Corso base di Google Analytics e Smart Rules

Lezione 1 • Struttura di account e proprietà

Mappa la gerarchia Organizzazione, Account, Proprietà e Vista. Gli studenti configurano correttamente una proprietà per garantire dati puliti sin dal primo giorno.

Lezione 2 • Navigare nell'interfaccia di Analytics

Orienta gli studenti all'interfaccia utente dei report, ai controlli delle date e ai selettori di segmento. La padronanza di questi elementi accelera il lavoro in ogni capitolo dedicato al reporting.

Lezione 3 • Installare il codice di monitoraggio

Illustra il posizionamento del tag, le basi di Google Tag Manager e i metodi di verifica. Un'installazione corretta è il prerequisito per tutti gli argomenti successivi sulla raccolta dati.

Lezione 1 • Filtri personalizzati avanzati

Introduce i filtri basati su espressioni regolari per la trasformazione di hostname, sottodirectory e campi. Si basa sulla conoscenza di base dei filtri per gestire esigenze complesse di modellazione dei dati.

Lezione 2 • Controllo e manutenzione dei filtri

Stabilisce un processo per documentare, testare e rivedere i filtri nel tempo. Previene la perdita di dati causata da regole di filtro mal configurate o obsolete.

Lezione 3 • Come i dati fluiscono in Analytics

Traccia il ciclo di vita di un hit dal browser al report. Comprendere questo flusso è essenziale prima di applicare qualsiasi filtro o regola.

Lezione 4 • Esclusione del traffico interno e dei bot

Affronta le minacce più comuni alla qualità dei dati: le visite dei dipendenti e i crawler dei bot. Gli studenti configurano le esclusioni IP e il filtraggio dei bot per proteggere l'accuratezza dei report.

Lezione 1 • Monitoraggio eventi per l'attivazione degli obiettivi

Collega i dati di categoria, azione ed etichetta evento al completamento dell'obiettivo. Richiede la conoscenza del codice di monitoraggio del Capitolo 1 e dei filtri del Capitolo 2.

Lezione 2 • Funnel di obiettivo e visualizzazione

Interpreta i report di visualizzazione della canalizzazione e del flusso obiettivo per trovare i punti di abbandono. Gli studenti traducono i dati del funnel in raccomandazioni di ottimizzazione attuabili.

Lezione 3 • Convalida e risoluzione dei problemi degli obiettivi

Diagnostica i comuni problemi di configurazione errata degli obiettivi, inclusi il doppio conteggio e le conversioni mancate. Garantisce l'integrità dei dati prima che gli obiettivi alimentino i report di canale.

Lezione 4 • Configurare gli obiettivi di destinazione

Illustra le opzioni di corrispondenza URL, i passaggi della canalizzazione e l'assegnazione del valore obiettivo. Gli studenti costruiscono un obiettivo di canalizzazione del checkout e lo verificano nei report in tempo reale.

Lezione 1 • Creazione di audience per il remarketing

Converte i segmenti di Analytics in audience di remarketing per le piattaforme pubblicitarie.

Lezione 2 • Creare segmenti personalizzati

Guida attraverso i creator di condizioni demografiche, tecnologiche, comportamentali e di sequenza. Gli studenti creano segmenti che rispondono a domande aziendali specifiche.

Lezione 3 • Confronto tra segmenti e reporting

Applica più segmenti simultaneamente ai report standard per un'analisi affiancata. Gli studenti documentano gli insight dei segmenti in un framework di analisi strutturato.

Lezione 4 • Fondamenti dei segmenti

Definisce segmenti a livello di utente vs. a livello di sessione e spiega le implicazioni di ambito. La corretta selezione dell'ambito previene confronti fuorvianti nelle analisi successive.

Lezione 1 • Risoluzione dei problemi delle campagne

Diagnostica il traffico diretto gonfiato, i dati di campagna mancanti e gli auto-referral. Applica le conoscenze di filtri e tagging dei capitoli precedenti per risolvere gli errori di attribuzione.

