Corso Intelligenza Artificiale Marketing

Lezione 1 • Il panorama tecnologico dell'IA per il marketing

Analizza le categorie di strumenti di marketing basati sull'IA attraverso canali e funzioni. Consente una selezione informata degli strumenti comprendendo le differenze di capacità.

Lezione 2 • Il ruolo dell'IA nel marketing moderno

Associa le capacità dell'IA alle funzioni fondamentali del marketing, tra cui targeting, contenuti e analisi. Mostra come l'IA sposta i marketer da un processo decisionale reattivo a uno predittivo.

Lezione 3 • I dati come fondamento dell'IA

Spiega perché la qualità e la quantità dei dati determinano la qualità dell'output dell'IA. Collega l'alfabetizzazione sui dati a ogni applicazione di marketing basata sull'IA trattata nel corso.

Lezione 1 • Segmentazione del pubblico guidata dall'IA

Tratta gli algoritmi di clustering e i metodi di segmentazione comportamentale che vanno oltre le suddivisioni demografiche. Produce definizioni di pubblico più nitide per il targeting e la messaggistica.

Lezione 2 • Analisi della voce del cliente con IA

Elabora sondaggi, recensioni e trascrizioni dell'assistenza con l'IA per far emergere temi ricorrenti. Traduce il feedback non strutturato in miglioramenti prioritari di prodotto e messaggistica.

Lezione 3 • Profilazione predittiva del cliente

Costruisce profili predittivi utilizzando la cronologia degli acquisti, i modelli di engagement e i segnali di intento. Consente un outreach proattivo sincronizzato con la disponibilità del cliente.

Lezione 1 • Prompt engineering per marketer

Insegna tecniche strutturate di prompting che producono output di marketing utilizzabili al primo tentativo. Migliora direttamente la qualità dell'output per ogni attività di IA generativa in questo capitolo.

Lezione 2 • Scalabilità e riutilizzo dei contenuti

Trasforma singoli contenuti in risorse multiformato e multicanale utilizzando l'IA. Massimizza il ROI dei contenuti riducendo il tempo di produzione per ogni risorsa.

Lezione 3 • Contenuti visivi generati dall'IA

Utilizza IA text-to-image e di fotoritocco per produrre asset visivi on-brand su larga scala. Affronta il controllo qualità, i diritti di utilizzo e l'allineamento con le linee guida del brand.

Lezione 4 • Copywriting IA attraverso i canali

Genera e rifinisce copy per annunci, email, landing page e post social utilizzando l'IA. Tratta le considerazioni su tono, lunghezza e conformità specifiche per ogni canale.

Lezione 1 • Ottimizzazione creativa dinamica

Assembla e testa automaticamente combinazioni creative di annunci utilizzando l'IA per trovare le migliori performance. Riduce il carico di lavoro manuale dei test A/B aumentando la velocità di iterazione creativa.

Lezione 2 • Analisi delle performance della campagna con l'IA

Utilizza l'analisi dell'IA per diagnosticare rapidamente le sottoperformance e individuare opportunità di ottimizzazione. Collega i dati dei media a pagamento all'attribuzione di marketing più ampia trattata nel Capitolo 5.

Lezione 3 • Strategie di offerta automatizzate

Spiega come gli algoritmi di offerta dell'IA ottimizzano per obiettivi di conversione, valore o awareness. Insegna le scelte di configurazione che allineano il comportamento di offerta agli obiettivi aziendali.

Lezione 4 • Targeting del pubblico potenziato dall'IA

Utilizza le funzionalità di targeting dell'IA nelle piattaforme pubblicitarie per raggiungere con precisione il pubblico ad alto intento. Si basa sulle competenze di customer insight del Capitolo 2 per informare gli input di targeting.

Lezione 1 • Analisi predittiva e previsioni

Costruisce previsioni di domanda e ricavi utilizzando modelli di IA addestrati su dati storici di marketing. Sposta la pianificazione da stime basate sull'intuizione a proiezioni supportate da modelli.

