Corso di Ottimizzazione Contenuti SEO con AI

Lezione 1 • Allineare l'output dell'AI con gli obiettivi SEO

Mappa le capacità di generazione di contenuti dell'AI su obiettivi SEO specifici come pertinenza e autorevolezza. Stabilisce la mentalità strategica applicata in tutti i capitoli successivi.

Lezione 2 • Come funzionano i motori di ricerca

Illustra i meccanismi di crawling, indicizzazione e ranking che sono alla base di ogni decisione SEO. Fornisce le basi tecniche necessarie per ogni strategia di ottimizzazione successiva.

Lezione 3 • Fattori fondamentali di ranking SEO

Esamina i segnali on-page, off-page e tecnici che influenzano il posizionamento. Collega ogni fattore a decisioni attuabili sui contenuti prese durante il corso.

Lezione 1 • Usare l'AI per scoprire opportunità di keyword

Applica tecniche di prompting dell'AI per generare keyword seed, variazioni e query correlate su larga scala. Dimostra i guadagni di efficienza rispetto al solo brainstorming manuale.

Lezione 2 • Costruire una mappa delle keyword

Organizza le keyword raggruppate in una mappa strutturata che collega le pagine ai termini target. Produce l'artefatto di pianificazione utilizzato per tutto il resto del corso.

Lezione 3 • Raggruppamento semantico delle keyword

Raggruppa le keyword per argomento e intento per formare cluster di contenuti che segnalano autorevolezza topica. Alimenta direttamente l'architettura dei contenuti costruita nel prossimo capitolo.

Lezione 1 • Pillar page e topic cluster

Spiega il modello hub-and-spoke per organizzare i contenuti attorno a temi generali e sottoargomenti di supporto. Applica direttamente i cluster di keyword costruiti nel Capitolo 2.

Lezione 2 • Misurare l'efficacia della strategia

Definisce i KPI per la strategia dei contenuti e configura il monitoraggio prima della pubblicazione dei contenuti. Stabilisce la baseline di misurazione utilizzata nei capitoli successivi sull'ottimizzazione.

Lezione 3 • Mappatura del pubblico e dell'intento

Allinea gli argomenti dei contenuti a segmenti di pubblico specifici e al loro intento di ricerca in ogni fase del funnel. Garantisce che i contenuti generati dall'AI soddisfino le reali esigenze degli utenti.

Lezione 4 • Analisi competitiva del gap di contenuto

Usa l'AI per identificare gli argomenti per cui i concorrenti si posizionano e che il tuo sito non copre ancora. Traduce i gap in opportunità di contenuto prioritarie.

Lezione 1 • Prompting dell'AI per le prime bozze

Insegna modelli di prompting strutturato che producono prime bozze coerenti e pertinenti in modo efficiente. Copre il prompting iterativo per perfezionare l'output prima della revisione.

Lezione 2 • Revisionare le bozze AI per qualità e accuratezza

Fornisce un framework di revisione per correggere errori fattuali, migliorare la leggibilità e aggiungere spunti originali. Trasforma l'output dell'AI in un contenuto autorevole e affidabile.

Lezione 3 • Creare brief sui contenuti efficaci

Definisce i componenti di un brief che guida l'AI verso un output accurato, in linea con il brand e gli obiettivi SEO. Un brief solido riduce i tempi di revisione e migliora la qualità della prima bozza.

Lezione 1 • Automatizzare le attività di SEO tecnica con l'AI

Identifica le attività tecniche ripetitive adatte all'automazione tramite AI, come la mappatura dei redirect e l'analisi dei log. Costruisce abitudini di efficienza che scalano con la crescita del sito.

Lezione 2 • Dati strutturati e schema markup

Spiega come il markup schema abilita i rich snippet e migliora il tasso di clic. L'AI viene utilizzata per generare e convalidare il codice schema in modo efficiente.

Lezione 3 • Site auditing assistito dall'AI

Usa strumenti AI per analizzare i dati di audit, far emergere schemi e prioritizzare le correzioni in base all'impatto. Riduce il tempo di analisi manuale migliorando l'accuratezza diagnostica.

Lezione 1 • Identificare il decadimento e i gap dei contenuti

Rileva le pagine che perdono traffico a causa di informazioni obsolete, contenuti scarsi o cambiamenti nell'intento di ricerca. Prioritizza i candidati all'aggiornamento in base all'impatto su ricavi e traffico.

Lezione 2 • Riscrivere ed espandere i contenuti con l'AI

Usa l'AI per riscrivere sezioni deboli, aggiungere sottoargomenti mancanti e migliorare la leggibilità senza perdere i segnali di posizionamento esistenti. Bilancia la conservazione con il miglioramento.

Lezione 3 • Monitoraggio e iterazione post-aggiornamento

Monitora i cambiamenti di posizionamento e traffico dopo un aggiornamento per convalidare i miglioramenti e guidare ulteriori modifiche. Chiude il ciclo di ottimizzazione con un'iterazione basata sui dati.

Lezione 1 • Fondamenti di link building

Spiega l'autorevolezza del dominio, la link equity e i tipi di link che influenzano il posizionamento. Fornisce le basi strategiche prima di introdurre le tattiche assistite dall'AI.

Lezione 2 • Outreach personalizzato su larga scala con l'AI

Genera email di outreach personalizzate utilizzando l'AI, mantenendo autenticità e pertinenza. Copre le sequenze di follow-up e l'ottimizzazione del tasso di risposta.

Lezione 3 • Creare asset linkabili con l'AI

Produce articoli, guide e contenuti visivi basati sui dati che attraggono naturalmente backlink. L'AI accelera la ricerca e la stesura di asset linkabili ad alto valore.

Lezione 1 • Analytics SEO e interpretazione dei dati

Collega i dati di traffico organico, posizionamento e conversione ai risultati di business utilizzando piattaforme di analytics. Costruisce la fluidità analitica necessaria per la reportistica assistita dall'AI.

Lezione 2 • Miglioramento continuo e adattamento agli algoritmi

Stabilisce processi per monitorare gli aggiornamenti degli algoritmi e adattare proattivamente la strategia dei contenuti. Garantisce performance SEO a lungo termine oltre il corso.

Lezione 3 • Sviluppo di una roadmap SEO strategica

Sintetizza tutte le competenze del corso in una roadmap SEO di 12 mesi con milestone e piani di risorse. Serve come deliverable finale dell'intero corso.

Lezione 4 • Reportistica SEO assistita dall'AI

Usa l'AI per sintetizzare i dati, generare approfondimenti narrativi e automatizzare i report ricorrenti. Riduce il tempo di reportistica migliorando la qualità della comunicazione con gli stakeholder.