Corso Analisi Performance Canali Marketing

Lezione 1 • Concetti fondamentali di misurazione delle performance

Introduce le metriche di reach, engagement, conversione e fatturato. Collega ogni tipo di metrica alla decisione aziendale che supporta.

Lezione 2 • Cosa sono i canali di marketing

Definisce i canali di marketing e distingue tra paid, owned ed earned media. Stabilisce il vocabolario comune utilizzato in tutto il corso.

Lezione 3 • Allineare i canali agli obiettivi aziendali

Collega la selezione dei canali a obiettivi aziendali specifici come crescita, fidelizzazione o brand awareness. Evita investimenti non allineati prima che l'analisi abbia inizio.

Lezione 4 • Definire i benchmark di performance dei canali

Spiega come stabilire le baseline utilizzando dati storici e riferimenti di settore. I benchmark ancorano tutte le successive decisioni di ottimizzazione.

Lezione 1 • CRM e integrazione dei dati offline

Collega i record del CRM e i dati di vendita offline ai dati dei canali digitali. Colma il divario tra attività online e risultati effettivi di fatturato.

Lezione 2 • Tecnologie di tracciamento e gestione dei tag

Tratta pixel, tag e sistemi di gestione dei tag che catturano gli eventi di canale. Un tagging accurato è il prerequisito per tutte le analisi successive.

Lezione 3 • Audit della qualità dei dati

Fornisce un processo sistematico per identificare lacune, duplicati e anomalie nei dati di canale. Dati puliti sono il fondamento di report di performance affidabili.

Lezione 4 • Configurazione della piattaforma di analytics

Guida alla configurazione di obiettivi, eventi e raggruppamenti di canali negli strumenti di analytics. Una configurazione corretta garantisce che i dati riflettano le performance effettive del canale.

Lezione 1 • Scegliere il giusto modello di attribuzione

Fornisce un framework decisionale per la selezione dei modelli basato sulla lunghezza del funnel, sulla qualità dei dati e sugli obiettivi aziendali. Evita un eccessivo affidamento a un singolo modello.

Lezione 2 • Fondamenti dell'attribuzione data-driven

Introduce l'attribuzione algoritmica che pesa i touchpoint in base al contributo statistico. Richiede un volume di conversioni sufficiente e dati di tracciamento puliti.

Lezione 3 • Tipologie di modelli di attribuzione

Confronta i modelli last-click, first-click, lineare, time-decay e position-based. Le assunzioni di ciascun modello influenzano direttamente quali canali appaiono più preziosi.

Lezione 4 • Attribuzione multi-touch nella pratica

Applica modelli multi-touch a mix di canali reali e interpreta la distribuzione del credito. Rivela come le conversioni assistite cambino le raccomandazioni di budget.

Lezione 1 • Analisi della ricerca organica e della SEO

Misura traffico organico, posizionamento, click-through rate e conversioni a livello di pagina. Collega lo stato di salute della SEO tecnica al contributo del canale in termini di fatturato.

Lezione 2 • Analisi delle performance della paid social

Analizza frequenza, CPM, CTR e metriche di conversione sulle piattaforme di social advertising. Collega le performance creative all'efficienza del targeting del pubblico.

Lezione 3 • Analisi delle performance della paid search

Valuta click-through rate, punteggio di qualità, costo per clic e ROAS per la ricerca a pagamento. Identifica spesa sprecata e opportunità di ottimizzazione a livello di parola chiave.

Lezione 4 • Analisi dei canali di affiliazione e partnership

Esamina l'efficienza delle commissioni, l'incrementalità e il rischio di frode nei programmi di affiliazione. Garantisce che i canali partner aggiungano fatturato reale anziché cannibalizzare altri canali.

Lezione 5 • Analisi del display e della programmatic

Valuta viewability, brand safety e conversioni view-through per i canali display. Separa le performance reali dalle metriche di vanità gonfiate.

Lezione 1 • Aggregazione e blending dei dati

Combina dati da più piattaforme in un unico livello di reportistica utilizzando join e blending. Affronta disallineamenti di schema e conflitti nella denominazione delle metriche.

Lezione 2 • Principi di progettazione delle dashboard

Applica le best practice di visualizzazione dei dati alle dashboard di performance dei canali. Un design efficace riduce il tempo per ottenere insight per gli stakeholder non tecnici.

Lezione 3 • Reportistica automatizzata e avvisi

Imposta report pianificati e avvisi di anomalia per rilevare tempestivamente i cambiamenti di performance. L'automazione libera gli analisti affinché si concentrino sull'interpretazione anziché sull'estrazione dei dati.

Lezione 4 • Comunicare insight agli stakeholder

Traduce i dati della dashboard in insight narrativi adatti a un pubblico esecutivo e operativo. Colma il divario tra output dei dati e decisioni strategiche.

Lezione 1 • Fondamenti di marketing mix modeling

Introduce modelli basati sulla regressione che quantificano il contributo di ciascun canale al fatturato. Fornisce una visione macro dell'efficienza del canale, indipendente dai dati a livello di clic.

Lezione 2 • Pianificazione di scenari e modellazione del budget

Costruisce modelli what-if per prevedere i risultati in diversi scenari di allocazione del budget. Consente di formulare proposte di budget sicure, supportate da proiezioni quantificate.

Lezione 3 • Analisi del rendimento marginale e dei rendimenti decrescenti

Identifica il punto in cui una spesa aggiuntiva in un canale produce rendimenti decrescenti. Previene il sovrainvestimento in canali saturi.

Lezione 4 • Test di incrementalità per le decisioni di budget

Utilizza esperimenti con gruppi di controllo per misurare il reale incremento incrementale di ciascun canale. Separa i canali che generano nuova domanda da quelli che catturano l'intento esistente.

Lezione 1 • Interpretare i risultati dei test e agire di conseguenza

Insegna la corretta interpretazione dei risultati, incluso quando interrompere anticipatamente i test e come gestire esiti non conclusivi. Previene decisioni di ottimizzazione premature o errate.

Lezione 2 • Progettazione di test A/B e multivariati

Guida alla selezione delle variabili di test, al calcolo della dimensione del campione e alla pianificazione della durata del test. Test mal progettati producono risultati fuorvianti che sprecano budget.

Lezione 3 • Principi e terminologia della sperimentazione

Tratta la formulazione di ipotesi, i gruppi di controllo vs. trattamento e la significatività statistica. Stabilisce la mentalità scientifica necessaria per decisioni di ottimizzazione valide.

Lezione 4 • Approcci di test specifici per canale

Applica framework di test a paid search, email, landing page e annunci social. Ogni canale presenta vincoli unici che influenzano la progettazione del test.

Lezione 1 • Strategia di canale in un ambiente privacy-first

Adatta le strategie di misurazione e targeting alle norme di raccolta dati basate sul consenso. I cambiamenti nella privacy richiedono nuovi approcci all'attribuzione e alla creazione del pubblico.

Lezione 2 • Scalare l'ottimizzazione tra mercati e team

Adatta i framework di ottimizzazione dei canali per ambienti multi-mercato e multi-team. Bilancia la coerenza globale con la flessibilità del mercato locale.

Lezione 3 • Cadenze di revisione delle performance e governance

Stabilisce ritmi di revisione settimanali, mensili e trimestrali con chiara titolarità. La governance previene la deriva delle performance e garantisce la responsabilità tra i team.

Lezione 4 • Costruire una roadmap di ottimizzazione dei canali

Prioritizza le iniziative di ottimizzazione in base a impatto, impegno e allineamento strategico. Una roadmap trasforma i miglioramenti ad hoc in un programma di performance coordinato.