Corso Pratico di Google Analytics per Marketer

Lezione 1 • I report standard più utilizzati dai marketer

Esamina i report Acquisizione, Engagement e Fidelizzazione. Aiuta a sviluppare l'abitudine di individuare rapidamente dati actionable senza configurazioni personalizzate.

Lezione 2 • GA4: Interfaccia e basi di navigazione

Illustra il layout della dashboard di GA4, la struttura dei menu e la navigazione tra i report. Stabilisce la familiarità spaziale necessaria per ogni attività successiva del corso.

Lezione 3 • Spiegazione del modello dati principale di GA4

Spiega il modello dati basato sugli eventi che sostituisce sessioni e pageview. Comprendere questo modello è essenziale per interpretare accuratamente tutti i report di GA4.

Lezione 1 • Impostazioni di amministrazione essenziali per i marketer

Configura il periodo di conservazione dei dati, i fusi orari e i raggruppamenti di canali per l'accuratezza del marketing. Queste impostazioni influenzano direttamente la correttezza dei report di attribuzione e di coorte.

Lezione 2 • Struttura di account e proprietà

Spiega la gerarchia di account, proprietà e flussi di dati in GA4. Una struttura corretta previene la mescolanza dei dati e semplifica il reporting multi-brand.

Lezione 3 • Configurare i flussi di dati e le impostazioni

Imposta i flussi di dati web e app con le opzioni di misurazione avanzata. Le impostazioni corrette del flusso acquisiscono automaticamente gli eventi di scorrimento, video e download di file.

Lezione 1 • Creare una convenzione di denominazione UTM

Crea un sistema di denominazione standardizzato che mantiene i dati coerenti tra i team. Una denominazione coerente previene la frammentazione dei dati di canale nei report di acquisizione.

Lezione 2 • Utilizzare lo strumento Campaign URL Builder

Mostra lo strumento Google Campaign URL Builder e il tagging in blocco tramite fogli di calcolo. La creazione efficiente di URL riduce l'errore umano e accelera il lancio delle campagne.

Lezione 3 • Spiegazione dei parametri UTM

Definisce tutti e cinque i parametri UTM e i loro ruoli nell'attribuzione delle campagne. L'uso corretto dei parametri è la leva più potente per avere dati sorgente/mezzo puliti.

Lezione 1 • Definire le conversioni in GA4

Spiega come GA4 contrassegna gli eventi come conversioni e in cosa questo differisce dagli obiettivi di UA. Allineare le definizioni di conversione ai KPI aziendali garantisce un reporting significativo.

Lezione 2 • Usare Google Tag Manager per le conversioni

Configura gli eventi di conversione tramite trigger e tag di GTM senza modificare il codice del sito. La configurazione basata su GTM consente iterazioni più rapide e riduce la dipendenza dagli sviluppatori.

Lezione 3 • Verificare e risolvere i problemi delle conversioni

Utilizza DebugView, report In tempo reale e report sugli eventi di GA4 per confermare l'attivazione delle conversioni. La verifica previene il reporting su dati di conversione errati o conteggiati due volte.

Lezione 1 • Panoramica dei report Esplora

Introduce la sezione Esplora e i modelli disponibili per analisi personalizzate. Le esplorazioni rispondono a domande che i report standard non possono affrontare senza personalizzazione.

Lezione 2 • Analisi di coorte e fidelizzazione

Utilizza l'esplorazione di coorte per misurare quanto bene le campagne fidelizzano gli utenti acquisiti nel tempo. I dati di fidelizzazione rivelano la qualità del canale oltre il volume di conversione iniziale.

Lezione 3 • Applicare segmenti alle esplorazioni

Aggiunge segmenti di utenti e sessioni alle esplorazioni per un'analisi comportamentale comparativa. I confronti tra segmenti evidenziano le lacune prestazionali tra gruppi di pubblico e canali.

Lezione 4 • Creare segmenti di pubblico in GA4

Crea segmenti di pubblico utilizzando condizioni sugli eventi, proprietà utente e segnali predittivi. Segmenti di pubblico ben definiti alimentano sia l'analisi che il targeting delle campagne di remarketing.

Lezione 1 • Confrontare i canali con report personalizzati

Crea report di confronto personalizzati per valutare i canali rispetto a KPI condivisi. I confronti standardizzati eliminano la distorsione del reporting nativo delle piattaforme.

Lezione 2 • Spiegazione dei modelli di attribuzione di GA4

Confronta i modelli di attribuzione data-driven, ultimo clic e lineare disponibili in GA4. La scelta del modello cambia significativamente quali canali ricevono il credito di conversione.

Lezione 3 • Approfondimento sull'acquisizione del traffico

Analizza le dimensioni sorgente della sessione, mezzo e campagna nel report Acquisizione. L'aggiunta di dimensioni secondarie rivela quali campagne generano traffico di qualità.

Lezione 1 • Insight automatici e rilevamento delle anomalie

Attiva gli insight automatici di GA4 per far emergere anomalie di traffico senza controlli manuali. Gli avvisi degli insight fungono da livello di monitoraggio passivo che segnala i problemi in modo proattivo.

Lezione 2 • Scorciatoie da tastiera e trucchi di ricerca

Utilizza la barra di ricerca e le scorciatoie da tastiera di GA4 per passare direttamente a qualsiasi report o metrica. Queste micro-efficienze si sommano in un significativo risparmio di tempo nell'arco di una settimana lavorativa.

Lezione 3 • Personalizzare la Homepage di GA4

Fissa report e schede chiave nella schermata Home di GA4 per un accesso quotidiano immediato. Una schermata Home personalizzata riduce il tempo di ricerca dei report eliminando la navigazione ripetitiva.

Lezione 4 • Report e raccolte salvati

Crea raccolte di report salvati accessibili dal menu di navigazione a sinistra per analisi ricorrenti. Le raccolte riducono i tempi di configurazione e garantiscono che i membri del team utilizzino viste dei report coerenti.

Lezione 1 • Costruire dashboard di marketing per la direzione

Progetta dashboard concise che comunicano il ROI del canale e le tendenze di conversione alla leadership. Dashboard efficaci riducono le domande degli stakeholder e accelerano le decisioni di budget.

Lezione 2 • Esportazione GA4 BigQuery per utenti esperti

Abilita l'esportazione su BigQuery per accedere ai dati grezzi e non campionati degli eventi GA4 per analisi approfondite. BigQuery sblocca query impossibili nell'interfaccia di GA4 a causa dei limiti di campionamento.

Lezione 3 • Trasformare i dati in raccomandazioni strategiche

Traduce i risultati di GA4 in raccomandazioni di marketing prioritarie con prove a supporto. Una presentazione strutturata degli insight aumenta la probabilità che i dati guidino decisioni reali.