultats commerciaux

Enseigne comment cartographier les améliorations UX en termes de revenus, de rétention et de coûts. Le lien avec l'activité rend l'investissement UX visible et défendable auprès de la direction.

Leçon 4 • Concevoir un système de mesure UX

Guide les étudiants dans la construction d'un système de mesure UX cohérent et de bout en bout. Un système bien conçu capture des signaux à chaque étape du parcours utilisateur.