Corso Tracciamento e Ottimizzazione Campagne Digitali

Lezione 1 • L'ecosistema dei dati delle campagne

Mappa il flusso di dati dalle piattaforme pubblicitarie agli strumenti di analytics fino alle dashboard di reportistica. Lo studente comprende l'origine dei dati e come si muovono.

Lezione 2 • La mentalità della misurazione nel digital marketing

Stabilisce perché la misurazione guida le decisioni di campagna e come i dati sostituiscono le congetture. Collega gli obiettivi aziendali ad azioni digitali tracciabili.

Lezione 3 • Normative sulla privacy e tracciamento etico

Tratta i requisiti di consenso, i principi di minimizzazione dei dati e i diritti dell'utente nell'ambito dei framework globali sulla privacy. Garantisce pratiche di tracciamento conformi fin dall'inizio.

Lezione 4 • Come funzionano le tecnologie di tracciamento

Spiega pixel, cookie, tag e segnali lato server come meccanismi di raccolta dati. Fornisce allo studente le basi del livello tecnico che sta alla base di ogni tracciamento di campagna.

Lezione 1 • Creare e convalidare URL taggati

Tratta gli strumenti per la creazione di URL, i metodi di generazione in blocco e i controlli di convalida pre-lancio. Lo studente potrà produrre link taggati in modo efficiente e privi di errori.

Lezione 2 • Costruire una naming convention UTM

Insegna regole di denominazione strutturate che garantiscono dati coerenti e interrogabili tra i team. Previene la frammentazione causata dal tagging ad hoc.

Lezione 3 • Anatomia di un URL taggato con UTM

Analizza ogni campo del parametro UTM e il suo ruolo nell'attribuzione della sorgente. Lo studente apprende cosa cattura ciascun campo e perché è importante.

Lezione 4 • Errori comuni con gli UTM e relative correzioni

Identifica gli errori di tagging più frequenti e il loro impatto sui dati a valle. Lo studente impara a diagnosticare e correggere un'attribuzione non funzionante.

Lezione 1 • Impostazione di segmenti e pubblico

Introduce le definizioni di pubblico basate sul comportamento, sulla sorgente e sullo stato di conversione. I segmenti consentono l'analisi a livello di campagna e l'attivazione del remarketing.

Lezione 2 • Definire e configurare gli eventi

Insegna la progettazione della tassonomia degli eventi e i passaggi tecnici per tracciare clic, invio di moduli e riproduzioni video. Gli eventi sono il fondamento della misurazione delle conversioni.

Lezione 3 • Installare correttamente il codice di tracciamento

Tratta l'installazione diretta del codice e il deploy tramite tag manager per gli script di tracciamento analytics. Lo studente potrà implementare il tracciamento senza dipendere da uno sviluppatore.

Lezione 4 • Filtri, esclusioni e qualità dei dati

Mostra come escludere traffico interno, bot e referral di spam per proteggere l'accuratezza dei dati. Dati puliti sono un prerequisito per un'analisi affidabile delle campagne.

Lezione 1 • Fondamenti dei tag management system

Spiega il ruolo di un tag management system e come centralizza il deploy dei tag. Riduce la dipendenza dagli sviluppatori e accelera l'implementazione del tracciamento.

Lezione 2 • Creare tag e trigger

Tratta la creazione di tag analytics, tag di conversione e i trigger che li attivano. Lo studente configura tag che rispondono ad azioni specifiche dell'utente.

Lezione 3 • Il data layer e i suoi utilizzi

Spiega il data layer come un oggetto strutturato che trasmette dati a livello di pagina ai tag. Lo studente impara a leggere, popolare e sfruttare i valori del data layer.

Lezione 4 • Variabili e acquisizione dinamica dei dati

Insegna le variabili integrate e personalizzate che passano valori dinamici nei tag. Consente configurazioni di tracciamento flessibili e riutilizzabili.

