Corso di Web Analytics e Analisi del Traffico

Lezione 1 • Come i Dati Confluiscono negli Strumenti

Spiega il percorso tecnico dall'azione dell'utente al numero nella dashboard. Getta le basi per il successivo lavoro di tagging e tracciamento con un modello mentale chiaro.

Lezione 2 • Stabilire gli Obiettivi di Misurazione

Insegna framework di definizione degli obiettivi che allineano l'analisi alla strategia aziendale. Previene le trappole delle metriche di vanità prima che inizi la configurazione degli strumenti.

Lezione 3 • Metriche e Dimensioni Fondamentali

Introduce sessioni, utenti, visualizzazioni di pagina, frequenza di rimbalzo e dimensioni. Collega ogni metrica a una specifica decisione aziendale.

Lezione 1 • Scegliere la Piattaforma di Analytics Giusta

Confronta le principali piattaforme di analytics per set di funzionalità, proprietà dei dati e costi. Consente una selezione informata della piattaforma prima di qualsiasi lavoro di installazione.

Lezione 2 • Verifica dell'Accuratezza della Raccolta Dati

Applica report in tempo reale e strumenti di debug del browser per confermare il corretto firing dei tag. Rileva gli errori di implementazione prima che corrompano i dati storici.

Lezione 3 • Configurazione di Proprietà e Viste

Tratta la gerarchia degli account, le impostazioni della proprietà e le viste filtrate. Garantisce dati puliti e segmentati sin dal primo giorno di raccolta.

Lezione 4 • Configurazione della Retention e della Governance dei Dati

Configura i periodi di conservazione dei dati e documenta il piano di misurazione. Stabilisce abitudini di governance che supportano la conformità e la verificabilità.

Lezione 1 • Analisi del Traffico di Ricerca Organica

Collega i dati di analytics con quelli della Search Console per valutare le prestazioni a livello di keyword. Rivela la qualità delle landing page e le lacune di visibilità organica.

Lezione 2 • Analisi Approfondita del Traffico Referral e Email

Valuta la qualità dei domini di referral e le prestazioni delle campagne email utilizzando i percorsi clic-to-conversion. Identifica partnership di alto valore e segmenti email con prestazioni insufficienti.

Lezione 3 • Taggatura delle Campagne UTM

Insegna i cinque parametri UTM e la loro corretta applicazione ai link di marketing. Consente un'attribuzione accurata delle campagne media a pagamento e di proprietà.

Lezione 4 • Valutazione dei Canali a Pagamento e Social

Analizza costo per clic, ritorno sulla spesa pubblicitaria e metriche di engagement nei canali a pagamento e social. Collega i dati di spesa ai risultati comportamentali sul sito.

Lezione 1 • Comportamento in Base a Tecnologia e Dispositivo

Confronta le prestazioni tra dispositivi, browser e sistemi operativi. Porta alla luce i punti di attrito tecnico che degradano la conversione su piattaforme specifiche.

Lezione 2 • Analisi di Coorte e Retention

Raggruppa gli utenti per data di acquisizione per misurare la retention e il decadimento dell'engagement nel tempo. Rivela se le modifiche al prodotto o ai contenuti migliorano la fidelizzazione a lungo termine.

Lezione 3 • Insight Demografici e Geografici

Analizza dati su età, genere, posizione e lingua per mappare la composizione del pubblico. Collega i modelli demografici alla rilevanza dei contenuti e alle esigenze di localizzazione.

Lezione 4 • Creare e Applicare Segmenti

Crea segmenti di utenti e sessioni utilizzando condizioni comportamentali, demografiche e tecnologiche. I segmenti diventano la lente per tutte le successive analisi del pubblico.

Lezione 1 • Visualizzazione e Analisi del Funnel

Costruisce funnel a più fasi per evidenziare dove gli utenti abbandonano i percorsi di conversione. Assegna priorità agli sforzi di ottimizzazione quantificando l'abbandono in ogni fase.

Lezione 2 • Configurazione del Monitoraggio E-Commerce

Configura il monitoraggio e-commerce standard e avanzato per acquisire impressioni di prodotto, clic e transazioni. Consente l'attribuzione dei ricavi e l'analisi delle prestazioni del prodotto.

Lezione 3 • Definire e Creare Obiettivi

Tratta i tipi di obiettivo di destinazione, durata, pagine per sessione ed evento. Mappa ogni tipo di obiettivo a uno scenario di conversione aziendale specifico.

Lezione 4 • Fondamenti di Ottimizzazione del Tasso di Conversione

Utilizza i dati di conversione per identificare le pagine con prestazioni insufficienti e dare priorità ai test. Collega la misurazione dell'analytics con cicli di miglioramento strutturati.

Lezione 1 • Architettura del Livello Dati

Progetta un livello dati strutturato per trasferire dati dinamici su pagine e utenti al tag manager. Consente un tracciamento scalabile e manutenibile senza valori hardcoded nei tag.

Lezione 2 • Fondamenti di Tagging Lato Server

Sposta l'esecuzione dei tag dal browser a un contenitore server per migliorare le prestazioni e il controllo dei dati. Affronta le restrizioni sui cookie e le limitazioni degli script di terze parti.

Lezione 3 • Dimensioni e Metriche Personalizzate

Crea dimensioni personalizzate con ambito hit, sessione e utente per catturare punti dati specifici del business. Estende lo schema predefinito per supportare requisiti di reportistica unici.

Lezione 4 • Tracciamento Cross-Dominio e Cross-Dispositivo

Configura i parametri linker e l'User ID per unire le sessioni tra domini e dispositivi. Elimina le interruzioni artificiali di sessione che gonfiano il conteggio degli utenti.

Lezione 1 • Costruzione di Report Personalizzati

Costruisce report personalizzati piatti, percentuali e pivot utilizzando metriche e dimensioni selezionate. Sostituisce i report predefiniti generici con viste specifiche per il business.

Lezione 2 • Principi di Progettazione delle Dashboard

Applica le best practice di visualizzazione dei dati per organizzare KPI, grafici e tabelle per una rapida comprensione. Previene il sovraccarico informativo e l'errata interpretazione da parte degli stakeholder.

Lezione 3 • Comunicare Insight agli Stakeholder

Traduce i dati della dashboard in insight narrativi con raccomandazioni chiare. Sviluppa la capacità di storytelling analitico necessaria per guidare le decisioni a partire dai dati.

Lezione 4 • Reportistica Automatizzata e Avvisi

Configura report via email pianificati e avvisi personalizzati per anomalie nelle metriche. Garantisce che gli stakeholder ricevano dati tempestivi senza intervento manuale.

Lezione 1 • Metriche Predittive e Attivazione del Pubblico

Utilizza la probabilità di acquisto predittiva e i punteggi di abbandono per costruire segmenti di pubblico di alto valore. Attiva i dati di analytics nelle piattaforme pubblicitarie per migliorare l'efficienza del targeting.

Lezione 2 • Modelli di Attribuzione e Analisi del Percorso

Confronta i modelli di attribuzione ultimo clic, primo clic, lineare e data-driven per comprendere il contributo del canale. Informa la riallocazione del budget con evidenze multi-touch.

Lezione 3 • Integrazione di A/B Test e Test Multivariati

Collega le piattaforme di sperimentazione all'analytics per misurare l'impatto dei test sugli obiettivi di conversione. Garantisce il rigore statistico nell'interpretazione dei risultati dei test.

Lezione 4 • Costruire un Quadro di Misurazione

Struttura un piano di misurazione che mappa gli obiettivi aziendali su KPI, segmenti e origini dati. Crea il documento di governance che guida tutte le decisioni di analytics.