Curso de Product Analytics

Aula 1 • Métricas-Chave e Conceitos de Medição

Apresenta a taxonomia de métricas: indicadores de entrada, de saída, avançados e atrasados. Relaciona a seleção de métricas com os objetivos do produto e os resultados do negócio.

Aula 2 • O que Significa Análise de Produto

Define análise de produto e distingue-a da análise de marketing e de negócio. Estabelece o âmbito e o propósito que enquadram todo o curso.

Aula 3 • O Fluxo de Trabalho de Análise de Produto

Mapeia o processo de ponta a ponta, desde a formulação da questão até à entrega do insight. Proporciona aos estudantes um quadro repetível aplicado ao longo do curso.

Aula 1 • Conceber um Plano de Registo

Ensina como definir, documentar e priorizar eventos antes da implementação. Um plano de registo sólido evita dívida de dados e análises desalinhadas a jusante.

Aula 2 • Implementar e Validar o Registo

Aborda os passos técnicos para implementar o registo e verificar a qualidade dos dados após o lançamento. Garante que os estudantes conseguem confirmar que os dados recolhidos correspondem ao comportamento pretendido.

Aula 3 • Resolução de Identidade e Junção de Utilizadores

Aborda como as sessões anónimas e autenticadas são ligadas a um único perfil de utilizador. A resolução precisa de identidade é essencial para a análise do ciclo de vida e de coortes.

Aula 1 • Análise de Fluxo e Percurso do Utilizador

Explora percursos de navegação não estruturados para revelar comportamentos inesperados do utilizador. Complementa a análise de funis ao descobrir rotas não antecipadas no design do produto.

Aula 2 • Análise de Funil

Ensina a construção e interpretação de funis de conversão ao longo das jornadas-chave do utilizador. A análise de funil é a principal ferramenta para identificar onde os utilizadores abandonam fluxos críticos.

Aula 3 • Análise de Retenção e Churn

Mede quão bem um produto retém utilizadores ao longo do tempo usando curvas de retenção de coorte. A retenção é o sinal fundamental de adequação produto-mercado e de crescimento a longo prazo.

Aula 1 • Princípios de Segmentação de Utilizadores

Define dimensões de segmentação: demográfica, comportamental, tecnográfica e fase do ciclo de vida. Uma segmentação adequada evita que médias enganadoras escondam diferenças críticas entre subgrupos.

Aula 2 • Construir e Ler Tabelas de Coorte

Ensina a construção de tabelas de coorte de aquisição e comportamentais e como ler tendências diagonais. As tabelas de coorte revelam se as alterações ao produto melhoram os resultados para novos utilizadores.

Aula 3 • Comparação e Benchmarking de Coortes

Compara coortes entre períodos de tempo e canais de aquisição para isolar sinais de melhoria. Comparar coortes entre si revela o impacto das alterações no produto e no crescimento.

Aula 1 • Interpretar e Agir sobre os Resultados

Ensina como ler resultados de experiências, lidar com testes inconclusivos e tomar decisões de lançamento. Relaciona o resultado estatístico com o julgamento do produto e a comunicação com as partes interessadas.

Aula 2 • Fundamentos Estatísticos para Testes A/B

Aborda valores-p, intervalos de confiança, poder estatístico e cálculo do tamanho da amostra. Os estudantes adquirem a literacia estatística necessária para conceber testes válidos e evitar falsas conclusões.

Aula 3 • Executar Experiências na Prática

Aborda a aleatorização, a divisão de tráfego, as métricas de salvaguarda e a monitorização de experiências. Os detalhes práticos de execução previnem erros de instrumentação que invalidam os resultados dos testes.

Aula 4 • Técnicas Avançadas de Experimentação

Apresenta testes multivariados, grupos de retenção e métodos de teste sequenciais. Expande as competências fundamentais de A/B para cenários experimentais mais complexos em produtos maduros.

Aula 1 • Análise do Funil de Aquisição

Analisa o tráfego do topo do funil até à ativação para identificar as melhorias de aquisição de maior alavancagem. Relaciona os dados do canal de marketing com o comportamento no produto para uma visibilidade total do funil.

Aula 2 • Análise de Ativação e do Momento Aha

Identifica as ações específicas correlacionadas com a retenção a longo prazo, conhecidas como momento aha. Otimizar a ativação é a intervenção de maior alavancagem no início do ciclo de vida para o crescimento.

Aula 3 • Modelo de Contabilidade de Crescimento (Growth Accounting Framework)

Decompõe o crescimento líquido em utilizadores novos, retidos, recuperados e perdidos em cada período. A contabilidade de crescimento revela qual a alavanca — aquisição, retenção ou recuperação — que impulsiona ou limita o crescimento.

Aula 4 • Análise de Crescimento e Expansão da Receita

Acompanha os movimentos do MRR, a receita de expansão e a retenção líquida de receita para medir a saúde da monetização. A análise de receita fecha o ciclo entre o uso do produto e os resultados do negócio.

Aula 1 • Análise do Funil de Monetização

Mapeia o percurso de conversão de utilizadores gratuitos ou de teste para clientes pagantes e identifica pontos de atrito. Os dados do funil de monetização informam diretamente o design da página de preços, do período de teste e do paywall.

Aula 2 • Fundamentos do Valor do Ciclo de Vida do Cliente

Define LTV conceptual e matematicamente, abrangendo formulações simples e preditivas. O LTV é a métrica âncora para avaliar o investimento em aquisição e retenção.

Aula 3 • Análise de Preços e Disposição para Pagar

Utiliza dados comportamentais e de inquérito para estimar a sensibilidade ao preço e os preços ótimos. Decisões de preço baseadas em dados reduzem a fuga de receita devido a sub ou sobrepreço.

Aula 1 • Construir um Modelo de Métricas de Produto

Concebe uma hierarquia de métricas coerente alinhada à estratégia da empresa, desde a estrela polar até às métricas de entrada. Um modelo bem estruturado evita a proliferação de métricas e a desalinhamento das prioridades da equipa.

Aula 2 • Dashboards e Reporte para Equipas de Produto

Concebe dashboards operacionais que apresentam os sinais certos ao ritmo certo para as equipas de produto. Dashboards eficazes reduzem o tempo até ao insight e apoiam decisões de produto mais rápidas.

Aula 3 • Promover uma Cultura de Produto Orientada por Dados

Aborda hábitos, processos e incentivos organizacionais que incorporam a análise nos fluxos de trabalho do produto. A mudança cultural é a última barreira para realizar todo o valor do investimento em análise.