Lezione 1 • Tracciamento tramite pixel e API per la social advertising

Tratta l'installazione del pixel, gli eventi standard e l'API conversions per le piattaforme di social advertising. Affronta la perdita di segnale dovuta alle restrizioni del browser e agli ad blocker.

Lezione 2 • Tracciamento delle conversioni per display e programmatic

Spiega le conversioni view-through, i tag Floodlight e l'attribuzione cross-canale per il display. Lo studente comprende come il display contribuisca oltre il credito dell'ultimo clic.

Lezione 3 • Configurazione delle conversioni per la search advertising

Illustra i tipi di conversione per campagne search: sito web, chiamata e importazione. Lo studente configura il tracciamento che alimenta gli algoritmi di offerta con segnali accurati.

Lezione 4 • Fondamenti del tracciamento delle conversioni

Definisce le azioni di conversione, le finestre di conversione e l'assegnazione del valore per le campagne a pagamento. Stabilisce la logica di misurazione che governa ogni ottimizzazione dei canali a pagamento.

Lezione 1 • Tecniche di analisi comparativa

Insegna i confronti periodo su periodo, canale contro canale e con i benchmark. Lo studente contestualizza i dati di performance per identificare cambiamenti significativi.

Lezione 2 • Indicatori chiave di performance per le campagne

Definisce i KPI che contano in ogni fase del funnel e come selezionarli in base all'obiettivo. Previene il reporting su metriche che non sono collegate ai risultati aziendali.

Lezione 3 • Costruire report di campagna efficaci

Tratta la struttura del report, le scelte di visualizzazione dei dati e la formattazione adatta al pubblico. Lo studente produce report che informano le decisioni invece di mostrare solo numeri.

Lezione 4 • Analisi del funnel e identificazione dei punti di abbandono

Mappa i percorsi dell'utente attraverso i funnel di campagna e individua dove si perde volume. L'analisi del funnel rivela le opportunità di ottimizzazione a più alto impatto.

Lezione 1 • Reportistica sull'attribuzione e implicazioni per il budget

Traduce gli output del modello di attribuzione in raccomandazioni per la riallocazione del budget. Lo studente collega direttamente gli insight di attribuzione alle decisioni di investimento media.

Lezione 2 • Analisi dei percorsi multi-touch

Esamina i report sui percorsi di conversione per identificare le sequenze di canali comuni prima della conversione. Lo studente scopre quali combinazioni di touchpoint generano il maggior valore.

Lezione 3 • Scegliere il modello di attribuzione giusto

Fornisce un framework decisionale per abbinare i modelli di attribuzione agli obiettivi di campagna e ai cicli di vendita. Previene un sistematico eccesso o difetto di credito ai canali.

Lezione 4 • Tipi e logica dei modelli di attribuzione

Confronta i modelli ultimo clic, primo clic, lineare, time-decay e basato sulla posizione. Lo studente comprende le assunzioni e i bias insiti in ciascun modello.

Lezione 1 • Ottimizzazione di offerte e budget

Insegna strategie di offerta manuali e automatiche allineate agli obiettivi di conversione e ai target di ROAS. Lo studente aggiusta le offerte in base ai segnali di performance, non a congetture.

Lezione 2 • Framework di ottimizzazione e prioritizzazione

Introduce flussi di lavoro di ottimizzazione strutturati e metodi di scoring per assegnare priorità alle azioni. Previene modifiche casuali sostituendole con un'iterazione guidata da ipotesi.

Lezione 3 • Principi di test A/B e multivariato

Tratta il design sperimentale, il calcolo della dimensione del campione e la significatività statistica per i test degli annunci. Lo studente esegue test validi che producono risultati affidabili.

Lezione 4 • Ottimizzazione di pubblico e targeting

Raffina il targeting del pubblico utilizzando dati di performance, esclusioni ed espansione verso pubblico simile. Lo studente migliora l'efficienza raggiungendo segmenti di utenti di maggior valore.