Formation à la création vidéo par IA

Leçon 1 • Configuration de ton environnement de production

Guide les apprenants à travers la configuration du compte, l'accès à l'API, les considérations GPU et la structure de dossiers. Établis un espace de travail reproductible avant le début de tout projet.

Leçon 2 • Comment fonctionne la génération vidéo par IA

Couvre les mécanismes de base des modèles de diffusion, des transformeurs et du rendu dans l'espace latent. Ancre toute utilisation ultérieure d'outils dans une compréhension conceptuelle.

Leçon 3 • Cartographie de l'écosystème vidéo IA

Passe en revue les grandes catégories d'outils vidéo IA : générateurs, éditeurs, synchronisation labiale et améliorateurs. Aide les apprenants à choisir le bon outil pour chaque besoin de production.

Leçon 1 • Contrôle du mouvement et du minutage

Enseigne un langage spécifique au mouvement : indices de vitesse, de trajectoire et de transition qui guident le comportement temporel. Réduit directement le scintillement et la dérive indésirables.

Leçon 2 • Cohérence stylistique entre les plans

Couvre le verrouillage de la graine, les images de référence de style et l'ancrage des invites pour maintenir la cohérence visuelle entre plusieurs plans. Essentiel pour les projets multi-scènes.

Leçon 3 • Anatomie d'une invite vidéo efficace

Décompose les composantes sujet, action, style, caméra et éclairage d'une invite solide. Fournit un modèle réutilisable pour des résultats constants.

Leçon 4 • Invites négatives et logique d'exclusion

Explique comment les invites négatives suppriment les artéfacts, les éléments indésirables et le mélange de styles. Se combine avec les invites positives pour un contrôle précis de la sortie.

Leçon 1 • Flux de travail de génération texte-vers-vidéo

Parcourt le cycle de génération complet : saisie de l'invite, réglage des paramètres, génération et révision. Établis une routine de production reproductible.

Leçon 2 • Gestion de la qualité de génération et des artéfacts

Identifie les défaillances de génération courantes — visages qui se déforment, scintillement, bruit temporel — et applique des correctifs ciblés. Réduit le gaspillage de crédits de génération.

Leçon 3 • Transfert de style vidéo-vers-vidéo

Applique le transfert de style IA à des images existantes, transformant la vidéo en direct en clips stylisés. Permet la réutilisation des actifs existants avec de nouvelles esthétiques.

Leçon 1 • Création d'un avatar personnalisé à partir de photos

Guide les apprenants à travers la création d'un avatar personnalisé à partir de photos de référence, couvrant les exigences d'entrée et le raffinement de la sortie. Permet une identité de présentateur de marque.

Leçon 2 • Rédaction de script pour les présentateurs IA

Adapte la rédaction de script pour la synthèse vocale IA : rythme, indices de ponctuation et clarté phonétique. Améliore directement la précision de la synchronisation labiale et le naturel de la prestation.

Leçon 3 • Précision et correction de la synchronisation labiale

Diagnostique et corrige la dérive de synchronisation labiale à l'aide d'outils d'alignement et de techniques de rendu. Assure une synchronisation de qualité professionnelle dans la sortie finale.

Leçon 4 • Choix et configuration des avatars IA

Couvre les critères de sélection des avatars — réalisme, diversité, adéquation à la marque — et les paramètres de configuration initiaux. Aligne le choix de l'avatar avec le public et le ton du contenu.

Leçon 1 • Agrandissement et amélioration de la résolution

Utilise des modèles d'agrandissement IA pour augmenter la résolution et récupérer des détails dans les clips de faible qualité. Prépare les images pour des formats de livraison haute résolution.

Leçon 2 • Amélioration audio et suppression du bruit

Applique la restauration audio IA pour nettoyer les dialogues, supprimer le bruit de fond et équilibrer les niveaux. Complète le pipeline de post-production pour des fichiers prêts à livrer.

Leçon 3 • Montage automatisé et assemblage de scènes

Applique la détection de scène IA, la coupe automatique et les outils de rythme pour assembler rapidement des premiers montages. Réduit le temps de montage manuel tout en maintenant le flux narratif.

Leçon 4 • Étalonnage colorimétrique assisté par IA

Utilise la correspondance des couleurs IA et la génération de LUT pour obtenir une couleur professionnelle et cohérente entre les clips. Accélère l'étalonnage sans nécessiter l'expertise d'un coloriste.

Leçon 1 • Exportation finale et préparation à la livraison

Couvre la sélection du codec, les préréglages d'exportation spécifiques à la plateforme et les vérifications de contrôle qualité avant la livraison. Assure que les fichiers répondent aux spécifications techniques pour chaque canal.

Leçon 2 • Intégration d'images IA et réelles

Combine des clips générés par IA avec des images de caméra réelles à l'aide de techniques d'appariement pour la couleur, le grain et le mouvement. Élargit la gamme créative et la valeur de production.

Leçon 3 • Planification de pré-production pour les projets IA

Applique le storyboard, les listes de plans et la planification des invites aux projets vidéo IA avant le début de la génération. Préviens les reprises coûteuses et aligne la sortie avec l'intention créative.

Leçon 4 • Ajout de texte, de graphiques et de conception de mouvement

Intègre des bandeaux inférieurs, des titres et des graphiques animés générés par IA et conçus manuellement. Élève la qualité de production et la cohérence de la marque.

Leçon 1 • Collaboration en équipe et attribution des rôles

Définit les rôles, les protocoles de transfert et les conventions d'espace de travail partagé pour les équipes vidéo IA multi-personnes. Préviens la duplication et maintient la qualité entre les contributeurs.

Leçon 2 • Gestion des coûts et optimisation des ressources

Analyse les coûts de génération, l'utilisation du GPU et le stockage pour optimiser les dépenses sans sacrifier la qualité. Construit un modèle de budget de production durable.

Leçon 3 • Assurance qualité à grande échelle

Implémente des listes de contrôle qualité, des scripts de révision automatisés et des stratégies d'échantillonnage pour les grands lots de vidéos. Maintient les normes de sortie sans réviser manuellement chaque fichier.

Leçon 4 • Développement de modèles et de bibliothèques d'actifs

Crée des modèles d'invites réutilisables, des préréglages de style et des bibliothèques d'actifs qui accélèrent les projets futurs. Réduit considérablement le temps de production par vidéo.

Leçon 1 • Utilisation éthique de la vidéo générée par IA

Examine les risques de deepfake, les exigences de consentement et les obligations de divulgation pour les médias synthétiques. Équipe les apprenants pour prendre des décisions éthiques défendables en production.

Leçon 2 • Élaboration d'une stratégie vidéo IA

Synthétise tout l'apprentissage du cours en une stratégie vidéo IA documentée alignée sur les objectifs organisationnels. Produit une feuille de route pour le développement continu des capacités.

Leçon 3 • Propriété intellectuelle dans la vidéo IA

Couvre la propriété des sorties IA, les droits sur les données d'entraînement et les restrictions d'utilisation commerciale. Préviens l'exposition juridique dans les projets clients et commerciaux.

Leçon 4 • Mesure de la performance et du retour sur investissement vidéo

Applique les métriques d'engagement, le suivi des conversions et les tests A/B pour évaluer l'efficacité de la vidéo IA. Relie les décisions de production à des résultats commerciaux mesurables.