Lezione 2 • Tagging dei parametri UTM

Illustra i cinque parametri UTM, le convenzioni di denominazione e lo strumento Campaign URL Builder. Un tagging coerente è il prerequisito per report di campagna affidabili.

Lezione 3 • Approfondimento sui report di acquisizione

Naviga nei report Tutto il Traffico, Campagne e Parole Chiave per valutare le performance del canale. Gli studenti collegano i dati di acquisizione ai completamenti degli obiettivi del Capitolo 3.

Lezione 4 • Canalizzazioni multicanale

Rivela come più punti di contatto contribuiscono a una singola conversione utilizzando report di percorso e di attribuzione. Sfida il pensiero dell'ultimo clic con prove basate sui dati.

Lezione 1 • Creare avvisi personalizzati

Guida all'utilizzo del creatore di avvisi personalizzati: selezione delle metriche, operatori di condizione e impostazioni di notifica. Gli studenti creano avvisi per cali di traffico e picchi di conversione.

Lezione 2 • Pianificazione e automazione delle revisioni degli avvisi

Integra gli avvisi in una cadenza operativa ricorrente di analytics. Garantisce che gli avvisi rimangano calibrati man mano che il comportamento del sito e gli obiettivi aziendali evolvono.

Lezione 3 • Panoramica sugli eventi Intelligence

Introduce gli eventi Intelligence automatici e personalizzati e le loro basi statistiche. Capire come Analytics rileva le anomalie prepara il terreno per la progettazione di avvisi personalizzati.

Lezione 4 • Rispondere agli attivatori di avvisi

Definisce un flusso di lavoro di indagine strutturato quando un avviso si attiva. Gli studenti si esercitano a diagnosticare le cause principali utilizzando segmenti e report di acquisizione dei capitoli precedenti.

Lezione 1 • Principi di progettazione delle dashboard

Applica i principi di visualizzazione dei dati al layout dei widget, alla selezione delle metriche e all'allineamento con il pubblico. Una dashboard ben progettata riduce il tempo necessario agli stakeholder per ottenere insight.

Lezione 2 • Condivisione e importazione di asset di report

Utilizza la Galleria Soluzioni per importare modelli della community e condividere asset personalizzati. Accelera la configurazione dei report e promuove la coerenza tra i membri del team.

Lezione 3 • Report pianificati e invio tramite email

Configura l'invio automatico dei report agli stakeholder con pianificazioni definite. Riduce lo sforzo di reporting manuale e garantisce una distribuzione coerente dei dati.

Lezione 4 • Fondamenti del Creatore di report personalizzati

Illustra i tipi di report Esplorazione, Tabella Piatta e Sovrapposizione Mappa con la selezione di dimensioni e metriche. Gli studenti costruiscono un report che risponde a una domanda aziendale specifica.

Lezione 1 • Integrazione dei dati di Search Console

Collega Search Console per far emergere dati organici a livello di query all'interno di Analytics. Connette la conoscenza dei canali di acquisizione del Capitolo 5 con le metriche di comportamento sul sito.

Lezione 2 • Nozioni di base sull'integrazione con Data Studio

Connette Analytics come origine dati di Data Studio per creare report interattivi e condivisibili. Estende le competenze di dashboard del Capitolo 7 in un livello di visualizzazione più flessibile.

Lezione 3 • Framework di analisi guidato da ipotesi

Struttura l'analisi attorno a una domanda di business, un'ipotesi, l'estrazione dei dati e una raccomandazione. Trasforma i dati grezzi di Analytics in decisioni strategiche basate sull'evidenza.

Lezione 4 • Presentare gli insight di Analytics agli stakeholder

Traduce i risultati tecnici in narrazioni pronte per la direzione con elementi visivi di supporto. Gli studenti tengono una presentazione di analisi conclusiva utilizzando i dati di tutti i capitoli precedenti.