Lezione 2 • Marketing mix modeling con IA

Utilizza il marketing mix modeling assistito dall'IA per quantificare il contributo di ciascun canale al fatturato. Fornisce un approccio di misurazione resiliente alla privacy per ambienti cookieless.

Lezione 3 • Fondamenti di misurazione del marketing

Stabilisce metriche di performance e framework di misurazione chiave prima di introdurre i miglioramenti dell'IA. Garantisce che gli output dell'analisi IA siano interpretati all'interno di un solido contesto di misurazione.

Lezione 4 • Modellazione di attribuzione potenziata dall'IA

Confronta i modelli di attribuzione rule-based e data-driven e spiega come l'IA migliora l'assegnazione del credito. Consente decisioni di investimento sui canali più accurate.

Lezione 1 • Intelligenza del CRM e lead scoring

Arricchisce i dati del CRM con punteggi generati dall'IA per la qualità dei lead, la propensione all'acquisto e il rischio di churn. Consente l'allineamento tra vendite e marketing attraverso una prioritizzazione condivisa e guidata dai dati.

Lezione 2 • Personalizzazione delle email potenziata dall'IA

Applica l'IA per ottimizzare l'orario di invio, l'oggetto, i blocchi di contenuto e i consigli sui prodotti nelle email. Aumenta direttamente i tassi di apertura, i tassi di clic e i ricavi generati dalle email.

Lezione 3 • Strategia e architettura della personalizzazione

Definisce i livelli di personalizzazione da rule-based a guidata dall'IA e li mappa alla maturità aziendale. Fornisce un framework strategico prima di implementare tattiche di personalizzazione specifiche.

Lezione 4 • Automazione del marketing del ciclo di vita con IA

Progetta customer journey orchestrati dall'IA che adattano la messaggistica in base al comportamento in tempo reale. Supera le sequenze drip statiche verso programmi di ciclo di vita reattivi e individualizzati.

Lezione 1 • Ricerca IA e ottimizzazione per motori generativi

Adatta la strategia SEO per esperienze di ricerca potenziate dall'IA e motori di risposta generativi. Prepara i marketer alla visibilità organica in ambienti di ricerca mediati dall'IA.

Lezione 2 • SEO tecnica con assistenza IA

Identifica e prioritizza i problemi di SEO tecnica utilizzando strumenti di crawling e audit potenziati dall'IA. Riduce il tempo speso in audit manuali del sito migliorando l'accuratezza della prioritizzazione delle correzioni.

Lezione 3 • Contenuti ottimizzati per la ricerca con IA

Utilizza l'IA per allineare la struttura, la profondità e la copertura semantica dei contenuti con i fattori di ranking. Collega le competenze di contenuto generativo del Capitolo 3 alle performance di ricerca organica.

Lezione 4 • Misurazione della crescita organica con IA

Tiene traccia delle performance SEO utilizzando l'analisi IA per attribuire accuratamente traffico, posizionamenti e conversioni. Alimenta i dati organici nel più ampio framework di attribuzione del Capitolo 5.

Lezione 1 • IA etica nella pratica del marketing

Affronta le questioni di bias, trasparenza e fiducia dei consumatori specifiche delle decisioni di marketing guidate dall'IA. Integra la revisione etica nei flussi di lavoro di distribuzione di campagne e strumenti.

Lezione 2 • Misurare il ROI dell'IA nel marketing

Stabilisce framework per quantificare i guadagni di efficienza, l'impatto sui ricavi e i risparmi sui costi derivanti dall'adozione dell'IA. Consente la giustificazione continua dell'investimento in IA verso gli stakeholder esecutivi.

Lezione 3 • Costruire una roadmap per l'IA nel marketing

Prioritizza i casi d'uso dell'IA per impatto e fattibilità e sequenzia l'implementazione nei trimestri. Produce una roadmap graduale che allinea l'investimento in IA con gli obiettivi aziendali.

Lezione 4 • Struttura del team IA e sviluppo delle capacità

Definisce ruoli, competenze e formazione necessari per sostenere internamente le operazioni di marketing IA. Guida i leader nella costruzione di team ibridi uomo-IA che scalano con la crescita organizzativa.